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모델 가이드

GPT Image 2.5 Flare 모델 가이드

GPT Image Hub에서 GPT Image 2.5 Flare를 사용하는 실용 가이드입니다. GPT Image 2와 달라진 점(xhigh 및 max 품질, 최대 4K의 사용자 지정 해상도, 투명한 배경, 더 짧은 대기 시간), 실측한 출력 토큰과 소요 시간, 그리고 Sunburst를 대신 선택해야 하는 경우를 다룹니다.

최고 정밀도보다 속도와 일관된 품질이 더 중요한 일상적인 생성과 편집.auto 또는 high로 초안을 잡고 승인된 구도만 xhigh로 올리는 초안-최종본 워크플로.컷아웃, 스티커, 아이콘, 오버레이 같은 투명 PNG 또는 WebP 에셋.
GPT Image 2.5 Flare 모델 가이드
GPT Image 2.5 Flare 모델 가이드 visual
OpenAIgpt-image-2.5-flare
품질1K / 2K / 4K참조 이미지16종횡비auto / 1:1 / 4:3
핵심 답변

GPT Image 2.5 Flare는 빠르고 고품질인 일상적인 이미지 생성을 위한 OpenAI의 기본 GPT Image 2.5 모델입니다. OpenAI는 이 모델을 GPT Image 2보다 품질이 높고 대기 시간은 약 절반이며 동일한 토큰 요율로 과금되는 모델로 소개합니다. GPT Image Hub의 자체 테스트에서는 1536×1024 이미지를 high 품질로 생성할 때 출력 토큰 1,372개와 27초가 들었고, 같은 크기의 GPT Image 2는 5,488개 토큰과 78초가 들었습니다. 대부분의 새 작업에는 이 모델을, 편집 정밀도가 가장 중요할 때는 Sunburst를 선택하세요.

공식 모델 IDgpt-image-2.5-flare
공급자OpenAI
품질 설정low, medium, high, xhigh, max, auto
허브 품질 등급1K, 2K, 4K
참조 이미지최대 16개
종횡비auto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3
이미지 1장당 비용5–570 · ≈ US$0.005–US$0.569요금 보기

생성 예시

생성 예시

GPT Image 2.5 Flare 모델 가이드 model showcase
일상 히어로 이미지

기본 품질로 생성한 깔끔한 상업 장면.

일상 히어로 이미지

기본 품질로 생성한 깔끔한 상업 장면.

1536x1024 콘크리트 위의 제품 히어로 이미지, 부드러운 창가 빛, 헤드라인 여백.

투명 스티커 시트

배경 없는 PNG로 내보낸, 바로 잘라 쓸 수 있는 에셋.

플랫한 파스텔 커피잔 스티커 여섯 개, 투명한 배경.

품질 단계

auto로 초안을 잡고 승인한 뒤 xhigh로 한 번 렌더링합니다.

승인된 구도를 xhigh 품질로 다시 렌더링하세요.

최고의 사용 사례

  • 최고 정밀도보다 속도와 일관된 품질이 더 중요한 일상적인 생성과 편집.
  • auto 또는 high로 초안을 잡고 승인된 구도만 xhigh로 올리는 초안-최종본 워크플로.
  • 컷아웃, 스티커, 아이콘, 오버레이 같은 투명 PNG 또는 WebP 에셋.
  • 1:3에서 3:1 범위 안의 가로형 및 세로형 사용자 지정 해상도.

주의할 점

  • 정밀도가 가장 중요한 편집. OpenAI는 이런 작업에 GPT Image 2.5 Sunburst를 권장합니다.
  • 2560×1440을 초과하는 해상도. OpenAI는 이를 실험적 기능으로 표시합니다.

강점

low, medium, high, auto에 더해 xhigh와 max 품질 설정을 추가했습니다. 이전 GPT Image 모델은 high까지만 지원합니다.

WIDTHxHEIGHT 형식의 사용자 지정 크기를 받습니다. 16의 배수, 1:3에서 3:1 사이의 종횡비, 한 변 최대 3840 px, 총 655,360에서 8,294,400픽셀 사이여야 합니다.

출력 형식이 PNG 또는 WebP일 때 투명한 배경을 지원합니다. GPT Image 2는 지원하지 않습니다.

OpenAI는 GPT Image 2보다 품질이 높고 대기 시간은 약 50% 짧으며 동일한 토큰당 요율로 과금된다고 설명합니다.

사용 사례

빠른 일상 생성

품질 손실 없이 더 짧은 대기 시간의 이점을 누리는 캠페인 초안, 소셜 크리에이티브, 썸네일.

투명 에셋

투명한 배경의 PNG 또는 WebP로 내보내는 컷아웃, 아이콘, 오버레이.

사용자 지정 해상도

고정 프리셋 대신 정확한 픽셀 크기로 생성하는 배너와 포스터 형식.

