Mẫu UGC Chỉnh màu JSON
Mẫu mô hình UGC chỉnh màu JSON của GPT Image 2
Lời nhắc
Phân tích bức ảnh này và cung cấp cho tôi một prompt JSON chi tiết để tạo lại nó. Phân tích chi tiết quá trình chỉnh màu (color grading) và từng màu sắc chính xác trong ảnh. Sau đó, sử dụng JSON đó làm tài liệu tham khảo để tạo hình ảnh một người đang cầm sản phẩm. Lưu bức ảnh được tạo làm tài liệu tham khảo nhân vật (character reference) và đính kèm nó vào mọi lần tạo hình ảnh trong tương lai để đảm bảo tính nhất quán của khuôn mặt. JSON kiểm soát ánh sáng và chỉnh màu trong khi mô hình xử lý nhân vật.
Cách sử dụng lời nhắc này
Đọc lời nhắc Mẫu UGC Chỉnh màu JSON hoàn chỉnh và xác định các yêu cầu về chủ đề, phong cách, máy ảnh, ánh sáng và bố cục trước khi tạo.
Thay thế phần giữ chỗ trong ngoặc hoặc kiểu đối số bằng các yêu cầu về sản phẩm, nhân vật, thương hiệu, cảnh, bảng màu hoặc tỷ lệ khung hình của bạn.
Mở https://www.gptimagehub.com/vi/generate?promptId=cmqf0r5q2002913a7xz088c2g, tạo hình ảnh, sau đó tinh chỉnh lời nhắc với chủ đề, văn bản, bố cục hoặc ràng buộc phủ định cụ thể hơn nếu cần.
Câu hỏi thường gặp
Lời nhắc Mẫu UGC Chỉnh màu JSON được sử dụng tốt nhất để làm gì?
Lời nhắc này được sử dụng tốt nhất cho các hình ảnh chân dung và nhiếp ảnh mà bạn muốn có cấu trúc có thể sử dụng lại, hướng trực quan chi tiết và chất lượng đầu ra nhất quán.
Tôi có thể chỉnh sửa lời nhắc trước khi tạo không?
Vâng. Văn bản nhắc nhở đầy đủ hiển thị trên trang này để bạn có thể thay đổi chủ đề, tên sản phẩm, màu sắc, bố cục, thuật ngữ máy ảnh, tỷ lệ khung hình và ghi chú kiểu dáng trước khi tạo.
Tôi nên sử dụng mô hình nào với lời nhắc này?
Sử dụng mô hình hiển thị trong siêu dữ liệu lời nhắc làm điểm bắt đầu mặc định. Nếu một mô hình hình ảnh khác hỗ trợ cùng tỷ lệ khung hình và kiểu hướng dẫn, bạn có thể điều chỉnh lời nhắc và so sánh kết quả.