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Gothic Android Warrior Cathedral Key Art
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Gothic Android Warrior Cathedral Key Art

Eine filmische Dark-Fantasy-Anime-Illustration in einer zerstörten gotischen Kathedrale, vertikale Komposition. Zeigen Sie eine einsame, androidähnliche Kriegerin von hinten, leicht tief im Bild zentriert, knieend oder…

Prompt

Eine filmische Dark-Fantasy-Anime-Illustration in einer zerstörten gotischen Kathedrale, vertikale Komposition. Zeigen Sie eine einsame, androidähnliche Kriegerin von hinten, leicht tief im Bild zentriert, knieend oder auf den Fersen sitzend auf einem reflektierenden Steinboden. Sie hat extrem langes, wallendes {argument name="hair color" default="silver white"}-Haar, das sich über den Boden und die Luft ausbreitet, eine elegante schwarze Augenbinde, die ihre Augen bedeckt, und ein schwarzes, hoch ausgeschnittenes Gothic-Kampfkleid mit eleganten Trägern, lange schwarze Opernhandschuhe und oberschenkelhohe schwarze Stiefel. Ihr Körperbau ist schlank und anmutig. Sie hält ein großes verziertes Schwert aufrecht vor sich, beide Hände ruhen auf dem Griff, die Klinge ist wie ein Denkmal auf den Boden gepflanzt. Das Schwert hat eine dunkle Klinge und einen dekorativen goldenen Ring in der Nähe des Griffs. Die Atmosphäre ist feierlich, tragisch und ehrfürchtig. Platzieren Sie drei hohe Spitzbogenfenster im Hintergrund, die durch Dunst und Staub in kaltweißem Hintergrundlicht leuchten. Enthält insgesamt 4 steinerne Engelsstatuen: 2 größere Engel im linken Hintergrund und 2 im rechten Hintergrund, teilweise verdeckt durch Nebel und Dunkelheit. Füllen Sie die Luft mit treibender Asche, schneeähnlichen Partikeln, schwarzen Trümmerfragmenten und ein paar schwachen orangefarbenen Glutnester in Bodennähe. Verwenden Sie dramatische volumetrische Lichtstrahlen, sanfte Blüte, rauchigen Nebel, hohen Kontrast und eine entsättigte Palette aus Anthrazit, Silber, Blaugrau und Schwarz. Die Szene sollte sich wie ein Denkmal nach einer Schlacht anfühlen, hochdetailliert, hochglanzpoliert, melancholisch, ätherisch und von {argument name="franchise title" default="NieR:Automata"} inspirierte Game-Key-Art. Fügen Sie unten links eine vertikale japanische Titelinschrift mit der Aufschrift „{argument name="vertical text" default="儚き夢と共にあれ"}“ und einen kleinen vertikalen englischen Untertitel daneben mit der Aufschrift „{argument name="subtitle text" default="NieR:Automata"}“ hinzu.

So verwenden Sie diese Eingabeaufforderung

1
Sehen Sie sich die vollständige Eingabeaufforderung an

Lesen Sie die vollständige Gothic Android Warrior Cathedral Key Art-Eingabeaufforderung und ermitteln Sie die Anforderungen an Thema, Stil, Kamera, Beleuchtung und Komposition, bevor Sie sie erstellen.

2
Passen Sie Variablen an

Ersetzen Sie Platzhalter in Klammern oder im Argumentstil durch Ihre Anforderungen an Produkt, Charakter, Marke, Szene, Farbpalette oder Seitenverhältnis.

3
Generieren und iterieren

Öffnen Sie https://www.gptimagehub.com/de/generate?promptId=cmogx0atw00bbzpdyibaaacau, generieren Sie das Bild und verfeinern Sie die Eingabeaufforderung bei Bedarf mit spezifischeren Betreff-, Text-, Layout- oder negativen Einschränkungen.

Schnelle FAQ

Wofür eignet sich die Eingabeaufforderung Gothic Android Warrior Cathedral Key Art am besten?

Diese Eingabeaufforderung eignet sich am besten für social media-Bilder, bei denen Sie eine wiederverwendbare Struktur, eine detaillierte visuelle Ausrichtung und eine konsistente Ausgabequalität wünschen.

Kann ich die Eingabeaufforderung vor dem Generieren bearbeiten?

Ja. Der vollständige Aufforderungstext ist auf dieser Seite sichtbar, sodass Sie Betreff, Produktnamen, Farben, Komposition, Kamerabegriffe, Seitenverhältnis und Stilhinweise vor der Generierung ändern können.

Welches Modell soll ich mit dieser Aufforderung verwenden?

Verwenden Sie das in den Metadaten der Eingabeaufforderung angezeigte Modell als Standardstartpunkt. Wenn ein anderes Bildmodell dasselbe Seitenverhältnis und denselben Anweisungsstil unterstützt, können Sie die Eingabeaufforderung anpassen und die Ergebnisse vergleichen.

Andere Vorlagen