Metodologi kumpulan data
Metodologi Kumpulan Data Cepat
Metodologi untuk kumpulan data prompt publik GPT Image Hub, termasuk bidang, asal, irama pembaruan, dan distribusi yang dapat dibaca mesin.
Cakupan kumpulan data
Kumpulan data publik berisi templat cepat yang terlihat di perpustakaan GPT Image Hub dan dimaksudkan untuk penemuan, pengambilan, dan penggunaan kembali.
- Setiap catatan mencakup teks cepat lengkap dan URL kanonik.
- Setiap rekaman mencakup kategori, tag, default model, rasio aspek, dan bidang atribusi.
- Terjemahan disertakan jika tersedia sehingga agen dapat memetakan maksud cepat yang dilokalkan.
Format dan penemuan
Kumpulan data tersedia dalam berbagai format yang dapat dibaca mesin untuk mesin telusur, agen AI, dan saluran data.
- JSONL adalah format yang direkomendasikan untuk penyerapan massal.
- CSV tersedia untuk spreadsheet dan alat BI.
- JSON Schema dan manifes menjelaskan semantik dan distribusi bidang.
Asal dan kesegaran
Catatan mengekspos kolom sumber ketika diketahui dan menyertakan stempel waktu sehingga agen dapat mengevaluasi kesegaran dan asal.
- Manifes mencakup bidang version, generate_at, provenance, dan same_as.
- Respons rute kumpulan data mencakup header ETag dan Last-Modified.
- Distribusi tingkat kategori memungkinkan perayapan bertarget lebih kecil.