โมเดล UGC การปรับแก้สี JSON
ตัวอย่างโมเดล UGC การปรับแก้สี JSON ของ GPT Image 2
พรอมต์
วิเคราะห์ภาพถ่ายนี้และให้พรอมต์ JSON แบบละเอียดเพื่อสร้างภาพนี้ขึ้นมาใหม่ แจกแจงการปรับแก้สี (color grading) และสีที่แน่นอนทั้งหมดในภาพถ่าย จากนั้นใช้ JSON นั้นเป็นข้อมูลอ้างอิงเพื่อสร้างภาพบุคคลถือผลิตภัณฑ์ บันทึกภาพที่สร้างขึ้นเพื่อใช้เป็น character reference และแนบไปกับการสร้างภาพในอนาคตทุกครั้งเพื่อความสม่ำเสมอของใบหน้า JSON ควบคุมการจัดแสงและการปรับแก้สีในขณะที่โมเดลจัดการตัวละคร
วิธีการใช้งานพร้อมท์นี้
อ่านข้อความแจ้ง โมเดล UGC การปรับแก้สี JSON ฉบับสมบูรณ์ และระบุวัตถุ สไตล์ กล้อง แสง และข้อกำหนดองค์ประกอบก่อนสร้าง
แทนที่ตัวยึดตำแหน่งแบบวงเล็บเหลี่ยมหรือแบบอาร์กิวเมนต์ด้วยข้อกำหนดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ตัวละคร แบรนด์ ฉาก ชุดสี หรืออัตราส่วนภาพ
เปิด https://www.gptimagehub.com/th/generate?promptId=cmqf0r5q2002913a7xz088c2g สร้างรูปภาพ จากนั้นปรับแต่งข้อความแจ้งด้วยหัวข้อ ข้อความ เค้าโครง หรือข้อจำกัดเชิงลบที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น หากจำเป็น
คำถามที่พบบ่อยพร้อมท์
พรอมต์ โมเดล UGC การปรับแก้สี JSON ใช้ทำอะไรได้ดีที่สุด
ข้อความแจ้งนี้เหมาะที่สุดสำหรับอิมเมจ ภาพบุคคลและการถ่ายภาพ ที่คุณต้องการโครงสร้างที่นำมาใช้ซ้ำได้ ทิศทางของภาพโดยละเอียด และคุณภาพเอาต์พุตที่สม่ำเสมอ
ฉันสามารถแก้ไขพรอมต์ก่อนสร้างได้หรือไม่
ใช่ ข้อความแจ้งแบบเต็มจะปรากฏบนหน้านี้ เพื่อให้คุณสามารถเปลี่ยนชื่อเรื่อง ชื่อผลิตภัณฑ์ สี องค์ประกอบ ข้อกำหนดของกล้อง อัตราส่วนภาพ และหมายเหตุสไตล์ก่อนการสร้าง
ฉันควรใช้รุ่นใดกับข้อความแจ้งนี้
ใช้โมเดลที่แสดงในข้อมูลเมตาของพรอมต์เป็นจุดเริ่มต้นเริ่มต้น หากรูปภาพรุ่นอื่นรองรับอัตราส่วนภาพและรูปแบบคำสั่งเดียวกัน คุณสามารถปรับข้อความแจ้งและเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้