ลองใช้ GPT Image 2 ฟรี: รับ 2 ภาพเมื่อสมัคร จากนั้นภาพละ $0.005 ด้วย GPT Image 2 Saver
ลอง Saver
คู่มือโมเดล

คู่มือโมเดล Z-Image Turbo

คู่มือการใช้งาน Z-Image Turbo บน GPT Image Hub: โมเดลสร้างภาพจากข้อความที่เร็วและราคาถูกของ Alibaba ที่ 1K และ 2K พร้อมเวลาเรนเดอร์ที่วัดจริงและตัวอย่างแนวภาพถ่ายจริง

ฉากแนวภาพถ่ายในงบจำกัดภาพสินค้าที่ 2Kภาพอาหารและคาเฟ่
คู่มือโมเดล Z-Image Turbo
คู่มือโมเดล Z-Image Turbo visual
Alibaba Tongyiz-image-turbo
คุณภาพ1K / 2Kอ้างอิง0อัตราส่วนภาพauto / 1:1 / 4:3
ตอบตรง

Z-Image Turbo คือโมเดลสร้างภาพจากข้อความที่รวดเร็วของ Alibaba Tongyi บน GPT Image Hub โมเดลนี้เรนเดอร์ภาพ 1K และ 2K ในราคา 15 เครดิตต่อภาพ ตามราคาตั้งเต็มของ Alibaba ในอัตราส่วนภาพใดก็ได้จาก 16 แบบของ Hub ในการทดสอบของ Hub ภาพสินค้า 2K ใช้เวลา 11 วินาที และฉาก 1K ใช้เวลา 42 ถึง 70 วินาที โมเดลนี้ไม่รับรูปภาพอ้างอิง จึงควรใช้โมเดลอื่นสำหรับการแก้ไข

รหัสโมเดลอย่างเป็นทางการz-image-turbo
ผู้ให้บริการAlibaba Tongyi
ระดับคุณภาพบน Hub1K, 2K
รูปภาพอ้างอิงไม่รองรับ
ราคา15 เครดิตที่ 1K และ 2K
อัตราส่วนภาพauto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3
ค่าใช้จ่ายต่อภาพ15 เครดิต · ≈ US$0.015ดูราคา

ตัวอย่างภาพ

ตัวอย่างภาพ

คู่มือโมเดล Z-Image Turbo model showcase
ฉากถนนยามค่ำคืน

ร้านราเมนแสงนีออนในตรอกโตเกียวที่ฝนตก

ฉากถนนยามค่ำคืน

ร้านราเมนแสงนีออนในตรอกโตเกียวที่ฝนตก

ร้านราเมนแสงนีออนในตรอกโตเกียวที่ฝนตกยามค่ำคืน

โคลสอัปในคาเฟ่

ลาเต้อาร์ตในแสงยามเช้าที่ 1K

แก้วเซรามิกที่มีลาเต้อาร์ตบนโต๊ะหินอ่อน

ภาพสินค้า 2K ใน 11 วินาที

ภาพสินค้า 2K ที่สะอาดตาด้วย 15 เครดิตเท่าเดิม

ขวดน้ำสีดำด้านบนโต๊ะไม้โอ๊กสีอ่อน

กรณีการใช้งานที่ดีที่สุด

  • ฉากแนวภาพถ่ายในงบจำกัด
  • ภาพสินค้าที่ 2K
  • ภาพอาหารและคาเฟ่
  • ฉากถนนและยามค่ำคืนที่มีบรรยากาศ

ข้อควรระวัง

  • การแก้ไขภาพที่มีอยู่ เพราะ Z-Image Turbo สร้างภาพจากข้อความได้อย่างเดียว
  • เอาต์พุต 4K เพราะบน Hub โมเดลนี้เรนเดอร์ได้สูงสุด 2K

