Hướng dẫn mô hình GPT Image 2.5 Sunburst
Hướng dẫn thực tế về GPT Image 2.5 Sunburst trên GPT Image Hub: biến thể chính xác của GPT Image 2.5 do OpenAI phát triển cho công việc sáng tạo chi tiết, những điểm chung với Flare, thời gian và số token đầu ra đo được, cùng thời điểm mà thời gian bỏ thêm là xứng đáng.
GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình GPT Image 2.5 mà OpenAI khuyến nghị khi độ chính xác là quan trọng nhất. Nó hỗ trợ cùng cài đặt chất lượng xhigh và max, độ phân giải tùy chỉnh và nền trong suốt như Flare, và GPT Image Hub chạy nó ở xhigh theo mặc định; trong thử nghiệm của Hub, nó mất 47–108 giây mỗi ảnh và đặt mọi nhãn cùng mọi dòng chữ đúng như prompt. Hãy chọn nó cho bao bì, bố cục nặng về kiểu chữ và minh họa phức tạp; chọn Flare khi tốc độ quan trọng hơn.
Ví dụ trực quan
Ví dụ trực quan
Bản kết xuất bao bì được chỉnh sửa sao cho chỉ nhãn mặt trước thay đổi.
Thay nhãn
Bản kết xuất bao bì được chỉnh sửa sao cho chỉ nhãn mặt trước thay đổi.
Thay nhãn mặt trước bằng thiết kế đính kèm theo đúng tỷ lệ.Minh họa có chú thích
Mặt cắt thực vật chi tiết với các chú thích ngắn.
Mặt cắt quả sung 1024x1536 với năm nhãn viết tay.Kết xuất cuối
Một lượt chất lượng max sau khi duyệt.
Kết xuất bản chỉnh sửa đã duyệt ở chất lượng max.Trường hợp sử dụng tốt nhất
- Chỉnh sửa có mặt nạ hoặc nhiều tham chiếu, khi các chi tiết nhỏ phải nằm đúng chỗ prompt yêu cầu.
- Công việc sáng tạo chi tiết như bao bì, bố cục nặng về kiểu chữ và minh họa phức tạp.
- Bản kết xuất cuối ở xhigh hoặc max sau khi bố cục đã được duyệt trên một mô hình nhanh hơn.
Những điểm cần lưu ý
- Nháp số lượng lớn khi độ trễ quan trọng; OpenAI định vị Flare là lựa chọn mặc định nhanh hơn.
- Độ phân giải trên 2560×1440, vốn được OpenAI gắn nhãn là thử nghiệm đối với các mô hình 2.5.
Điểm mạnh
Mô hình GPT Image 2.5 được OpenAI khuyến nghị cho các quy trình mà độ chính xác khi chỉnh sửa là quan trọng nhất.
Cùng thang chất lượng với Flare: low, medium, high, xhigh, max và auto.
Cùng quy tắc kích thước tùy chỉnh: bội số của 16, từ 1:3 đến 3:1, không cạnh nào vượt quá 3840 px, tổng từ 655.360 đến 8.294.400 pixel.
Nền trong suốt với đầu ra PNG hoặc WebP, và cùng mức giá mỗi token với GPT Image 2.
Trường hợp sử dụng
Chỉnh sửa chính xác
Đổi nhãn, thay thế vật thể và thay đổi có mặt nạ phải tôn trọng phần còn lại của ảnh.
Minh họa chi tiết
Bố cục phức tạp, kiểu chữ và sơ đồ, nơi những sai sót nhỏ cũng rất tốn kém.
Bản cuối đã duyệt
Một lượt kết xuất xhigh hoặc max cẩn thận sau khi bố cục đã được chốt ở nơi khác.
Quy trình làm việc
Duyệt trên mô hình nhanh hơn
Chốt bố cục và nội dung chữ bằng GPT Image 2 hoặc Flare trước khi chuyển sang Sunburst.
Viết chỉnh sửa thành ràng buộc
Liệt kê phần giữ nguyên, phần thay đổi và vị trí áp dụng mặt nạ.
Kết xuất một lần ở chất lượng cao
Dùng xhigh hoặc max cho tệp cuối và giữ định dạng đầu ra nhất quán với bản brief.
Hướng dẫn viết prompt
- Mô tả chỉnh sửa dưới dạng chỉ dẫn rõ ràng về phần giữ nguyên và phần thay đổi; độ chính xác là lý do để chọn mô hình này.
- Khi dùng mặt nạ, giữ cùng định dạng và kích thước với ảnh gốc kèm kênh alpha; mặt nạ áp dụng cho ảnh đầu vào đầu tiên.
- Chỉ dùng xhigh hoặc max cho lượt cuối, vì các mức đó tạo ra nhiều token đầu ra bị tính phí hơn.
- Trích dẫn chính xác mọi văn bản trên hình ảnh và giữ ngắn gọn.
Prompt sao chép dùng ngay
Chỉnh sửa bản kết xuất bao bì tham chiếu: giữ nguyên hình khối hộp và ánh sáng, thay nhãn mặt trước bằng thiết kế nhãn đính kèm theo đúng tỷ lệ, không thay đổi gì khác.
Tạo minh họa biên tập 1024x1536 về mặt cắt thực vật của quả sung, có năm chú thích ngắn viết tay, bảng màu xanh xô thơm và tím mận dịu, chất liệu giấy.
Dùng hai ảnh tham chiếu, tạo một cặp ảnh trước-và-sau chính xác của cùng phòng khách với ghế sofa đổi sang màu vàng đất và không thay đổi gì khác.
Ảnh mẫu được tạo trên GPT Image Hub
Nguồn chính thức
Câu hỏi thường gặp
GPT Image 2.5 Sunburst có sẵn trên GPT Image Hub không?
Có. GPT Image 2.5 Sunburst có thể được chọn trong trình tạo ảnh của GPT Image Hub với các bậc 1K, 2K và 4K, và Hub gửi cài đặt chất lượng xhigh của OpenAI theo mặc định. Chi phí tín dụng cho mỗi hình ảnh được liệt kê trên trang giá.
Khi nào tôi nên chọn Sunburst thay vì Flare?
Chọn Sunburst cho các chỉnh sửa và công việc sáng tạo chi tiết mà độ chính xác là quan trọng nhất, và chấp nhận thời gian tạo ảnh lâu hơn. Chọn Flare cho việc tạo ảnh hằng ngày nhanh, chất lượng cao.
Sunburst có hỗ trợ cùng kích thước và cài đặt chất lượng như Flare không?
Có. Hướng dẫn tạo hình ảnh của OpenAI liệt kê cùng cài đặt chất lượng (low, medium, high, xhigh, max, auto) và cùng ràng buộc kích thước tùy chỉnh cho cả hai mô hình GPT Image 2.5.
Sử dụng mô hình này
Bắt đầu từ mẫu prompt hoặc so sánh các mô hình trước
Sử dụng trình tạo khi bạn đã biết mô hình, hoặc so sánh tất cả các mô hình được hỗ trợ khi prompt cần sự cân bằng khác về tốc độ, chi tiết và đầu vào tham chiếu.