데이터세트 방법론
프롬프트 데이터세트 방법론
필드, 출처, 업데이트 주기, 기계 판독 가능한 배포 형식을 포함한 GPT Image Hub 공개 프롬프트 데이터 세트의 방법론입니다.
데이터 세트 범위
공개 데이터 세트에는 GPT Image Hub 라이브러리에 공개된, 발견·검색·재사용을 위한 프롬프트 템플릿이 포함되어 있습니다.
- 각 레코드에는 전체 프롬프트 텍스트와 정식 URL이 포함됩니다.
- 각 레코드에는 카테고리, 태그, 모델 기본값, 종횡비, 출처 표기 필드가 포함됩니다.
- 가능한 경우 번역이 포함되므로 에이전트가 현지화된 프롬프트 의도를 매핑할 수 있습니다.
형식 및 검색
데이터 세트는 검색 엔진, AI 에이전트 및 데이터 파이프라인을 위해 기계가 읽을 수 있는 다양한 형식으로 제공됩니다.
- JSONL은 대량 수집에 권장되는 형식입니다.
- CSV는 스프레드시트 및 BI 도구에 사용할 수 있습니다.
- JSON Schema 및 매니페스트는 필드 의미와 배포 형식을 설명합니다.
출처와 신선도
기록은 알려진 경우 소스 필드를 노출하고 에이전트가 최신성과 출처를 평가할 수 있도록 타임스탬프를 포함합니다.
- 매니페스트에는 version, updated_at, provenance, same_as 필드가 포함됩니다.
- 매니페스트, 스키마, 데이터 세트 페이지 응답에는 콘텐츠 기반 ETag가 포함되며, 각 레코드에는 자체 updated_at 타임스탬프가 있습니다.
- 카테고리 수준 배포를 사용하면 더 작은 대상 크롤링이 가능합니다.
공개 리소스
GitHub와 Hugging Face에는 라이브러리 중 라이선스가 확인된 일부만 공개됩니다. 각 항목의 출처 표기와 라이선스를 준수하세요. 이미지 권리는 별도로 적용됩니다.
- GitHub 데이터셋
출처가 표시된 프롬프트, 카테고리별 갤러리와 생성 예시를 확인하세요.
- Hugging Face 데이터셋
동일한 라이선스 확인 프롬프트 모음을 탐색하고 다운로드하세요.
- MCP 레지스트리
등록된 MCP 서비스를 확인하고 AI 도구를 연결하세요.