Oferta ograniczona czasowo: GPT Image 2 od $0.008 za obraz
Wypróbuj teraz
Zestaw plakatów bitewnych obejmujący wiele koncepcji
Projekt UI / UX

Zestaw plakatów bitewnych obejmujący wiele koncepcji

1. Wygeneruj plakat bitwy pomiędzy Mai Shiranui i Diao Chanem. 2. Wygeneruj okładkę albumu modowego grupy K-pop 3. Proszę wygenerować diagram relacji kluczowych postaci w „Walkach Break the Sphere” 4. Pomóż mi zrobić zr…

Podpowiedź

1. Wygeneruj plakat bitwy pomiędzy Mai Shiranui i Diao Chanem. 2. Wygeneruj okładkę albumu modowego grupy K-pop 3. Proszę wygenerować diagram relacji kluczowych postaci w „Walkach Break the Sphere” 4. Pomóż mi zrobić zrzut ekranu przedstawiający gwiazdę Internetu na stronie głównej Douyin przesłanego zdjęcia.

Jak korzystać z tego monitu

1
Przejrzyj pełny monit

Przed wygenerowaniem przeczytaj cały monit Zestaw plakatów bitewnych obejmujący wiele koncepcji i określ temat, styl, wymagania dotyczące aparatu, oświetlenia i kompozycji.

2
Dostosuj zmienne

Zastąp symbole zastępcze w nawiasach lub w stylu argumentów swoim produktem, postacią, marką, sceną, paletą kolorów lub wymaganiami dotyczącymi proporcji.

3
Generuj i iteruj

Otwórz https://www.gptimagehub.com/pl/generate?promptId=cmogwx2id007hzpdyrcc6ajea, wygeneruj obraz, a następnie w razie potrzeby doprecyzuj monit, podając bardziej szczegółowy temat, tekst, układ lub ograniczenia negatywne.

Szybkie często zadawane pytania

Do czego najlepiej używać podpowiedzi Zestaw plakatów bitewnych obejmujący wiele koncepcji?

Tego monitu najlepiej używać w przypadku obrazów projekt ui / ux, w przypadku których wymagana jest struktura wielokrotnego użytku, szczegółowy kierunek wizualny i stała jakość wyjściowa.

Czy mogę edytować monit przed wygenerowaniem?

Tak. Pełny tekst podpowiedzi jest widoczny na tej stronie, dzięki czemu możesz zmieniać tematy, nazwy produktów, kolory, kompozycję, warunki dotyczące aparatu, proporcje i uwagi dotyczące stylu przed wygenerowaniem.

Którego modelu powinienem użyć w przypadku tego monitu?

Użyj modelu pokazanego w metadanych zachęty jako domyślnego punktu początkowego. Jeśli inny model obrazu obsługuje ten sam współczynnik proporcji i styl instrukcji, możesz dostosować monit i porównać wyniki.

Inne szablony