GPT Image Hub
Biblioteka podpowiedzi
Wygeneruj
Modele
Moje kolekcje
Ceny
Polski
Zaloguj się
Zarejestruj się
Start with a prompt
Generated images will appear here.
Korzystając z REFERENCE_0 i REFERENCE_1, utwórz czystą etnograficzną płytę archiwalną skupioną na ceremonialnym kapeluszu. Użyj REFERENCE_0 jako historycznego tybetańskiego kontekstu i odniesienia do sylwetki oraz REFERENCE_1 jako odniesienia do koloru, materiału i ozdoby kapelusza. Wyodrębnij i zrekonstruuj kapelusz jako obiekt studyjny w stylu muzealnym, usuwając siedzące ciało jako główny obiekt. Zaprezentuj kapelusz na białawej stronie dokumentu jako arkusz katalogu naukowego w języku chińskim z małą latynizacją. Dodaj 8 ponumerowanych objaśnień wokół obiektu z cienkimi przerywanymi liniami odniesienia, z których każda wskazuje określony szczegół konstrukcyjny. Centralnym elementem powinien być jeden duży widok kapelusza od spodu w trzech czwartych. Dołącz także dokładnie 4 dodatkowe widoki/szczegóły: 1 szkic noszenia profilu bocznego z delikatnym narysowanym popiersiem, 1 widok wnętrza od spodu, 1 widok z góry na dół i 2 kwadratowe próbki materiału ze zbliżeniem. Dodaj dokładnie 4 próbki kolorów nici w prawym dolnym rogu: niebieską, czerwoną, białą i żółtą. W górnej części pośrodku dodaj duży tytuł {argument name="headline text" default="唐徐帽"} z latynizacją {argument name="romanization" default="(thang zhwa)"} pod nim oraz mniejszy podtytuł opisujący go jako letni ceremonialny kapelusz wysokich rangą tybetańskich mnichów. W lewym górnym rogu dodaj pudełkowy panel metadanych z wieloma krótkimi chińskimi polami, a w prawym górnym rogu dodaj numer rejestracyjny o treści {argument name="plate number" default="图版 No. 27"}. Na dole dodaj jeden akapit z notatką z obramowaniem w języku chińskim. Ogólny styl: skrupulatna infografika archiwalna, ilustracja z katalogu antropologicznego, oparta na informacjach historycznych, precyzyjna tkana tekstura, podstawa w kolorze kości słoniowo-złotej z niebiesko-czerwonym ornamentem, elegancki układ druku, cienkie linijki i dekoracyjne znaczniki podziału, bardzo szczegółowe renderowanie obiektów na zwykłym papierze.
Image
GPT IMAGE 2
Auto
1K
1 / 4
Generate
1