Hướng dẫn mô hình GPT Image 2.5 Flare
Hướng dẫn thực tế về GPT Image 2.5 Flare trên GPT Image Hub: những gì thay đổi so với GPT Image 2 (chất lượng xhigh và max, độ phân giải tùy chỉnh lên đến 4K, nền trong suốt, độ trễ thấp hơn), số token đầu ra và thời gian đo được, cùng thời điểm nên chọn Sunburst thay thế.
GPT Image 2.5 Flare là mô hình GPT Image 2.5 mặc định của OpenAI cho việc tạo hình ảnh hằng ngày nhanh và chất lượng cao. OpenAI xếp nó trên GPT Image 2 về chất lượng với độ trễ chỉ bằng khoảng một nửa, tính phí theo cùng mức giá token; trong thử nghiệm riêng của GPT Image Hub, một ảnh 1536×1024 ở chất lượng high dùng 1.372 token đầu ra và 27 giây, so với 5.488 token và 78 giây của GPT Image 2 ở cùng kích thước. Hãy chọn nó cho hầu hết công việc mới; chọn Sunburst khi độ chính xác khi chỉnh sửa là quan trọng nhất.
Ví dụ trực quan
Ví dụ trực quan
Một khung cảnh thương mại sạch sẽ được tạo ở chất lượng mặc định.
Ảnh chủ đạo hằng ngày
Một khung cảnh thương mại sạch sẽ được tạo ở chất lượng mặc định.
Ảnh chủ đạo sản phẩm 1536x1024 trên nền bê tông, ánh sáng cửa sổ dịu nhẹ, chừa chỗ cho tiêu đề.Tờ sticker trong suốt
Tài nguyên sẵn sàng cắt rời, xuất dưới dạng PNG không nền.
Sáu sticker cốc cà phê pastel phẳng, nền trong suốt.Thang chất lượng
Nháp ở auto, duyệt, rồi kết xuất một lần ở xhigh.
Kết xuất lại bố cục đã duyệt ở chất lượng xhigh.Trường hợp sử dụng tốt nhất
- Tạo và chỉnh sửa hằng ngày, khi tốc độ và chất lượng ổn định quan trọng hơn độ chính xác tối đa.
- Quy trình từ bản nháp đến thành phẩm, chỉ chuyển từ auto hoặc high lên xhigh cho những bố cục đã được duyệt.
- Tài nguyên PNG hoặc WebP trong suốt như ảnh cắt rời, sticker, biểu tượng và lớp phủ.
- Độ phân giải tùy chỉnh rộng và cao trong phạm vi 1:3 đến 3:1.
Những điểm cần lưu ý
- Các chỉnh sửa mà độ chính xác là quan trọng nhất; OpenAI khuyến nghị dùng GPT Image 2.5 Sunburst cho những trường hợp đó.
- Độ phân giải trên 2560×1440, vốn được OpenAI gắn nhãn là thử nghiệm.
Điểm mạnh
Bổ sung các cài đặt chất lượng xhigh và max bên cạnh low, medium, high và auto, trong khi các mô hình GPT Image trước đây dừng ở high.
Chấp nhận kích thước tùy chỉnh WIDTHxHEIGHT: bội số của 16, tỷ lệ khung hình từ 1:3 đến 3:1, không cạnh nào vượt quá 3840 px, và tổng từ 655.360 đến 8.294.400 pixel.
Hỗ trợ nền trong suốt khi định dạng đầu ra là PNG hoặc WebP, điều GPT Image 2 không làm được.
OpenAI mô tả nó có chất lượng cao hơn GPT Image 2 với độ trễ thấp hơn khoảng 50%, tính phí theo cùng mức giá mỗi token.
Trường hợp sử dụng
Tạo ảnh hằng ngày nhanh chóng
Bản nháp chiến dịch, nội dung sáng tạo cho mạng xã hội và hình thu nhỏ được hưởng lợi từ độ trễ thấp hơn mà không mất chất lượng.
Tài nguyên trong suốt
Ảnh cắt rời, biểu tượng và lớp phủ được xuất dưới dạng PNG hoặc WebP với nền trong suốt.
