Poster narasi sungai perkotaan
Bingkai 3:4, Urban Beijing: Rancang poster kota musim semi Beijing. Latar belakang kertas putih pucat dengan area putih yang luas. Hanya ada pendayung, pejalan kaki, atau penjelajah mungil di pojok kanan bawah gambar. P…
Cepat
Bingkai 3:4, Urban Beijing: Rancang poster kota musim semi Beijing. Latar belakang kertas putih pucat dengan area putih yang luas. Hanya ada pendayung, pejalan kaki, atau penjelajah mungil di pojok kanan bawah gambar. Pergerakan utama memunculkan garis arus utama, yang secara bertahap berkembang menjadi sungai/jalan/kaki langit perkotaan, yang secara internal menghubungkan bangunan-bangunan terkenal, kota tua, jembatan, taman, tepi laut, dan pemandangan jalanan yang representatif. Gambar keseluruhannya merupakan kombinasi gulungan perkotaan yang dilukis dengan tangan dan poster modern, elegan, meriah, kontemporer, dan terkendali. Dan tambahkan judul utama "Beijing" dan teks dekoratif dengan gaya yang sama ke layar.
How to use this prompt
Read the complete Poster narasi sungai perkotaan prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.
Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.
Open https://www.gptimagehub.com/id/generate?promptId=cmogxlhan00m9xt5g5np8jezx, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.
Prompt FAQ
What is the Poster narasi sungai perkotaan prompt best used for?
This prompt is best used for poster dan ilustrasi images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.
Can I edit the prompt before generating?
Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.
Which model should I use with this prompt?
Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.