จุดแข็ง

ราคาต่ำ: 15 เครดิตที่ 1K หรือ 2K

ฉากอาหาร สินค้า และถนนที่สมจริงเหมือนภาพถ่าย

อัตราส่วนภาพครบทั้ง 16 แบบบน Hub ตั้งแต่ 1:3 ถึง 3:1

2K ที่รวดเร็ว: 11 วินาทีสำหรับภาพสินค้าในการทดสอบของ Hub

กรณีการใช้งาน

ภาพถ่ายราคาประหยัด

ฉากสมจริงสำหรับบล็อกและโพสต์โซเชียลในราคา 15 เครดิต

ภาพสินค้า

ภาพสินค้า 2K ที่สะอาดตาในไม่กี่วินาที

อาหารและคาเฟ่

ภาพโคลสอัปน่ารับประทานด้วยแสงธรรมชาติ

ขั้นตอนการทำงาน

01

เขียนคำบรรยายภาพถ่าย

อธิบายตัวแบบ แสง และเลนส์

02

เรนเดอร์ที่ 2K

ราคาเท่ากับ 1K และมักเร็วกว่า

03

แก้ไขด้วยโมเดลอื่น

ย้ายไปใช้โมเดลที่รองรับภาพอ้างอิงสำหรับการแก้ไข

แนวทางการเขียนพรอมป์

  • เขียนพรอมป์เหมือนคำบรรยายภาพถ่าย: ตัวแบบ แสง เลนส์ และอารมณ์ภาพ
  • เพิ่มคำว่า "ไม่มีข้อความ" เพื่อให้ได้ภาพที่สะอาด
  • ใช้ 2K สำหรับภาพสินค้า ราคาเท่ากับ 1K
  • อธิบายสภาพอากาศและเงาสะท้อนสำหรับฉากกลางคืน

พรอมป์พร้อมคัดลอก

ตัวอย่าง 1

ภาพมุมกว้างแบบภาพยนตร์ของร้านราเมนแสงนีออนในตรอกโตเกียวที่ฝนตกยามค่ำคืน เงาสะท้อนบนพื้นถนนเปียก ไม่มีข้อความ

ตัวอย่าง 2

ภาพโคลสอัปแก้วกาแฟเซรามิกที่มีลาเต้อาร์ตบนโต๊ะหินอ่อนในคาเฟ่ แสงแดดยามเช้า ไอน้ำลอยขึ้น ระยะชัดตื้น ไม่มีข้อความ

ตัวอย่าง 3

ภาพสินค้ามินิมอลของขวดน้ำสีดำด้านบนโต๊ะไม้โอ๊กสีอ่อน แสงกลางวันนุ่มนวล ไม่มีข้อความ

ตัวอย่างผลลัพธ์ที่สร้างบน GPT Image Hub

ร้านราเมนแสงนีออนในตรอกโตเกียวที่ฝนตกยามค่ำคืน พร้อมเงาสะท้อนบนพื้นถนนเปียก สร้างด้วย Z-Image Turbo
1K (1536×864, 16:9), 70 s ป้ายนีออนและเงาสะท้อนบนพื้นเปียก ใช้ 15 เครดิต สร้างบน GPT Image Hub เมื่อ 23 ต.ค. 2026
แก้วเซรามิกที่มีลาเต้อาร์ตบนโต๊ะหินอ่อนในคาเฟ่ท่ามกลางแสงแดดยามเช้า สร้างด้วย Z-Image Turbo
1K (1024×1024), 42 s รายละเอียดไอน้ำและลาเต้ ใช้ 15 เครดิต สร้างบน GPT Image Hub เมื่อ 23 ต.ค. 2026
ขวดน้ำสีดำด้านบนโต๊ะไม้โอ๊กสีอ่อน สร้างด้วย Z-Image Turbo
2K (2048×2048), 11 s ภาพสินค้าที่สะอาดตา ใช้ 15 เครดิต สร้างบน GPT Image Hub เมื่อ 23 ต.ค. 2026

แหล่งที่มาอย่างเป็นทางการ

คำถามที่พบบ่อย

Z-Image Turbo แก้ไขภาพได้หรือไม่

ไม่ได้ Z-Image Turbo สร้างภาพจากข้อความเท่านั้น Hub จึงไม่รับรูปภาพอ้างอิงสำหรับโมเดลนี้ ให้ใช้โมเดล Seedream หรือ Nano Banana สำหรับการแก้ไข

Z-Image Turbo ราคาเท่าไร

15 เครดิตต่อภาพ (ประมาณ $0.015) ที่ 1K หรือ 2K โดยอิงจากราคาตั้ง ¥0.1 ของ Alibaba Cloud Model Studio

Z-Image Turbo เร็วแค่ไหน

ในการทดสอบของ Hub ภาพสินค้า 2K ใช้เวลา 11 วินาที และฉาก 1K ใช้เวลา 42 ถึง 70 วินาที

ใช้โมเดลนี้

เริ่มจากเทมเพลตพรอมป์หรือเปรียบเทียบโมเดลก่อน

ใช้ตัวสร้างเมื่อคุณทราบโมเดลแล้ว หรือเปรียบเทียบโมเดลที่รองรับทั้งหมดเมื่อพรอมป์ต้องการความสมดุลของความเร็ว รายละเอียด และอินพุตอ้างอิงที่แตกต่างกัน