GPT Image 2.5 Flare Modell-Leitfaden
Eine praktische Anleitung zu GPT Image 2.5 Flare auf GPT Image Hub: was sich gegenüber GPT Image 2 ändert (Qualitätseinstellungen xhigh und max, benutzerdefinierte Auflösungen bis 4K, transparente Hintergründe, geringere Latenz), gemessene Ausgabe-Tokens und Zeiten sowie wann Sunburst die bessere Wahl ist.
GPT Image 2.5 Flare ist das Standardmodell von OpenAI in der GPT Image 2.5-Reihe für schnelle, hochwertige Bildgenerierung im Alltag. OpenAI stuft es qualitativ über GPT Image 2 ein, bei etwa der halben Latenz und abgerechnet zu denselben Token-Preisen; in den eigenen Tests von GPT Image Hub benötigte ein 1536×1024-Bild in der Qualität high 1.372 Ausgabe-Tokens und 27 Sekunden, gegenüber 5.488 Tokens und 78 Sekunden für GPT Image 2 in derselben Größe. Wählen Sie es für die meisten neuen Arbeiten; wählen Sie Sunburst, wenn Präzision beim Bearbeiten am wichtigsten ist.
Visuelle Beispiele
Visuelle Beispiele
Eine klare Werbeszene, erzeugt in der Standardqualität.
Alltägliches Hero-Bild
Eine klare Werbeszene, erzeugt in der Standardqualität.
1536x1024 Produkt-Hero-Bild auf Beton, weiches Fensterlicht, Platz für die Überschrift.Transparenter Sticker-Bogen
Freistellfertige Assets, exportiert als PNG ohne Hintergrund.
Sechs flache Pastell-Kaffeetassen-Sticker, transparenter Hintergrund.Qualitätsleiter
Entwurf bei auto, Freigabe, dann ein einziges Rendering bei xhigh.
Rendern Sie die freigegebene Komposition in der Qualität xhigh neu.Beste Anwendungsfälle
- Alltägliche Generierung und Bearbeitung, bei der Geschwindigkeit und gleichbleibende Qualität wichtiger sind als maximale Präzision.
- Workflows vom Entwurf zum Final, die erst für freigegebene Kompositionen von auto oder high auf xhigh wechseln.
- Transparente PNG- oder WebP-Assets wie Freisteller, Sticker, Icons und Overlays.
- Breite und hohe benutzerdefinierte Auflösungen innerhalb des Bereichs von 1:3 bis 3:1.
Wo ist Vorsicht geboten?
- Bearbeitungen, bei denen Präzision am wichtigsten ist; dafür empfiehlt OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst.
- Auflösungen über 2560×1440, die OpenAI als experimentell kennzeichnet.
Stärken
Ergänzt die Qualitätseinstellungen xhigh und max zusätzlich zu low, medium, high und auto; frühere GPT Image-Modelle enden bei high.
Akzeptiert benutzerdefinierte Größen im Format BREITExHÖHE: Vielfache von 16, Seitenverhältnis zwischen 1:3 und 3:1, keine Kante über 3840 px und insgesamt 655.360 bis 8.294.400 Pixel.
Unterstützt transparente Hintergründe, wenn das Ausgabeformat PNG oder WebP ist – GPT Image 2 kann das nicht.
OpenAI beschreibt es als qualitativ besser als GPT Image 2 bei rund 50 % geringerer Latenz, abgerechnet zu denselben Preisen pro Token.
Anwendungsfälle
Schnelle Alltagsgenerierung
Kampagnenentwürfe, Social-Creatives und Miniaturansichten, die von geringerer Latenz profitieren, ohne an Qualität zu verlieren.
Transparente Assets
Freisteller, Icons und Overlays, exportiert als PNG oder WebP mit transparentem Hintergrund.
Benutzerdefinierte Auflösungen
Banner- und Posterformate, die in exakter Pixelgröße statt in einer festen Voreinstellung generiert werden.
