Guida al modello GPT Image 2.5 Sunburst
Una guida pratica a GPT Image 2.5 Sunburst su GPT Image Hub: la variante di precisione di GPT Image 2.5 di OpenAI per il lavoro creativo dettagliato, cosa condivide con Flare, tempi e token di output misurati, e quando il tempo in più vale la pena.
GPT Image 2.5 Sunburst è il modello GPT Image 2.5 che OpenAI consiglia quando la precisione conta di più. Supporta le stesse impostazioni di qualità xhigh e max, le stesse risoluzioni personalizzate e gli stessi sfondi trasparenti di Flare, e GPT Image Hub lo esegue in xhigh per impostazione predefinita; nei test dell'hub ha impiegato da 47 a 108 secondi per immagine e ha posizionato ogni etichetta e ogni riga di testo esattamente come richiesto nel prompt. Sceglilo per packaging, layout ricchi di tipografia e illustrazioni complesse; scegli Flare quando la velocità conta di più.
Esempi visivi
Esempi visivi
Un render di packaging modificato in modo che cambi solo l'etichetta frontale.
Sostituzione dell'etichetta
Un render di packaging modificato in modo che cambi solo l'etichetta frontale.
Sostituisci l'etichetta frontale con il design allegato in scala esatta.Illustrazione con didascalie
Una sezione botanica dettagliata con brevi didascalie.
Sezione di un fico 1024x1536 con cinque didascalie scritte a mano.Render finale
Un solo passaggio in qualità max dopo l'approvazione.
Genera la modifica approvata in qualità max.I migliori casi d'uso
- Modifiche con maschera o con più riferimenti in cui i piccoli dettagli devono finire esattamente dove indica il prompt.
- Lavoro creativo dettagliato come packaging, layout ricchi di tipografia e illustrazioni complesse.
- Render finali in xhigh o max dopo che una composizione è stata approvata su un modello più veloce.
Dove stare attenti
- Bozze ad alto volume in cui conta la latenza; OpenAI posiziona Flare come predefinito più veloce.
- Risoluzioni superiori a 2560×1440, che OpenAI definisce sperimentali per i modelli 2.5.
Punti di forza
Il modello GPT Image 2.5 consigliato da OpenAI per i flussi di lavoro in cui la precisione delle modifiche conta di più.
Stessa scala di qualità di Flare: low, medium, high, xhigh, max e auto.
Stesse regole per le dimensioni personalizzate: multipli di 16, da 1:3 a 3:1, nessun lato oltre 3840 px, da 655.360 a 8.294.400 pixel in totale.
Sfondi trasparenti con output PNG o WebP e lo stesso prezzo per token di GPT Image 2.
Casi d'uso
Modifiche di precisione
Sostituzioni di etichette, sostituzione di oggetti e modifiche con maschera che devono rispettare il resto dell'immagine.
Illustrazione dettagliata
Layout complessi, tipografia e diagrammi in cui i piccoli errori costano cari.
Finali approvati
Un solo render accurato in xhigh o max dopo che la composizione è stata definita altrove.
Flusso di lavoro
Approva su un modello più veloce
Definisci composizione e testo con GPT Image 2 o Flare prima di passare a Sunburst.
Scrivi la modifica come vincoli
Elenca cosa resta fisso, cosa cambia e dove si applica la maschera.
Genera una sola volta in alta qualità
Usa xhigh o max per il file finale e mantieni il formato di output coerente con il brief.
Consigli per i prompt
- Descrivi le modifiche come istruzioni esplicite su cosa conservare e cosa cambiare; la precisione è il motivo per scegliere questo modello.
- Se usi una maschera, mantieni lo stesso formato e le stesse dimensioni dell'immagine di origine, con canale alfa; la maschera si applica alla prima immagine di input.
- Usa xhigh o max solo per il passaggio finale, perché quelle impostazioni producono più token di output fatturati.
- Cita esattamente qualsiasi testo sull'immagine e mantienilo breve.
Prompt pronti per la copia
Modifica il render di packaging di riferimento: mantieni la geometria della scatola e l'illuminazione, sostituisci l'etichetta del pannello frontale con il design di etichetta allegato in scala esatta, nessun'altra modifica.
Crea un'illustrazione editoriale 1024x1536 di una sezione botanica di un fico, con cinque brevi didascalie scritte a mano, palette tenue salvia e prugna, texture carta.
Usando le due foto di riferimento, genera una coppia precisa di prima e dopo dello stesso soggiorno con il divano ricolorato in ocra e nient'altro cambiato.
Esempi generati su GPT Image Hub
Fonti ufficiali
Domande frequenti
GPT Image 2.5 Sunburst è disponibile su GPT Image Hub?
Sì. GPT Image 2.5 Sunburst è selezionabile nel generatore di GPT Image Hub con i livelli 1K, 2K e 4K, e l'hub invia per impostazione predefinita l'impostazione di qualità xhigh di OpenAI. Il suo costo in crediti per immagine è indicato nella pagina dei prezzi.
Quando dovrei scegliere Sunburst invece di Flare?
Scegli Sunburst per modifiche e lavoro creativo dettagliato in cui la precisione conta di più, accettando tempi di generazione più lunghi. Scegli Flare per la generazione quotidiana, veloce e di alta qualità.
Sunburst supporta le stesse dimensioni e impostazioni di qualità di Flare?
Sì. La guida alla generazione di immagini di OpenAI elenca le stesse impostazioni di qualità (low, medium, high, xhigh, max, auto) e gli stessi vincoli di dimensione personalizzata per entrambi i modelli GPT Image 2.5.
Usa questo modello
Inizia da un modello di prompt o confronta prima i modelli
Utilizza il generatore quando conosci già il modello o confronta tutti i modelli supportati quando il prompt richiede un diverso equilibrio tra velocità, dettaglio e input di riferimento.