GPT Image 2.5 Sunburst Modell-Leitfaden
Eine praktische Anleitung zu GPT Image 2.5 Sunburst auf GPT Image Hub: die Präzisionsvariante von GPT Image 2.5 von OpenAI für detaillierte kreative Arbeit, was sie mit Flare gemeinsam hat, gemessene Zeiten und Ausgabe-Tokens sowie wann sich die zusätzliche Zeit lohnt.
GPT Image 2.5 Sunburst ist das GPT Image 2.5-Modell, das OpenAI empfiehlt, wenn Präzision am wichtigsten ist. Es unterstützt dieselben Qualitätseinstellungen xhigh und max, dieselben benutzerdefinierten Auflösungen und transparenten Hintergründe wie Flare, und GPT Image Hub führt es standardmäßig mit xhigh aus; in Hub-Tests benötigte es 47–108 Sekunden pro Bild und platzierte jede Beschriftung und jede Textzeile exakt wie im Prompt. Wählen Sie es für Verpackungen, typografielastige Layouts und detailreiche Illustrationen; wählen Sie Flare, wenn Geschwindigkeit wichtiger ist.
Visuelle Beispiele
Visuelle Beispiele
Ein Verpackungs-Rendering, bei dem nur das vordere Etikett geändert wird.
Etikett ersetzen
Ein Verpackungs-Rendering, bei dem nur das vordere Etikett geändert wird.
Ersetzen Sie das vordere Etikett durch das beigefügte Design in exakter Skalierung.Beschriftete Illustration
Ein detaillierter botanischer Querschnitt mit kurzen Bildunterschriften.
1024x1536 Feigen-Querschnitt mit fünf handgeschriebenen Beschriftungen.Finales Rendering
Ein Durchlauf in der Qualität max nach der Freigabe.
Rendern Sie die freigegebene Bearbeitung in der Qualität max.Beste Anwendungsfälle
- Maskierte Bearbeitungen oder Bearbeitungen mit mehreren Referenzen, bei denen kleine Details genau dort landen müssen, wo der Prompt es vorgibt.
- Detaillierte kreative Arbeit wie Verpackungen, typografielastige Layouts und detailreiche Illustrationen.
- Finale Renderings mit xhigh oder max, sobald eine Komposition auf einem schnelleren Modell freigegeben wurde.
Wo ist Vorsicht geboten?
- Entwürfe in großen Mengen, bei denen die Latenz zählt; OpenAI positioniert Flare als den schnelleren Standard.
- Auflösungen über 2560×1440, die OpenAI für die 2.5-Modelle als experimentell kennzeichnet.
Stärken
Das von OpenAI empfohlene GPT Image 2.5-Modell für Workflows, bei denen Präzision beim Bearbeiten am wichtigsten ist.
Dieselbe Qualitätsleiter wie Flare: low, medium, high, xhigh, max und auto.
Dieselben Regeln für benutzerdefinierte Größen: Vielfache von 16, 1:3 bis 3:1, keine Kante über 3840 px, insgesamt 655.360 bis 8.294.400 Pixel.
Transparente Hintergründe mit PNG- oder WebP-Ausgabe und dieselben Preise pro Token wie GPT Image 2.
Anwendungsfälle
Präzise Bearbeitungen
Etikettenwechsel, Objektaustausch und maskierte Änderungen, die den Rest des Bildes unangetastet lassen müssen.
Detaillierte Illustration
Komplexe Layouts, Typografie und Diagramme, bei denen kleine Fehler teuer sind.
Freigegebene Finals
Ein sorgfältiges Rendering mit xhigh oder max, nachdem die Komposition anderswo festgelegt wurde.
Arbeitsablauf
Auf einem schnelleren Modell freigeben
Legen Sie Komposition und Text mit GPT Image 2 oder Flare fest, bevor Sie zu Sunburst wechseln.
Die Bearbeitung als Vorgaben formulieren
Listen Sie auf, was unverändert bleibt, was sich ändert und wo die Maske gilt.
Einmal in hoher Qualität rendern
Verwenden Sie xhigh oder max für die finale Datei und halten Sie das Ausgabeformat konsistent mit dem Briefing.
Prompt-Hinweise
- Beschreiben Sie Bearbeitungen als ausdrückliche Anweisungen, was erhalten bleibt und was sich ändert; Präzision ist der Grund, dieses Modell zu wählen.
- Wenn Sie eine Maske verwenden, halten Sie sie in demselben Format und derselben Größe wie das Quellbild, mit Alphakanal; die Maske gilt für das erste Eingabebild.
- Verwenden Sie xhigh oder max nur für den finalen Durchlauf, da diese Einstellungen mehr abgerechnete Ausgabe-Tokens erzeugen.
- Geben Sie jeden Bildtext exakt in Anführungszeichen an und halten Sie ihn kurz.
Kopierfertige Prompts
Bearbeiten Sie das Referenz-Rendering der Verpackung: Behalten Sie Geometrie und Beleuchtung der Box bei, ersetzen Sie das Etikett auf der Vorderseite durch das beigefügte Etikettendesign in exakter Skalierung, keine weiteren Änderungen.
Erstellen Sie eine 1024x1536 redaktionelle Illustration eines botanischen Querschnitts einer Feige, beschriftet mit fünf kurzen handgeschriebenen Bildunterschriften, gedämpfte Palette aus Salbeigrün und Pflaume, Papiertextur.
Generieren Sie anhand der beiden Referenzfotos ein präzises Vorher-Nachher-Paar desselben Wohnzimmers, bei dem das Sofa in Ocker umgefärbt ist und sonst nichts verändert wurde.
Auf GPT Image Hub erzeugte Beispielausgaben
Offizielle Quellen
FAQ
Ist GPT Image 2.5 Sunburst auf GPT Image Hub verfügbar?
Ja. GPT Image 2.5 Sunburst lässt sich im Generator von GPT Image Hub mit den Stufen 1K, 2K und 4K auswählen, und der Hub sendet standardmäßig die Qualitätseinstellung xhigh von OpenAI. Die Credit-Kosten pro Bild finden Sie auf der Preisseite.
Wann sollte ich Sunburst statt Flare wählen?
Wählen Sie Sunburst für Bearbeitungen und detaillierte kreative Arbeit, bei denen Präzision am wichtigsten ist, und nehmen Sie längere Generierungszeiten in Kauf. Wählen Sie Flare für schnelle, hochwertige Alltagsgenerierung.
Unterstützt Sunburst dieselben Größen und Qualitätseinstellungen wie Flare?
Ja. Die Anleitung zur Bildgenerierung von OpenAI nennt für beide GPT Image 2.5-Modelle dieselben Qualitätseinstellungen (low, medium, high, xhigh, max, auto) und dieselben Einschränkungen für benutzerdefinierte Größen.
Mit diesem Modell generieren
Beginnen Sie mit einer Prompt-Vorlage oder vergleichen Sie zunächst Modelle
Wenn Sie sich bereits für ein Modell entschieden haben, können Sie direkt Bilder generieren. Vergleichen Sie die Modelle, wenn Sie Geschwindigkeit, Detailtreue und die Unterstützung von Referenzbildern abwägen möchten.