GPT Image 2.6 Sunburst Saver panduan model
Panduan praktis untuk GPT Image 2.6 Sunburst Saver di GPT Image Hub: model GPT Image 2.6 OpenAI untuk karya visual mendetail dengan harga tetap 10 kredit per gambar, dengan waktu terukur, pengemasan, contoh peta dan infografis, dan kapan harus memilih Flare sebagai gantinya.
GPT Image 2.6 Sunburst Saver menjalankan gpt-image-2.6-sunburst OpenAI, model GPT Image 2.6 yang dibuat untuk pekerjaan visual mendetail, melalui rute penyedia berbiaya lebih rendah yang menagih per gambar. GPT Image Hub mengenakan biaya tetap 10 kredit (sekitar $0,01) pada setiap tingkat kualitas dan resolusi. Dalam pengujian Hub, ia menampilkan label kemasan, nama tempat peta, dan keterangan infografis lima langkah persis seperti yang tertulis, dan pengeditan label hanya mengubah teks dan ilustrasi yang diminta. Gambar membutuhkan waktu 17 hingga 38 detik. Pilih untuk pengemasan, tipografi padat, dan pengeditan presisi; pilih Flare untuk pekerjaan sehari-hari yang lebih cepat.
Contoh visual
Contoh visual
Peta kepulauan dengan tiga kota berlabel dan satu judul cartouche, dengan kualitas xhigh.
Peta bergambar
Peta kepulauan dengan tiga kota berlabel dan satu judul cartouche, dengan kualitas xhigh.
Peta pulau fantasi, kota "Port Ember", "Saltreach", "Wyrmhollow", judul "The Ember Isles".Satu kaleng, dua rasa
Pengeditan label mengubah Jasmine Silver Needle menjadi Rose Oolong dan mempertahankan mereknya.
Ubah label menjadi "Rose Oolong" dan bunganya menjadi mawar; pertahankan logo dan tata letaknya.Infografis lima langkah
Setiap langkah judul dan keterangan ditampilkan seperti yang tertulis.
"Kehidupan Biji Kopi": memanen, mengeringkan, memanggang, menggiling, menyeduh.Kasus penggunaan terbaik
- Maket pengemasan dan label, termasuk varian dari lini produk yang sama.
- Infografis, peta, menu, dan tata letak lainnya dengan banyak label.
- Ilustrasi rumit dengan banyak objek terkait dalam satu adegan.
- Pengeditan multi-langkah di mana detail kecil tidak boleh berpindah antar putaran.
Di mana harus berhati-hati
- Draf cepat dan adegan sederhana, di mana GPT Image 2.6 Flare Saver lebih cepat dengan harga yang sama.
- Keluaran GIF atau SVG animasi: API OpenAI mendukung keduanya untuk versi 2.6, namun generator Hub hanya mengembalikan gambar PNG untuk saat ini.
Kekuatan
Model GPT Image 2.6 OpenAI untuk komposisi dan pengeditan mendetail, dirilis 4 November 2026.
Teks yang padat dan akurat: label produk, nama tempat peta, dan keterangan infografis multi-langkah dalam pengujian Hub.
Pengeditan referensi tepat yang hanya mengubah apa yang Anda minta, seperti label dan ilustrasinya, sementara logo dan tata letaknya tetap sama.
Satu harga tetap sebesar 10 kredit per gambar pada setiap tingkat kualitas (rendah hingga maksimal) dan resolusi (1K hingga 4K), dengan maksimal 16 gambar referensi.
Kasus penggunaan
Pengemasan dan lini produk
Rancang satu label, lalu edit menjadi varian rasa atau warna yang menjaga keutuhan merek.
Infografis dan peta
Banyak label, langkah, dan keterangan dalam satu gambar, masing-masing dieja dengan benar.
Ilustrasi terperinci
Adegan sibuk dengan banyak objek terkait yang masih terbaca dengan jelas.