작업 흐름

01

auto 또는 high로 초안 작성

기본 품질에서 구도, 피사체, 이미지 텍스트를 확정합니다.

02

최종본은 품질 올리기

승인된 방향에만 xhigh 또는 max로 전환하세요. 높은 설정일수록 출력 토큰이 더 듭니다.

03

형식은 마지막에 설정

투명도가 필요하면 PNG 또는 WebP를, 가장 빠른 불투명 내보내기에는 JPEG를 선택합니다.

프롬프트 안내

  • GPT Image 2에 쓰던 프롬프트 구조를 그대로 유지하세요. 2.5 모델은 동일한 텍스트와 참조 입력을 받습니다.
  • xhigh와 max는 최종 렌더링용으로 아껴 두세요. 이미지 출력 토큰이 더 많이 생성되며, OpenAI는 바로 그 토큰에 과금합니다.
  • 투명도가 필요할 때는 출력 형식을 명시하세요. background를 transparent로 설정하고 PNG 또는 WebP를 지정합니다.
  • 사용자 지정 크기는 16의 배수를 고르고 1:3에서 3:1 범위를 지키세요.

바로 복사해 쓰는 프롬프트

예 1

1536x1024 제품 히어로 이미지를 만드세요. 연한 콘크리트 받침대 위의 무광 블랙 무선 스피커, 부드러운 북향 창가 빛, 얕은 심도, 오른쪽에 헤드라인용 여백.

예 2

손으로 그린 커피잔 여섯 개로 구성된 투명 배경 PNG 스티커 세트를 생성하세요. 두꺼운 외곽선, 플랫한 파스텔 채색, 그림자 없음, 한 장에 고르게 배치.

예 3

참조 이미지를 편집하세요. 모델의 포즈와 의상은 유지하고, 스튜디오 배경을 해 질 녘 비 내리는 도쿄 거리로 바꾸고, 바닥의 반사를 새로운 조명에 맞추세요.

GPT Image Hub에서 생성한 출력 예시

GPT Image 2.5 Flare로 생성한 페스티벌 포스터: 일출 무렵 능선 위의 하이커와 선명하게 렌더링된 제목 FLARE
1024×1536, quality max, 50 s, 출력 토큰 5,488개. 텍스트가 프롬프트 그대로 정확히 렌더링되었습니다. 2026년 10월 22일 GPT Image Hub에서 생성
GPT Image 2.5 Flare로 생성한 제품 히어로 이미지: 부드러운 창가 빛 아래 콘크리트 받침대 위의 무광 블랙 스피커
1536×1024, quality high, 27 s, 출력 토큰 1,372개. 2026년 10월 22일 GPT Image Hub에서 생성
GPT Image 2.5 Flare로 투명한 배경에 생성한 파스텔 커피잔 스티커 여섯 개
1024×1024, quality xhigh, 투명 PNG, 60 s, 출력 토큰 3,122개. 2026년 10월 22일 GPT Image Hub에서 생성
GPT Image 2.5 Flare로 참조 이미지 편집을 거친 같은 스피커 장면: 패브릭 그릴만 옥스블러드 레드로 바뀜
위 히어로 이미지의 참조 이미지 편집: 1536×1024, quality xhigh, 37 s, 출력 토큰 2,459개. 지시대로 그릴 색상만 바뀌었습니다. 2026년 10월 22일 GPT Image Hub에서 편집

공식 출처

FAQ

GPT Image Hub에서 GPT Image 2.5 Flare를 사용할 수 있나요?

네. GPT Image 2.5 Flare는 GPT Image Hub 생성기에서 1K, 2K, 4K 계층과 전체 종횡비 세트로 선택할 수 있습니다. 이미지 1장당 크레딧 비용은 요금 페이지에 나와 있습니다.

Flare와 Sunburst는 어떻게 다른가요?

OpenAI는 빠르고 고품질인 일상적인 이미지 생성에는 Flare를, 편집 정밀도가 가장 중요한 워크플로에는 Sunburst를 권장합니다. 둘 다 같은 품질 설정과 크기를 지원하며, Sunburst는 생성에 시간이 더 걸립니다.

GPT Image 2.5는 GPT Image 2보다 비싼가요?

OpenAI는 두 GPT Image 2.5 모델 모두 GPT Image 2의 토큰 요율로 과금하지만, GPT Image Hub 테스트에서 high 품질의 Flare는 GPT Image 2보다 훨씬 적은 출력 토큰을 생성했으므로(1536×1024 이미지 기준 1,372개 대 5,488개) 여기서는 이미지 1장당 비용이 더 저렴합니다. xhigh, max 같은 높은 설정과 4K 크기는 출력 토큰을 더 많이 사용합니다. 계층별 허브 크레딧은 요금 페이지에 나와 있습니다.

이 모델로 생성

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