눈 클로즈업
초사실적 눈 클로즈업, 매크로 극치 마이크로 사진, 피부 질감이 선명하게 보이고, 속눈썹 디테일이 사실적이며, 홍채 고정밀 디테일, 렌즈가 눈에 밀착, 화면이 극치로 정교하고 투명하며, 몽환적인 빛과 그림자 분위기, 영화급 조명, 얕은 피사계 심도, 배경 흐림, 부드러운 보케, 4분할 세로 구도(3:4 비율), 위에서 아래로 봄, 여름, 가을, 겨울 순서로, 각 화면은 동일한 눈의 일관성을…
프롬프트
초사실적 눈 클로즈업, 매크로 극치 마이크로 사진, 피부 질감이 선명하게 보이고, 속눈썹 디테일이 사실적이며, 홍채 고정밀 디테일, 렌즈가 눈에 밀착, 화면이 극치로 정교하고 투명하며, 몽환적인 빛과 그림자 분위기, 영화급 조명, 얕은 피사계 심도, 배경 흐림, 부드러운 보케, 4분할 세로 구도(3:4 비율), 위에서 아래로 봄, 여름, 가을, 겨울 순서로, 각 화면은 동일한 눈의 일관성을 유지 봄: 핑크 벚꽃이 둘러싸고, 꽃잎이 떠다니며, 나비가 장식, 부드러운 따뜻한 빛, 핑크와 골드 미세 입자, 몽환적인 로맨틱 분위기; 여름: 녹색 식물, 이슬, 수증기, 투명한 하이라이트, 햇빛 투과감, 잠자리나 연꽃 요소, 신선하고 밝음; 가을: 오렌지 레드 단풍, 따뜻한 골드 햇살, 낙엽이 둘러싸고, 빛과 그림자가 농밀하며, 따뜻하고 묵직한 분위기, 나비나 흩날리는 잎의 다이내믹; 겨울: 서리, 눈송이 결정이 속눈썹과 피부를 덮고, 차가운 블루 톤, 안개와 한기, 섬세한 얼음 결정 구조, 고대비 차가운 빛. 각 화면에는 해당 계절 영문+중문 텍스트(SPRING 봄 / SUMMER 여름 / AUTUMN 가을 / WINTER 겨울)를 추가하여 화면에 살짝 융합, 고디테일 3:4, 8K, cinematic lighting, unreal detail, photorealistic, volumetric light, global illumination*()*
How to use this prompt
Read the complete 눈 클로즈업 prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.
Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.
Open https://www.gptimagehub.com/ko/generate?promptId=cmogxsp6e00rzxt5gff49vs9x, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.
Prompt FAQ
What is the 눈 클로즈업 prompt best used for?
This prompt is best used for 기타 images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.
Can I edit the prompt before generating?
Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.
Which model should I use with this prompt?
Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.