Pakiet materiałów marki
Wygeneruj kompletny zestaw obrazów prezentujących opakowania materiałów marki dla marki „Shanwu Tea Shi”, jak strona z propozycjami dojrzałych systemów marki. Pozycjonowanie marki: Nowa chińska marka napojów herbacianyc…
Podpowiedź
Wygeneruj kompletny zestaw obrazów prezentujących opakowania materiałów marki dla marki „Shanwu Tea Shi”, jak strona z propozycjami dojrzałych systemów marki. Pozycjonowanie marki: Nowa chińska marka napojów herbacianych/herbaty lifestyle Temperament marki: Orientalna powściągliwość, naturalna poezja, cichy high-end, wyczucie stylu życia Główny system kolorów: złamana biel, herbaciana zieleń, księżycowa szarość, uzupełniona niewielką ilością atramentowej szarości, należy uwzględnić następujące materiały: 1. Plakat marki 2. Opakowanie produktu 3. Torba na zakupy 4. Naklejka marki 5. Okładka do mediów społecznościowych
Jak korzystać z tego monitu
Przed wygenerowaniem przeczytaj cały monit Pakiet materiałów marki i określ temat, styl, wymagania dotyczące aparatu, oświetlenia i kompozycji.
Zastąp symbole zastępcze w nawiasach lub w stylu argumentów swoim produktem, postacią, marką, sceną, paletą kolorów lub wymaganiami dotyczącymi proporcji.
Otwórz https://www.gptimagehub.com/pl/generate?promptId=cmogxmd9l00n3xt5glqn0h7lt, wygeneruj obraz, a następnie w razie potrzeby doprecyzuj monit, podając bardziej szczegółowy temat, tekst, układ lub ograniczenia negatywne.
Szybkie często zadawane pytania
Do czego najlepiej używać podpowiedzi Pakiet materiałów marki?
Tego monitu najlepiej używać w przypadku obrazów logo i branding, w przypadku których wymagana jest struktura wielokrotnego użytku, szczegółowy kierunek wizualny i stała jakość wyjściowa.
Czy mogę edytować monit przed wygenerowaniem?
Tak. Pełny tekst podpowiedzi jest widoczny na tej stronie, dzięki czemu możesz zmieniać tematy, nazwy produktów, kolory, kompozycję, warunki dotyczące aparatu, proporcje i uwagi dotyczące stylu przed wygenerowaniem.
Którego modelu powinienem użyć w przypadku tego monitu?
Użyj modelu pokazanego w metadanych zachęty jako domyślnego punktu początkowego. Jeśli inny model obrazu obsługuje ten sam współczynnik proporcji i styl instrukcji, możesz dostosować monit i porównać wyniki.