GPT Image 2.6 Sunburst Saver मॉडल गाइड
GPT Image Hub पर GPT Image 2.6 Sunburst Saver के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका: प्रति छवि 10 क्रेडिट के एक फ्लैट मूल्य पर विस्तृत दृश्य कार्य के लिए OpenAI का GPT Image 2.6 मॉडल, मापा समय, पैकेजिंग, मानचित्र और इन्फोग्राफिक उदाहरणों के साथ, और इसके बजाय Flare को कब चुनना है।
GPT Image 2.6 Sunburst Saver OpenAI के gpt-image-2.6-sunburst को चलाता है, GPT Image 2.6 मॉडल जो विस्तृत दृश्य कार्य के लिए बनाया गया है, कम लागत वाले प्रदाता मार्ग के माध्यम से जो प्रति छवि बिल करता है। GPT Image Hub प्रत्येक गुणवत्ता स्तर और रिज़ॉल्यूशन पर एक समान 10 क्रेडिट (लगभग $0.01) का शुल्क लेता है। Hub के परीक्षणों में इसने पैकेजिंग लेबल, मानचित्र स्थान के नाम और पांच-चरणीय इन्फोग्राफिक कैप्शन को बिल्कुल वैसा ही प्रस्तुत किया जैसा लिखा गया था, और एक लेबल संपादन ने केवल उस पाठ और चित्रण को बदल दिया जिसके लिए उसे कहा गया था। छवियों को 17 से 38 सेकंड का समय लगा। पैकेजिंग, गहन टाइपोग्राफी और सटीक संपादन के लिए इसे चुनें; रोज़मर्रा के तेज़ काम के लिए Flare चुनें।
दृश्य उदाहरण
दृश्य उदाहरण
xhigh गुणवत्ता पर तीन लेबल वाले कस्बों और एक शीर्षक कार्टूचे वाला एक द्वीपसमूह मानचित्र।
सचित्र मानचित्र
xhigh गुणवत्ता पर तीन लेबल वाले कस्बों और एक शीर्षक कार्टूचे वाला एक द्वीपसमूह मानचित्र।
काल्पनिक द्वीप मानचित्र, शहर "पोर्ट एम्बर", "साल्ट्रीच", "वाइरमहोलो", शीर्षक "द एम्बर आइल्स"।एक टिन, दो फ्लेवर
एक लेबल संपादन जैस्मीन सिल्वर नीडल को रोज़ ओलोंग में बदल देता है और ब्रांड को बनाए रखता है।
लेबल को "रोज़ ओलोंग" और फूलों को गुलाब में बदलें; लोगो और लेआउट रखें.पाँच-चरणीय इन्फोग्राफिक
प्रत्येक चरण का शीर्षक और कैप्शन लिखित रूप में प्रस्तुत किया गया।
"कॉफी बीन का जीवन": फसल काटना, सुखाना, भूनना, पीसना, पकाना।सर्वोत्तम उपयोग के मामले
- पैकेजिंग और लेबल मॉकअप, जिसमें एक ही उत्पाद श्रृंखला के वेरिएंट शामिल हैं।
- कई लेबल के साथ इन्फोग्राफिक्स, मानचित्र, मेनू और अन्य लेआउट।
- एक दृश्य में कई संबंधित वस्तुओं के साथ जटिल चित्रण।
- बहु-चरणीय संपादन जहां छोटे विवरण राउंड के बीच नहीं बहने चाहिए।
कहां सावधानी बरतें
- त्वरित ड्राफ्ट और सरल दृश्य, जहां GPT Image 2.6 Flare Saver समान कीमत पर तेज़ है।
- एनिमेटेड GIF या SVG आउटपुट: OpenAI का API 2.6 के लिए दोनों का समर्थन करता है, लेकिन Hub जनरेटर अभी के लिए केवल PNG छवियां लौटाता है।
ताकत
विस्तृत रचनाओं और संपादनों के लिए OpenAI का GPT Image 2.6 मॉडल, 4 नवंबर 2026 को जारी किया गया।
सघन, सटीक पाठ: Hub परीक्षणों में उत्पाद लेबल, मानचित्र स्थान के नाम और बहु-चरण इन्फोग्राफिक कैप्शन।
सटीक संदर्भ संपादन जो केवल वही बदलते हैं जो आप पूछते हैं, जैसे लेबल और उसका चित्रण, जबकि लोगो और लेआउट यथावत रहते हैं।
अधिकतम 16 संदर्भ छवियों के साथ प्रत्येक गुणवत्ता स्तर (कम से अधिकतम) और रिज़ॉल्यूशन (1K से 4K) पर प्रति छवि 10 क्रेडिट का एक फ्लैट मूल्य।
उपयोग के मामले
पैकेजिंग और उत्पाद लाइनें
एक लेबल डिज़ाइन करें, फिर उसे स्वाद या रंग वेरिएंट में संपादित करें जो ब्रांड को बरकरार रखता है।
इन्फोग्राफिक्स और मानचित्र
एक छवि में कई लेबल, चरण और कैप्शन, प्रत्येक की वर्तनी सही है।
विस्तृत चित्रण
कई संबंधित वस्तुओं के साथ व्यस्त दृश्य जो अभी भी स्पष्ट रूप से पढ़े जाते हैं।
कार्यप्रवाह
प्रत्येक लेबल लिखें
प्रॉम्प्ट में सटीक टेक्स्ट, चरणों या स्थान के नामों को उसी क्रम में सूचीबद्ध करें, जिस क्रम में वे दिखाई देने चाहिए।
