Przewodnik po modelu GPT Image 2.5 Sunburst
Praktyczny przewodnik po GPT Image 2.5 Sunburst na GPT Image Hub: precyzyjny wariant GPT Image 2.5 od OpenAI do szczegółowej pracy kreatywnej, co ma wspólnego z Flare, zmierzone czasy i tokeny wyjściowe oraz kiedy dodatkowy czas jest tego wart.
GPT Image 2.5 Sunburst to model GPT Image 2.5, który OpenAI zaleca, gdy najważniejsza jest precyzja. Obsługuje te same ustawienia jakości xhigh i max, niestandardowe rozdzielczości i przezroczyste tła co Flare, a GPT Image Hub domyślnie uruchamia go na xhigh; w testach Huba potrzebował 47–108 sekund na obraz i umieszczał każdą etykietę i linię tekstu dokładnie tak, jak w promptcie. Wybierz go do opakowań, układów z dużą ilością typografii i misternych ilustracji; wybierz Flare, gdy ważniejsza jest szybkość.
Przykłady wizualne
Przykłady wizualne
Render opakowania edytowany tak, że zmienia się tylko przednia etykieta.
Wymiana etykiety
Render opakowania edytowany tak, że zmienia się tylko przednia etykieta.
Zastąp przednią etykietę załączonym projektem w dokładnej skali.Ilustracja z podpisami
Szczegółowy botaniczny przekrój z krótkimi podpisami.
Przekrój figi 1024x1536 z pięcioma ręcznie pisanymi podpisami.Render końcowy
Jeden przebieg w jakości max po zatwierdzeniu.
Wyrenderuj zatwierdzoną edycję w jakości max.Najlepsze przypadki użycia
- Edycje z maską lub wieloma referencjami, w których drobne szczegóły muszą trafić dokładnie tam, gdzie wskazuje prompt.
- Szczegółowa praca kreatywna, taka jak opakowania, układy z dużą ilością typografii i misterne ilustracje.
- Rendery końcowe na xhigh lub max, gdy kompozycja została już zatwierdzona na szybszym modelu.
Gdzie zachować ostrożność
- Masowe szkicowanie, w którym liczy się opóźnienie; OpenAI pozycjonuje Flare jako szybszy model domyślny.
- Rozdzielczości powyżej 2560×1440, które OpenAI oznacza jako eksperymentalne dla modeli 2.5.
Mocne strony
Zalecany przez OpenAI model GPT Image 2.5 do przepływów pracy, w których najważniejsza jest precyzja edycji.
Ta sama drabina jakości co Flare: low, medium, high, xhigh, max i auto.
Te same zasady niestandardowych rozmiarów: wielokrotności 16, od 1:3 do 3:1, żadna krawędź powyżej 3840 px, łącznie od 655 360 do 8 294 400 pikseli.
Przezroczyste tła przy wyjściu PNG lub WebP oraz te same ceny za token co GPT Image 2.
Przypadki użycia
Precyzyjne edycje
Podmiany etykiet, zastępowanie obiektów i zmiany z maską, które muszą uszanować resztę obrazu.
Szczegółowa ilustracja
Misterne układy, typografia i schematy, w których drobne błędy są kosztowne.
Zatwierdzone finały
Jeden staranny render na xhigh lub max po ustaleniu kompozycji gdzie indziej.
Przepływ pracy
Zatwierdź na szybszym modelu
Ustal kompozycję i tekst za pomocą GPT Image 2 lub Flare, zanim przełączysz się na Sunburst.
Zapisz edycję jako ograniczenia
Wymień, co pozostaje bez zmian, co się zmienia i gdzie działa maska.
Wyrenderuj raz w wysokiej jakości
Użyj xhigh lub max dla pliku końcowego i zachowaj format wyjściowy zgodny z briefem.
Wskazówki dotyczące promptów
- Opisuj edycje jako wyraźne instrukcje „zachowaj i zmień”; precyzja to powód, dla którego wybierasz ten model.
- Używając maski, zachowaj ten sam format i rozmiar co obraz źródłowy, z kanałem alfa; maska odnosi się do pierwszego obrazu wejściowego.
- Używaj xhigh lub max tylko w ostatnim przebiegu, ponieważ te ustawienia generują więcej rozliczanych tokenów wyjściowych.
- Każdy tekst na obrazie podaj dosłownie w cudzysłowie i zachowaj jego zwięzłość.
Prompty gotowe do skopiowania
Edytuj referencyjny render opakowania: zachowaj geometrię pudełka i oświetlenie, zastąp etykietę na panelu przednim załączonym projektem etykiety w dokładnej skali, bez innych zmian.
Utwórz ilustrację redakcyjną 1024x1536 przedstawiającą botaniczny przekrój figi, opisany pięcioma krótkimi, ręcznie pisanymi podpisami, stonowana paleta szałwii i śliwki, faktura papieru.
Na podstawie dwóch zdjęć referencyjnych wygeneruj precyzyjną parę „przed i po” tego samego salonu, z sofą przebarwioną na ochrę i bez żadnych innych zmian.
Przykładowe wyniki wygenerowane w GPT Image Hub
Oficjalne źródła
Często zadawane pytania
Czy GPT Image 2.5 Sunburst jest dostępny na GPT Image Hub?
Tak. GPT Image 2.5 Sunburst można wybrać w generatorze GPT Image Hub z poziomami 1K, 2K i 4K, a Hub domyślnie wysyła ustawienie jakości xhigh OpenAI. Koszt w kredytach za obraz podano na stronie z cennikiem.
Kiedy wybrać Sunburst zamiast Flare?
Wybierz Sunburst do edycji i szczegółowej pracy kreatywnej, w których najważniejsza jest precyzja, i zaakceptuj dłuższe czasy generowania. Wybierz Flare do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania.
Czy Sunburst obsługuje te same rozmiary i ustawienia jakości co Flare?
Tak. Przewodnik OpenAI po generowaniu obrazów wymienia te same ustawienia jakości (low, medium, high, xhigh, max, auto) i te same ograniczenia niestandardowych rozmiarów dla obu modeli GPT Image 2.5.
Skorzystaj z tego modelu
Zacznij od szablonu promptu lub najpierw porównaj modele
Użyj generatora, jeśli znasz już model, lub porównaj wszystkie obsługiwane modele, gdy prompt wymaga innego balansu szybkości, szczegółowości i obrazów referencyjnych.