90-minutowa ścieżka terapii miejskiej po wyjściu z pracy
„90-minutowa miejska trasa lecznicza po wyjściu z pracy” to połączenie mapy lifestylowej i przewodnika. Ekran rozwija się jak składana mapa miasta: pierwszy przystanek to piekarnia, drugi przystanek to spacer nad rzeką,…
Podpowiedź
„90-minutowa miejska trasa lecznicza po wyjściu z pracy” to połączenie mapy lifestylowej i przewodnika. Ekran rozwija się jak składana mapa miasta: pierwszy przystanek to piekarnia, drugi przystanek to spacer nad rzeką, trzeci przystanek to księgarnia, czwarty przystanek to bistro, a piąty przystanek to nocny autobus do domu. Trasa oznaczona jest drobnymi ilustracjami i sugestiami czasowymi. Tytuł jest delikatny, a podtytuł brzmi „Tanie rozwiązanie dla zmęczonych dorosłych”. Całość przypomina niezależny magazyn z przewodnikami miejskimi, w proporcji 9:16.
Jak korzystać z tego monitu
Przed wygenerowaniem przeczytaj cały monit 90-minutowa ścieżka terapii miejskiej po wyjściu z pracy i określ temat, styl, wymagania dotyczące aparatu, oświetlenia i kompozycji.
Zastąp symbole zastępcze w nawiasach lub w stylu argumentów swoim produktem, postacią, marką, sceną, paletą kolorów lub wymaganiami dotyczącymi proporcji.
Otwórz https://www.gptimagehub.com/pl/generate?promptId=cmogxk75200htxt5g9nngene0, wygeneruj obraz, a następnie w razie potrzeby doprecyzuj monit, podając bardziej szczegółowy temat, tekst, układ lub ograniczenia negatywne.
Szybkie często zadawane pytania
Do czego najlepiej używać podpowiedzi 90-minutowa ścieżka terapii miejskiej po wyjściu z pracy?
Tego monitu najlepiej używać w przypadku obrazów inne, w przypadku których wymagana jest struktura wielokrotnego użytku, szczegółowy kierunek wizualny i stała jakość wyjściowa.
Czy mogę edytować monit przed wygenerowaniem?
Tak. Pełny tekst podpowiedzi jest widoczny na tej stronie, dzięki czemu możesz zmieniać tematy, nazwy produktów, kolory, kompozycję, warunki dotyczące aparatu, proporcje i uwagi dotyczące stylu przed wygenerowaniem.
Którego modelu powinienem użyć w przypadku tego monitu?
Użyj modelu pokazanego w metadanych zachęty jako domyślnego punktu początkowego. Jeśli inny model obrazu obsługuje ten sam współczynnik proporcji i styl instrukcji, możesz dostosować monit i porównać wyniki.