
„Ekonomia stoiska śniadaniowego”
„Ekonomia stoiska śniadaniowego” to plakat infograficzny połączony z fotografią uliczną. Środek zdjęcia to perspektywiczny widok parującego straganu z naleśnikami. Składniki kosztów są wymienione po lewej stronie: ciast…
Podpowiedź
„Ekonomia stoiska śniadaniowego” to plakat infograficzny połączony z fotografią uliczną. Środek zdjęcia to perspektywiczny widok parującego straganu z naleśnikami. Składniki kosztów są wymienione po lewej stronie: ciasto, jajka, krakersy, sosy, opłaty za stragany, robocizna i straty spowodowane deszczową pogodą. Prawa strona to krzywa długości kolejek i prędkości obrotu stolikami w godzinach szczytu. Na dole jest napisane: „Dlaczego niektórzy ludzie są skłonni przejść dwie ulice więcej, żeby zaczerpnąć łyku gorącej pary?” Całość jest przyziemna i doskonale zaprojektowana, w proporcjach 4:5.
Jak korzystać z tego monitu
Przed wygenerowaniem przeczytaj cały monit „Ekonomia stoiska śniadaniowego” i określ temat, styl, wymagania dotyczące aparatu, oświetlenia i kompozycji.
Zastąp symbole zastępcze w nawiasach lub w stylu argumentów swoim produktem, postacią, marką, sceną, paletą kolorów lub wymaganiami dotyczącymi proporcji.
Otwórz https://www.gptimagehub.com/pl/generate?promptId=cmogxkq3800ipxt5gy50b7ukp, wygeneruj obraz, a następnie w razie potrzeby doprecyzuj monit, podając bardziej szczegółowy temat, tekst, układ lub ograniczenia negatywne.
Szybkie często zadawane pytania
Do czego najlepiej używać podpowiedzi „Ekonomia stoiska śniadaniowego”?
Tego monitu najlepiej używać w przypadku obrazów inne, w przypadku których wymagana jest struktura wielokrotnego użytku, szczegółowy kierunek wizualny i stała jakość wyjściowa.
Czy mogę edytować monit przed wygenerowaniem?
Tak. Pełny tekst podpowiedzi jest widoczny na tej stronie, dzięki czemu możesz zmieniać tematy, nazwy produktów, kolory, kompozycję, warunki dotyczące aparatu, proporcje i uwagi dotyczące stylu przed wygenerowaniem.
Którego modelu powinienem użyć w przypadku tego monitu?
Użyj modelu pokazanego w metadanych zachęty jako domyślnego punktu początkowego. Jeśli inny model obrazu obsługuje ten sam współczynnik proporcji i styl instrukcji, możesz dostosować monit i porównać wyniki.
