คู่มือโมเดล GPT Image 2.5 Flare
คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับ GPT Image 2.5 Flare บน GPT Image Hub: สิ่งที่เปลี่ยนไปเมื่อเทียบกับ GPT Image 2 (คุณภาพ xhigh และ max ความละเอียดแบบกำหนดเองสูงสุด 4K พื้นหลังโปร่งใส ความหน่วงที่ต่ำลง) โทเค็นเอาต์พุตและเวลาที่วัดได้จริง และเมื่อใดที่ควรเลือก Sunburst แทน
GPT Image 2.5 Flare คือโมเดล GPT Image 2.5 เริ่มต้นของ OpenAI สำหรับการสร้างภาพในชีวิตประจำวันที่รวดเร็วและคุณภาพสูง OpenAI จัดให้มีคุณภาพเหนือกว่า GPT Image 2 ด้วยความหน่วงประมาณครึ่งหนึ่ง และคิดค่าใช้จ่ายในอัตราโทเค็นเดียวกัน ในการทดสอบของ GPT Image Hub เอง ภาพขนาด 1536×1024 ที่คุณภาพ high ใช้โทเค็นเอาต์พุต 1,372 โทเค็นและเวลา 27 วินาที เทียบกับ 5,488 โทเค็นและ 78 วินาทีของ GPT Image 2 ที่ขนาดเดียวกัน เลือกใช้สำหรับงานใหม่ส่วนใหญ่ และเลือก Sunburst เมื่อความแม่นยำในการแก้ไขสำคัญที่สุด
ตัวอย่างภาพ
ตัวอย่างภาพ
ฉากเชิงพาณิชย์ที่สะอาดตา สร้างที่คุณภาพเริ่มต้น
ภาพหลักสำหรับงานประจำวัน
ฉากเชิงพาณิชย์ที่สะอาดตา สร้างที่คุณภาพเริ่มต้น
ภาพหลักของผลิตภัณฑ์ขนาด 1536x1024 บนคอนกรีต แสงหน้าต่างนุ่มนวล เว้นพื้นที่สำหรับพาดหัวแผ่นสติกเกอร์แบบโปร่งใส
แอสเซ็ตพร้อมไดคัทที่ส่งออกเป็น PNG โดยไม่มีพื้นหลัง
สติกเกอร์แก้วกาแฟพาสเทลแบบแบนหกชิ้น พื้นหลังโปร่งใสบันไดคุณภาพ
ร่างที่ auto อนุมัติ แล้วเรนเดอร์ครั้งเดียวที่ xhigh
เรนเดอร์องค์ประกอบที่อนุมัติแล้วอีกครั้งที่คุณภาพ xhighกรณีการใช้งานที่ดีที่สุด
- การสร้างและแก้ไขภาพในชีวิตประจำวัน ที่ความเร็วและคุณภาพที่สม่ำเสมอสำคัญกว่าความแม่นยำสูงสุด
- เวิร์กโฟลว์จากฉบับร่างสู่งานขั้นสุดท้าย ที่เปลี่ยนจาก auto หรือ high ไปเป็น xhigh เฉพาะองค์ประกอบที่ได้รับการอนุมัติแล้ว
- แอสเซ็ต PNG หรือ WebP แบบโปร่งใส เช่น ภาพไดคัท สติกเกอร์ ไอคอน และภาพซ้อนทับ
- ความละเอียดแบบกำหนดเองทั้งแนวกว้างและแนวสูงภายในช่วง 1:3 ถึง 3:1
ข้อควรระวัง
- การแก้ไขที่ความแม่นยำสำคัญที่สุด ซึ่ง OpenAI แนะนำให้ใช้ GPT Image 2.5 Sunburst แทน
- ความละเอียดที่สูงกว่า 2560×1440 ซึ่ง OpenAI ระบุว่ายังอยู่ในขั้นทดลอง
จุดแข็ง
เพิ่มการตั้งค่าคุณภาพ xhigh และ max เหนือ low, medium, high และ auto ซึ่งโมเดล GPT Image รุ่นก่อนหน้าหยุดอยู่ที่ high
รองรับขนาดแบบกำหนดเองในรูปแบบ WIDTHxHEIGHT: ต้องเป็นจำนวนเท่าของ 16 อัตราส่วนภาพอยู่ระหว่าง 1:3 ถึง 3:1 ไม่มีด้านใดเกิน 3840 px และจำนวนพิกเซลรวมอยู่ระหว่าง 655,360 ถึง 8,294,400
รองรับพื้นหลังแบบโปร่งใสเมื่อรูปแบบเอาต์พุตเป็น PNG หรือ WebP ซึ่ง GPT Image 2 ไม่รองรับ
OpenAI ระบุว่ามีคุณภาพสูงกว่า GPT Image 2 โดยมีความหน่วงต่ำลงประมาณ 50% และคิดค่าใช้จ่ายในอัตราต่อโทเค็นเท่าเดิม
กรณีการใช้งาน
การสร้างภาพประจำวันที่รวดเร็ว
ฉบับร่างของแคมเปญ ครีเอทีฟสำหรับโซเชียล และภาพขนาดย่อ ที่ได้ประโยชน์จากความหน่วงที่ต่ำลงโดยไม่เสียคุณภาพ
แอสเซ็ตแบบโปร่งใส
ภาพไดคัท ไอคอน และภาพซ้อนทับที่ส่งออกเป็น PNG หรือ WebP พร้อมพื้นหลังโปร่งใส
ความละเอียดแบบกำหนดเอง