Độ phân giải tùy chỉnh
Định dạng banner và áp phích được tạo ở kích thước pixel chính xác thay vì một thiết lập sẵn cố định.
Quy trình làm việc
Nháp ở auto hoặc high
Khóa bố cục, chủ thể và văn bản trên hình ảnh ở chất lượng mặc định.
Nâng chất lượng cho bản cuối
Chỉ chuyển sang xhigh hoặc max cho hướng đi đã được duyệt; các mức cao hơn tốn nhiều token đầu ra hơn.
Chọn định dạng sau cùng
Chọn PNG hoặc WebP để có nền trong suốt, JPEG để xuất ảnh không trong suốt nhanh nhất.
Hướng dẫn viết prompt
- Giữ nguyên cấu trúc prompt bạn đang dùng cho GPT Image 2; các mô hình 2.5 chấp nhận cùng loại đầu vào văn bản và tham chiếu.
- Dành xhigh và max cho bản kết xuất cuối: chúng tạo ra nhiều token đầu ra hình ảnh hơn, và đó là phần OpenAI tính phí.
- Nêu rõ định dạng đầu ra khi bạn cần nền trong suốt: background transparent cùng với PNG hoặc WebP.
- Với kích thước tùy chỉnh, hãy chọn bội số của 16 và giữ trong phạm vi 1:3 đến 3:1.
Prompt sao chép dùng ngay
Tạo ảnh chủ đạo sản phẩm 1536x1024 của một chiếc loa không dây màu đen mờ trên bệ bê tông nhạt màu, ánh sáng dịu từ cửa sổ hướng bắc, độ sâu trường ảnh nông, chừa khoảng trống bên phải cho dòng tiêu đề.
Tạo bộ sticker PNG nền trong suốt gồm sáu chiếc cốc cà phê vẽ tay, nét viền dày, tô màu pastel phẳng, không đổ bóng, xếp cách đều trên một tờ.
Chỉnh sửa hình ảnh tham chiếu: giữ nguyên dáng đứng và trang phục của người mẫu, thay phông nền studio bằng một con phố Tokyo mưa lúc chạng vạng, khớp phản chiếu trên vỉa hè với ánh sáng mới.
Ảnh mẫu được tạo trên GPT Image Hub
Nguồn chính thức
Câu hỏi thường gặp
GPT Image 2.5 Flare có sẵn trên GPT Image Hub không?
Có. GPT Image 2.5 Flare có thể được chọn trong trình tạo ảnh của GPT Image Hub với các bậc 1K, 2K và 4K cùng bộ tỷ lệ khung hình đầy đủ. Chi phí tín dụng cho mỗi hình ảnh được liệt kê trên trang giá.
Flare khác Sunburst ở điểm nào?
OpenAI khuyến nghị Flare cho việc tạo hình ảnh hằng ngày nhanh, chất lượng cao và Sunburst cho các quy trình mà độ chính xác khi chỉnh sửa là quan trọng nhất. Cả hai hỗ trợ cùng cài đặt chất lượng và kích thước; Sunburst mất nhiều thời gian tạo ảnh hơn.
GPT Image 2.5 có đắt hơn GPT Image 2 không?
OpenAI tính phí cả hai mô hình GPT Image 2.5 theo mức giá token của GPT Image 2, nhưng trong thử nghiệm của GPT Image Hub, Flare ở chất lượng high tạo ra ít token đầu ra hơn hẳn so với GPT Image 2 (1.372 so với 5.488 cho một ảnh 1536×1024), nên rẻ hơn tính trên mỗi ảnh tại đây. Các mức cao hơn như xhigh và max, cùng kích thước 4K, dùng nhiều token đầu ra hơn; trang giá liệt kê số tín dụng Hub cho mỗi bậc.
Sử dụng mô hình này
Bắt đầu từ mẫu prompt hoặc so sánh các mô hình trước
Sử dụng trình tạo khi bạn đã biết mô hình, hoặc so sánh tất cả các mô hình được hỗ trợ khi prompt cần sự cân bằng khác về tốc độ, chi tiết và đầu vào tham chiếu.