Alur kerja
Tulis setiap label
Cantumkan teks, langkah, atau nama tempat yang tepat pada perintah, sesuai urutan kemunculannya.
Render di xhigh
Setiap pengaturan berharga 10 kredit, jadi gunakan kualitas tinggi atau xhigh sejak percobaan pertama.
Buat varian dengan mengedit
Lampirkan gambar yang disetujui dan ubah hanya label, warna atau ilustrasi yang Anda perlukan.
Panduan menulis prompt
- Eja setiap bagian teks dalam tanda kutip, termasuk baris kecil seperti bobot, asal, dan tanggal.
- Untuk infografis dan peta, cantumkan langkah-langkah atau nama tempat secara berurutan; Sunburst mengikuti daftarnya dengan cermat.
- Untuk pengeditan, sebutkan apa saja yang berubah dan apa yang harus tetap ada (logo, tata letak, pencahayaan); itu menghormati keduanya.
- Gunakan xhigh atau maks untuk rendering akhir: harganya sama 10 kredit di setiap pengaturan.
Prompt siap salin
Maket desain kemasan: kaleng teh kraft matte untuk merek bernama "MOONLEAF", label bertuliskan "Jasmine Silver Needle" dengan garis lebih kecil "Teh putih organik · 50 g" dan "Fujian, China", ilustrasi garis botani halus bunga melati, foto studio dengan latar belakang krem lembut.
Peta fantasi bergambar yang sangat detail dari sebuah kepulauan, gaya tinta dan cat air yang digambar tangan, kota berlabel "Port Ember", "Saltreach" dan "Wyrmhollow", kompas mawar, ular laut, kapal kecil, dan judul cartouche yang penuh hiasan bertuliskan "The Ember Isles".
Poster infografis editorial bertajuk "Kehidupan Biji Kopi" dengan lima langkah bergambar: memanen, mengeringkan, memanggang, menggiling, menyeduh, masing-masing diberi label, palet tanah hangat, tipografi bersih.
Contoh hasil yang dibuat di GPT Image Hub
Sumber resmi
Pertanyaan Umum
Apakah GPT Image 2.6 Sunburst Saver adalah model GPT Image 2.6 yang sebenarnya?
Ya. Ini menjalankan gpt-image-2.6-sunburst OpenAI. Saver menggunakan rute penyedia berbiaya lebih rendah yang menagih per gambar, itulah sebabnya GPT Image Hub dapat mengenakan biaya tetap 10 kredit untuk setiap tingkat kualitas dan resolusi.
Berapa biaya GPT Image 2.6 Sunburst Saver?
10 kredit per gambar, sekitar $0,01 pada tarif paket Plus, pada setiap tingkat kualitas dari rendah hingga maksimal dan setiap resolusi dari 1K hingga 4K. Akun baru mendapat 25 kredit gratis, cukup untuk dua gambar.
Kapan Sunburst lebih baik dari Flare?
OpenAI menyetel Sunburst untuk karya visual mendetail: pengemasan, label, infografis, peta, ilustrasi rumit, dan pengeditan di mana detail kecil tidak boleh menyimpang. Flare lebih cepat untuk poster sehari-hari, foto produk, dan pengeditan cepat. Keduanya berharga 10 kredit per gambar di Hub.
Bisakah saya membuat GIF atau SVG animasi dengan itu di GPT Image Hub?
Belum. API OpenAI mendukung animasi GIF dan keluaran SVG untuk GPT Image 2.6, tetapi generator Hub saat ini mengembalikan gambar PNG. Panduan GPT Image 2.6 menjelaskan cara kerja format tersebut.
Gunakan model ini
Mulai dari templat prompt atau bandingkan model terlebih dahulu
Gunakan generator saat Anda sudah mengetahui modelnya, atau bandingkan semua model yang didukung saat prompt memerlukan keseimbangan kecepatan, detail, dan input referensi yang berbeda.