รูปแบบแบนเนอร์และโปสเตอร์ที่สร้างในขนาดพิกเซลที่แน่นอนแทนค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าแบบตายตัว
ขั้นตอนการทำงาน
ร่างที่ auto หรือ high
ล็อคองค์ประกอบ วัตถุ และข้อความบนภาพที่คุณภาพเริ่มต้น
เพิ่มคุณภาพสำหรับงานขั้นสุดท้าย
เปลี่ยนไปใช้ xhigh หรือ max เฉพาะแนวทางที่ได้รับอนุมัติเท่านั้น เพราะการตั้งค่าที่สูงขึ้นใช้โทเค็นเอาต์พุตมากขึ้น
กำหนดรูปแบบเป็นขั้นตอนสุดท้าย
เลือก PNG หรือ WebP สำหรับความโปร่งใส และ JPEG สำหรับการส่งออกแบบทึบที่เร็วที่สุด
แนวทางการเขียนพรอมป์
- ใช้โครงสร้างพรอมป์เดิมที่คุณใช้กับ GPT Image 2 ได้เลย เพราะโมเดล 2.5 รับอินพุตข้อความและรูปภาพอ้างอิงแบบเดียวกัน
- เก็บ xhigh และ max ไว้สำหรับการเรนเดอร์ขั้นสุดท้าย เพราะจะสร้างโทเค็นเอาต์พุตของภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ OpenAI คิดค่าใช้จ่าย
- ระบุรูปแบบเอาต์พุตให้ชัดเจนเมื่อต้องการความโปร่งใส: background transparent พร้อมกับ PNG หรือ WebP
- สำหรับขนาดแบบกำหนดเอง ให้เลือกจำนวนเท่าของ 16 และอยู่ภายในช่วง 1:3 ถึง 3:1
พรอมป์พร้อมคัดลอก
สร้างภาพหลักของผลิตภัณฑ์ขนาด 1536x1024 เป็นลำโพงไร้สายสีดำด้านบนแท่นคอนกรีตสีซีด แสงนุ่มจากหน้าต่างทิศเหนือ ระยะชัดตื้น เว้นพื้นที่ว่างทางขวาสำหรับพาดหัว
สร้างชุดสติกเกอร์ PNG พื้นหลังโปร่งใสเป็นแก้วกาแฟวาดมือหกใบ เส้นขอบหนา ลงสีพาสเทลแบบแบน ไม่มีเงา จัดวางเว้นระยะเท่ากันบนแผ่นเดียว
แก้ไขรูปภาพอ้างอิง: คงท่าทางและเครื่องแต่งกายของนางแบบไว้ เปลี่ยนฉากหลังสตูดิโอเป็นถนนในโตเกียวยามฝนตกช่วงพลบค่ำ และปรับแสงสะท้อนบนทางเท้าให้เข้ากับแสงใหม่
ตัวอย่างผลลัพธ์ที่สร้างบน GPT Image Hub
แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ
คำถามที่พบบ่อย
GPT Image 2.5 Flare ใช้งานได้บน GPT Image Hub หรือไม่
ใช่ GPT Image 2.5 Flare สามารถเลือกใช้ได้ในตัวสร้างภาพของ GPT Image Hub พร้อมระดับ 1K, 2K และ 4K และชุดอัตราส่วนภาพครบทุกแบบ ค่าใช้จ่ายเป็นเครดิตต่อภาพแสดงอยู่ในหน้าราคา
Flare ต่างจาก Sunburst อย่างไร
OpenAI แนะนำ Flare สำหรับการสร้างภาพประจำวันที่รวดเร็วและคุณภาพสูง และแนะนำ Sunburst สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ความแม่นยำในการแก้ไขสำคัญที่สุด ทั้งสองรองรับการตั้งค่าคุณภาพและขนาดเดียวกัน แต่ Sunburst ใช้เวลาสร้างภาพนานกว่า
GPT Image 2.5 มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า GPT Image 2 หรือไม่
OpenAI คิดค่าใช้จ่ายโมเดล GPT Image 2.5 ทั้งสองในอัตราโทเค็นเดียวกับ GPT Image 2 แต่ในการทดสอบของ GPT Image Hub Flare ที่คุณภาพ high สร้างโทเค็นเอาต์พุตน้อยกว่า GPT Image 2 มาก (1,372 เทียบกับ 5,488 สำหรับภาพขนาด 1536×1024) จึงถูกกว่าต่อภาพเมื่อใช้ที่นี่ การตั้งค่าที่สูงขึ้นอย่าง xhigh และ max รวมถึงขนาด 4K จะใช้โทเค็นเอาต์พุตมากขึ้น โดยหน้าราคาแสดงจำนวนเครดิตของ Hub ในแต่ละระดับ
ใช้โมเดลนี้
เริ่มจากเทมเพลตพรอมป์หรือเปรียบเทียบโมเดลก่อน
ใช้ตัวสร้างเมื่อคุณทราบโมเดลแล้ว หรือเปรียบเทียบโมเดลที่รองรับทั้งหมดเมื่อพรอมป์ต้องการความสมดุลของความเร็ว รายละเอียด และอินพุตอ้างอิงที่แตกต่างกัน