xhigh पर प्रस्तुत करें
प्रत्येक सेटिंग की लागत 10 क्रेडिट है, इसलिए पहले प्रयास से उच्च या xhigh गुणवत्ता का उपयोग करें।
संपादन करके वैरिएंट बनाएं
अनुमोदित छवि संलग्न करें और केवल वह लेबल, रंग या चित्रण बदलें जिसकी आपको आवश्यकता है।
प्रॉम्प्ट लिखने के सुझाव
- पाठ के प्रत्येक भाग को उद्धरण चिह्नों में लिखें, जिसमें वज़न, उत्पत्ति और तिथियां जैसी छोटी पंक्तियाँ शामिल हों।
- इन्फोग्राफिक्स और मानचित्रों के लिए, चरणों या स्थानों के नामों को क्रम से सूचीबद्ध करें; Sunburst सूची का बारीकी से अनुसरण करता है।
- संपादन के लिए, ठीक-ठीक नाम बताएं कि क्या परिवर्तन हुआ है और क्या रहना चाहिए (लोगो, लेआउट, प्रकाश व्यवस्था); यह दोनों का सम्मान करता है।
- अंतिम रेंडर के लिए xhigh या अधिकतम का उपयोग करें: प्रत्येक सेटिंग पर कीमत समान 10 क्रेडिट है।
कॉपी करने योग्य प्रॉम्प्ट
पैकेजिंग डिज़ाइन मॉकअप: "मूनलीफ़" नामक ब्रांड के लिए एक मैट क्राफ्ट चाय टिन, लेबल पर छोटी रेखाओं "जैस्मीन सिल्वर नीडल" के साथ लिखा है "ऑर्गेनिक व्हाइट टी · 50 ग्राम" और "फ़ुज़ियान, चीन", चमेली के फूलों की नाजुक वनस्पति रेखा चित्रण, मुलायम क्रीम पृष्ठभूमि पर स्टूडियो फोटो।
एक द्वीप द्वीपसमूह का अत्यधिक विस्तृत सचित्र काल्पनिक मानचित्र, हाथ से बनाई गई स्याही और पानी के रंग की शैली, लेबल वाले शहर "पोर्ट एम्बर", "साल्ट्रेच" और "वाइरमहोलो", एक कम्पास गुलाब, समुद्री नाग, छोटे जहाज, और एक अलंकृत शीर्षक कार्टूचे जिस पर लिखा है "द एम्बर आइल्स"।
पांच सचित्र चरणों के साथ "द लाइफ ऑफ ए कॉफी बीन" शीर्षक वाला संपादकीय इन्फोग्राफिक पोस्टर: कटाई, सुखाना, भूनना, पीसना, पकाना, प्रत्येक लेबल, गर्म मिट्टी का पैलेट, साफ टाइपोग्राफी।
GPT Image Hub पर जनरेट किए गए उदाहरण
आधिकारिक स्रोत
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या GPT Image 2.6 Sunburst Saver वास्तविक GPT Image 2.6 मॉडल है?
हाँ। यह OpenAI का gpt-image-2.6-sunburst चलाता है। Saver कम लागत वाले प्रदाता मार्ग का उपयोग करता है जो प्रति छवि बिल करता है, यही कारण है कि GPT Image Hub प्रत्येक गुणवत्ता स्तर और रिज़ॉल्यूशन के लिए 10 क्रेडिट का शुल्क ले सकता है।
GPT Image 2.6 Sunburst Saver की लागत कितनी है?
प्रति छवि 10 क्रेडिट, प्लस पैक दर पर लगभग $0.01, निम्न से अधिकतम तक प्रत्येक गुणवत्ता स्तर पर और 1K से 4K तक प्रत्येक रिज़ॉल्यूशन पर। नए खातों में 25 निःशुल्क क्रेडिट मिलते हैं, जो दो छवियों के लिए पर्याप्त है।
Sunburst Flare से कब बेहतर है?
OpenAI विस्तृत दृश्य कार्य के लिए Sunburst को ट्यून करता है: पैकेजिंग, लेबल, इन्फोग्राफिक्स, मानचित्र, जटिल चित्रण और संपादन जहां छोटे विवरण नहीं भटकने चाहिए। Flare रोजमर्रा के पोस्टर, उत्पाद शॉट्स और त्वरित संपादन के लिए तेज़ है। दोनों की लागत Hub पर प्रति छवि 10 क्रेडिट है।
क्या मैं GPT Image Hub पर इसके साथ एनिमेटेड GIF या SVG बना सकता हूँ?
अभी नहीं. OpenAI का API GPT Image 2.6 के लिए एनिमेटेड GIF और SVG आउटपुट का समर्थन करता है, लेकिन Hub जनरेटर वर्तमान में PNG छवियां लौटाता है। GPT Image 2.6 मार्गदर्शिका बताती है कि वे प्रारूप कैसे काम करते हैं।
इस मॉडल का प्रयोग करें
किसी प्रॉम्प्ट टेम्पलेट से शुरू करें या पहले मॉडलों की तुलना करें
जब आप पहले से ही मॉडल को जानते हों तो जनरेटर का उपयोग करें, या जब प्रॉम्प्ट को गति, विवरण और संदर्भ इनपुट के एक अलग संतुलन की आवश्यकता हो तो सभी समर्थित मॉडलों की तुलना करें।