Zdjęcie dokumentalne sklepu ze słodyczami w starym Delhi
Utwórz fotorealistyczny dokument podróżniczy przedstawiający małą witrynę sklepu ze słodyczami w Starym Delhi w południe. Na malowanym szyldzie sklepu nad drzwiami widnieje napis „मिठाई की दुकान” wykonany dużą, pogrubio…
Podpowiedź
Utwórz fotorealistyczny dokument podróżniczy przedstawiający małą witrynę sklepu ze słodyczami w Starym Delhi w południe. Na malowanym szyldzie sklepu nad drzwiami widnieje napis „मिठाई की दुकान” wykonany dużą, pogrubioną, ręcznie malowaną żółtą czcionką Devanagari na głębokim czerwonym tle, z napisem „SWEET SHOP” mniejszymi rzymskimi literami poniżej. Realistyczna, ręcznie malowana tekstura, niewielkie zużycie, naturalny cień. Autentyczne proporcje pisma. Pisownia i znaki są dokładne. Bez dodatkowego oznakowania w ramce, bez znaku wodnego.
Jak korzystać z tego monitu
Przed wygenerowaniem przeczytaj cały monit Zdjęcie dokumentalne sklepu ze słodyczami w starym Delhi i określ temat, styl, wymagania dotyczące aparatu, oświetlenia i kompozycji.
Zastąp symbole zastępcze w nawiasach lub w stylu argumentów swoim produktem, postacią, marką, sceną, paletą kolorów lub wymaganiami dotyczącymi proporcji.
Otwórz https://www.gptimagehub.com/pl/generate?promptId=cmogws6wb001xzpdy7r7skxbd, wygeneruj obraz, a następnie w razie potrzeby doprecyzuj monit, podając bardziej szczegółowy temat, tekst, układ lub ograniczenia negatywne.
Szybkie często zadawane pytania
Do czego najlepiej używać podpowiedzi Zdjęcie dokumentalne sklepu ze słodyczami w starym Delhi?
Tego monitu najlepiej używać w przypadku obrazów portret i fotografia, w przypadku których wymagana jest struktura wielokrotnego użytku, szczegółowy kierunek wizualny i stała jakość wyjściowa.
Czy mogę edytować monit przed wygenerowaniem?
Tak. Pełny tekst podpowiedzi jest widoczny na tej stronie, dzięki czemu możesz zmieniać tematy, nazwy produktów, kolory, kompozycję, warunki dotyczące aparatu, proporcje i uwagi dotyczące stylu przed wygenerowaniem.
Którego modelu powinienem użyć w przypadku tego monitu?
Użyj modelu pokazanego w metadanych zachęty jako domyślnego punktu początkowego. Jeśli inny model obrazu obsługuje ten sam współczynnik proporcji i styl instrukcji, możesz dostosować monit i porównać wyniki.