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Metodologia del set di dati

Metodologia del set di dati dei prompt

Metodologia del set di dati pubblico dei prompt di GPT Image Hub, inclusi campi, provenienza, cadenza di aggiornamento e distribuzioni leggibili dalle macchine.

GPT Image HubAggiornato 2026-10-21

Ambito del set di dati

Il set di dati pubblico contiene modelli di prompt visibili nella libreria GPT Image Hub e destinati all'individuazione, al recupero e al riutilizzo.

  • Ogni record include il testo completo del prompt e l'URL canonico.
  • Ogni record include categoria, tag, impostazioni predefinite del modello, proporzioni e campi di attribuzione.
  • Le traduzioni vengono incluse quando disponibili in modo che gli agenti possano mappare l'intento del prompt localizzato.

Formati e scoperta

Il set di dati è disponibile in più formati leggibili dalle macchine per motori di ricerca, agenti AI e pipeline di dati.

  • JSONL è il formato consigliato per l'importazione collettiva.
  • CSV è disponibile per fogli di calcolo e strumenti BI.
  • Un JSON Schema e un manifest descrivono la semantica e le distribuzioni dei campi.

Provenienza e freschezza

I record espongono i campi di origine quando noti e includono timestamp in modo che gli agenti possano valutare freschezza e provenienza.

  • Il manifest include i campi version, updated_at, provenance e same_as.
  • Le risposte di manifest, schema e pagina del set di dati includono ETag derivati dal contenuto; ogni record ha il proprio timestamp updated_at.
  • Le distribuzioni a livello di categoria consentono scansioni mirate più piccole.

Risorse pubbliche

GitHub e Hugging Face contengono una parte con licenza della libreria attuale. Rispetta attribuzione e licenza di ogni voce; le immagini hanno diritti separati.