Przewodnik po modelu GPT Image 2.5 Flare
Praktyczny przewodnik po GPT Image 2.5 Flare na GPT Image Hub: co zmienia się względem GPT Image 2 (ustawienia jakości xhigh i max, niestandardowe rozdzielczości do 4K, przezroczyste tła, mniejsze opóźnienie), zmierzone tokeny wyjściowe i czasy oraz kiedy zamiast niego wybrać Sunburst.
GPT Image 2.5 Flare to domyślny model GPT Image 2.5 od OpenAI do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania obrazów. OpenAI plasuje go powyżej GPT Image 2 pod względem jakości przy mniej więcej o połowę mniejszym opóźnieniu i tych samych stawkach za tokeny; w testach GPT Image Hub obraz 1536×1024 w jakości high zużył 1 372 tokeny wyjściowe i 27 sekund, wobec 5 488 tokenów i 78 sekund dla GPT Image 2 w tym samym rozmiarze. Wybierz go do większości nowych prac; wybierz Sunburst, gdy najważniejsza jest precyzja edycji.
Przykłady wizualne
Przykłady wizualne
Czysta scena komercyjna wygenerowana w domyślnej jakości.
Codzienny obraz główny (hero)
Czysta scena komercyjna wygenerowana w domyślnej jakości.
Główny obraz produktu 1536x1024 na betonie, miękkie światło z okna, miejsce na nagłówek.Arkusz przezroczystych naklejek
Zasoby gotowe do wycięcia, wyeksportowane jako PNG bez tła.
Sześć płaskich pastelowych naklejek z filiżankami kawy, przezroczyste tło.Drabina jakości
Szkic na auto, zatwierdzenie, a następnie jeden render na xhigh.
Wyrenderuj ponownie zatwierdzoną kompozycję w jakości xhigh.Najlepsze przypadki użycia
- Codzienne generowanie i edycja, gdzie szybkość i stała jakość liczą się bardziej niż maksymalna precyzja.
- Przepływy pracy od szkicu do finału, które przechodzą z auto lub high na xhigh tylko dla zatwierdzonych kompozycji.
- Przezroczyste zasoby PNG lub WebP, takie jak wycinki, naklejki, ikony i nakładki.
- Szerokie i wysokie niestandardowe rozdzielczości w zakresie od 1:3 do 3:1.
Gdzie zachować ostrożność
- Edycje, w których najważniejsza jest precyzja; do nich OpenAI zaleca GPT Image 2.5 Sunburst.
- Rozdzielczości powyżej 2560×1440, które OpenAI oznacza jako eksperymentalne.
Mocne strony
Dodaje ustawienia jakości xhigh i max ponad low, medium, high i auto, podczas gdy wcześniejsze modele GPT Image kończą na high.
Przyjmuje niestandardowe rozmiary w formacie SZEROKOŚĆxWYSOKOŚĆ: wielokrotności 16, proporcje obrazu między 1:3 a 3:1, żadna krawędź powyżej 3840 px i łącznie od 655 360 do 8 294 400 pikseli.
Obsługuje przezroczyste tła, gdy formatem wyjściowym jest PNG lub WebP, czego GPT Image 2 nie potrafi.
OpenAI opisuje go jako model wyższej jakości niż GPT Image 2 przy około 50% mniejszym opóźnieniu, rozliczany według tych samych stawek za token.
Przypadki użycia
Szybkie codzienne generowanie
Szkice kampanii, kreacje do mediów społecznościowych i miniatury, które zyskują na mniejszym opóźnieniu bez utraty jakości.
Przezroczyste zasoby
Wycinki, ikony i nakładki eksportowane jako PNG lub WebP z przezroczystym tłem.
Niestandardowe rozdzielczości
Formaty banerów i plakatów generowane w dokładnym rozmiarze w pikselach zamiast stałego ustawienia.
Przepływ pracy
Szkicuj na auto lub high
Ustal kompozycję, temat i tekst na obrazie w domyślnej jakości.
Podnieś jakość dla finałów
Przełącz na xhigh lub max tylko dla zatwierdzonego kierunku; wyższe ustawienia kosztują więcej tokenów wyjściowych.
Format ustaw na końcu
Wybierz PNG lub WebP dla przezroczystości, JPEG dla najszybszych nieprzezroczystych eksportów.
Wskazówki dotyczące promptów
- Zachowaj strukturę promptu, której już używasz dla GPT Image 2; modele 2.5 przyjmują te same dane tekstowe i referencyjne.
- Zarezerwuj xhigh i max dla renderów końcowych: generują więcej tokenów wyjściowych obrazu, a to właśnie za nie rozlicza OpenAI.
- Gdy potrzebujesz przezroczystości, podaj format wyjściowy wprost: background transparent plus PNG lub WebP.
- Przy niestandardowych rozmiarach wybieraj wielokrotności 16 i trzymaj się zakresu od 1:3 do 3:1.
Prompty gotowe do skopiowania
Utwórz główny obraz produktu (hero) 1536x1024: matowy czarny głośnik bezprzewodowy na jasnym betonowym cokole, miękkie światło z północnego okna, mała głębia ostrości, puste miejsce po prawej na nagłówek.
Wygeneruj zestaw naklejek PNG z przezroczystym tłem: sześć ręcznie rysowanych filiżanek kawy, grube kontury, płaskie pastelowe wypełnienia, bez cieni, równomiernie rozmieszczone na jednym arkuszu.
Edytuj obraz referencyjny: zachowaj pozę i strój modelki, zastąp tło studyjne deszczową ulicą Tokio o zmierzchu, dopasuj odbicia na chodniku do nowego oświetlenia.
Przykładowe wyniki wygenerowane w GPT Image Hub
Oficjalne źródła
Często zadawane pytania
Czy GPT Image 2.5 Flare jest dostępny na GPT Image Hub?
Tak. GPT Image 2.5 Flare można wybrać w generatorze GPT Image Hub z poziomami 1K, 2K i 4K oraz pełnym zestawem proporcji obrazu. Koszt w kredytach za obraz podano na stronie z cennikiem.
Czym Flare różni się od Sunburst?
OpenAI zaleca Flare do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania obrazów, a Sunburst do przepływów pracy, w których najważniejsza jest precyzja edycji. Oba obsługują te same ustawienia jakości i rozmiary; Sunburst generuje dłużej.
Czy GPT Image 2.5 kosztuje więcej niż GPT Image 2?
OpenAI rozlicza oba modele GPT Image 2.5 według stawek za tokeny GPT Image 2, ale Flare w jakości high wygenerował w testach GPT Image Hub znacznie mniej tokenów wyjściowych niż GPT Image 2 (1 372 wobec 5 488 dla obrazu 1536×1024), więc tutaj jest tańszy w przeliczeniu na obraz. Wyższe ustawienia, takie jak xhigh i max, oraz rozmiary 4K zużywają więcej tokenów wyjściowych; strona z cennikiem podaje kredyty Huba dla każdego poziomu.
Skorzystaj z tego modelu
Zacznij od szablonu promptu lub najpierw porównaj modele
Użyj generatora, jeśli znasz już model, lub porównaj wszystkie obsługiwane modele, gdy prompt wymaga innego balansu szybkości, szczegółowości i obrazów referencyjnych.