Arbeitsablauf
Entwerfen mit auto oder high
Legen Sie Komposition, Motiv und Bildtext in der Standardqualität fest.
Qualität für Finals erhöhen
Wechseln Sie nur für die freigegebene Richtung zu xhigh oder max; höhere Einstellungen kosten mehr Ausgabe-Tokens.
Format zuletzt festlegen
Wählen Sie PNG oder WebP für Transparenz, JPEG für die schnellsten deckenden Exporte.
Prompt-Hinweise
- Behalten Sie die Prompt-Struktur bei, die Sie bereits für GPT Image 2 verwenden; die 2.5-Modelle akzeptieren dieselben Text- und Referenzeingaben.
- Reservieren Sie xhigh und max für finale Renderings: Sie erzeugen mehr Bild-Ausgabe-Tokens, und genau diese rechnet OpenAI ab.
- Geben Sie das Ausgabeformat ausdrücklich an, wenn Sie Transparenz brauchen: background transparent plus PNG oder WebP.
- Wählen Sie für benutzerdefinierte Größen Vielfache von 16 und bleiben Sie im Bereich von 1:3 bis 3:1.
Kopierfertige Prompts
Erstellen Sie ein 1536x1024 Produkt-Hero-Bild eines mattschwarzen kabellosen Lautsprechers auf einem hellen Betonsockel, weiches Nordfensterlicht, geringe Schärfentiefe, Freiraum rechts für eine Überschrift.
Generieren Sie ein Sticker-Set als PNG mit transparentem Hintergrund: sechs handgezeichnete Kaffeetassen, dicke Konturen, flache Pastellfüllungen, keine Schatten, gleichmäßig auf einem Bogen verteilt.
Bearbeiten Sie das Referenzbild: Behalten Sie Pose und Outfit des Models bei, ersetzen Sie den Studiohintergrund durch eine regnerische Straße in Tokio in der Abenddämmerung und passen Sie die Reflexionen auf dem Gehweg an das neue Licht an.
Auf GPT Image Hub erzeugte Beispielausgaben
Offizielle Quellen
FAQ
Ist GPT Image 2.5 Flare auf GPT Image Hub verfügbar?
Ja. GPT Image 2.5 Flare lässt sich im Generator von GPT Image Hub mit den Stufen 1K, 2K und 4K und dem vollständigen Satz an Seitenverhältnissen auswählen. Die Credit-Kosten pro Bild finden Sie auf der Preisseite.
Worin unterscheidet sich Flare von Sunburst?
OpenAI empfiehlt Flare für schnelle, hochwertige Bildgenerierung im Alltag und Sunburst für Workflows, bei denen Präzision beim Bearbeiten am wichtigsten ist. Beide unterstützen dieselben Qualitätseinstellungen und Größen; Sunburst braucht länger für die Generierung.
Kostet GPT Image 2.5 mehr als GPT Image 2?
OpenAI rechnet beide GPT Image 2.5-Modelle zu den Token-Preisen von GPT Image 2 ab, aber Flare erzeugte in der Qualität high in den Tests von GPT Image Hub deutlich weniger Ausgabe-Tokens als GPT Image 2 (1.372 gegenüber 5.488 für ein 1536×1024-Bild) und ist hier daher pro Bild günstiger. Höhere Einstellungen wie xhigh und max sowie 4K-Größen verbrauchen mehr Ausgabe-Tokens; die Preisseite listet die Hub-Credits pro Stufe auf.
Mit diesem Modell generieren
Beginnen Sie mit einer Prompt-Vorlage oder vergleichen Sie zunächst Modelle
Wenn Sie sich bereits für ein Modell entschieden haben, können Sie direkt Bilder generieren. Vergleichen Sie die Modelle, wenn Sie Geschwindigkeit, Detailtreue und die Unterstützung von Referenzbildern abwägen möchten.