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मॉडल गाइड

GPT Image 2.6 Flare Saver मॉडल गाइड

GPT Image Hub पर GPT Image 2.6 Flare Saver के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका: OpenAI का तेज़ GPT Image 2.6 मॉडल प्रत्येक गुणवत्ता स्तर और रिज़ॉल्यूशन के लिए प्रति छवि 10 क्रेडिट की एक फ्लैट कीमत पर, मापा समय, वास्तविक उदाहरण आउटपुट और इसके बजाय Sunburst को कब चुनना है।

पोस्टर, सोशल ग्राफ़िक्स और थंबनेल जहां पहली बार छवि पर टेक्स्ट सही होना चाहिए।प्रति छवि अधिक भुगतान किए बिना उच्च या xhigh गुणवत्ता पर उत्पाद हीरो शॉट्स और अभियान ड्राफ्ट।तैयार छवि में त्वरित संपादन: मौसम, मौसम, रंग या पृष्ठभूमि बदलें।
GPT Image 2.6 Flare Saver मॉडल गाइड
GPT Image 2.6 Flare Saver मॉडल गाइड visual
OpenAIgpt-image-2.6-flare
गुणवत्ता1K / 2K / 4Kसन्दर्भ16पहलू अनुपातauto / 1:1 / 4:3
सीधा जवाब

GPT Image 2.6 Flare Saver OpenAI के gpt-image-2.6-flare को चलाता है, GPT Image 2.6 मॉडल जो तेजी से पुनरावृत्ति के लिए बनाया गया है, कम लागत वाले प्रदाता मार्ग के माध्यम से जो प्रति छवि बिल करता है। GPT Image Hub एक समान 10 क्रेडिट (लगभग $0.01) का शुल्क लेता है, चाहे आप 1K, 2K या 4K पर निम्न, मध्यम, उच्च, xhigh या अधिकतम गुणवत्ता चुनें। Hub के परीक्षणों में छवियां 19 से 21 सेकंड में वापस आ गईं, पोस्टर शीर्षक और साइन टेक्स्ट बिल्कुल संकेत के अनुसार प्रस्तुत किए गए। अधिकांश नए कार्यों के लिए इसे चुनें; पैकेजिंग, गहन टाइपोग्राफी और संपादन के लिए GPT Image 2.6 Sunburst Saver चुनें जहां छोटे विवरण नहीं जाने चाहिए।

आधिकारिक मॉडल आईडीgpt-image-2.6-flare
प्रदाताOpenAI
जारी किया गया4 नवंबर 2026
गुणवत्ता सेटिंगनिम्न, मध्यम, उच्च, xhigh, अधिकतम
Hub गुणवत्ता स्तर1K, 2K, 4K
संदर्भ छवियाँ16 तक
कीमतप्रत्येक सेटिंग पर प्रति छवि 10 क्रेडिट
पहलू अनुपातauto, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3
प्रति छवि लागत10 क्रेडिट · ≈ $0.01मूल्य देखें

दृश्य उदाहरण

दृश्य उदाहरण

GPT Image 2.6 Flare Saver मॉडल गाइड model showcase
पाठ-परिपूर्ण यात्रा पोस्टर

xhigh गुणवत्ता पर शीर्षक और दिनांकित टैगलाइन के साथ एक स्क्रीन-प्रिंट शैली का पोस्टर।

पाठ-परिपूर्ण यात्रा पोस्टर

xhigh गुणवत्ता पर शीर्षक और दिनांकित टैगलाइन के साथ एक स्क्रीन-प्रिंट शैली का पोस्टर।

अमाल्फी तट यात्रा पोस्टर, शीर्षक "अमाल्फी", टैगलाइन "ग्रीष्म 2027 · फेरी दैनिक"।

बारिश से बर्फबारी

एक संपादन बरसात की रात के दृश्य को बर्फीले दृश्य में बदल देता है और नियॉन चिन्ह को बरकरार रखता है।

इसे बर्फ़ीली सर्दियों की रात बनाएं, साइन टेक्स्ट बिल्कुल वैसा ही रखें।

प्रत्येक सेटिंग पर समान कीमत

1K, 2K या 4K पर निम्न से अधिकतम गुणवत्ता तक सभी की लागत 10 क्रेडिट है।

अनुमोदित ड्राफ्ट को xhigh गुणवत्ता और 4K पर प्रस्तुत करें।

सर्वोत्तम उपयोग के मामले

  • पोस्टर, सोशल ग्राफ़िक्स और थंबनेल जहां पहली बार छवि पर टेक्स्ट सही होना चाहिए।
  • प्रति छवि अधिक भुगतान किए बिना उच्च या xhigh गुणवत्ता पर उत्पाद हीरो शॉट्स और अभियान ड्राफ्ट।
  • तैयार छवि में त्वरित संपादन: मौसम, मौसम, रंग या पृष्ठभूमि बदलें।
  • नए उपयोगकर्ता अपने निःशुल्क साइन-अप क्रेडिट के साथ GPT Image 2.6 का प्रयास कर रहे हैं।

कहां सावधानी बरतें

  • पैकेजिंग, लेबल, इन्फोग्राफिक्स और बहु-चरणीय संपादन जहां सटीकता सबसे अधिक मायने रखती है; OpenAI विस्तृत दृश्य कार्य के लिए Sunburst की अनुशंसा करता है।
  • एनिमेटेड GIF या SVG आउटपुट: OpenAI का API 2.6 के लिए दोनों का समर्थन करता है, लेकिन Hub जनरेटर अभी के लिए केवल PNG छवियां लौटाता है।

ताकत

OpenAI का नवीनतम रोजमर्रा का छवि मॉडल (4 नवंबर 2026 को जारी), जिसके बारे में OpenAI का कहना है कि यह GPT Image 2.5 की तुलना में 50% अधिक तेजी से उत्पन्न होता है।

प्रत्येक गुणवत्ता स्तर (निम्न, मध्यम, उच्च, xhigh, अधिकतम) और प्रत्येक रिज़ॉल्यूशन (1K, 2K, 4K) पर प्रति छवि 10 क्रेडिट का एक फ्लैट मूल्य।

छवि पर सटीक पाठ: शीर्षक, टैगलाइन और संकेत बिल्कुल वैसे ही निकले जैसे प्रत्येक Hub परीक्षण में लिखे गए थे।

सभी 16 पक्षानुपातों में अधिकतम 16 संदर्भ छवियों के साथ सृजन और संदर्भ-छवि संपादन।

उपयोग के मामले

पोस्टर और सामाजिक ग्राफ़िक्स

शीर्षक और तारीखों के साथ इवेंट, यात्रा और प्रोमो पोस्टर, साफ-सुथरे तरीके से प्रस्तुत किए गए, पोस्ट करने के लिए तैयार।

उत्पाद इमेजरी

ड्राफ्ट के समान कीमत पर, हेडलाइन के लिए जगह छोड़कर स्टूडियो-गुणवत्ता वाले हीरो शॉट्स।

तेज़ संपादन

मौसम, प्रकाश व्यवस्था या मौजूदा छवि का रंग बदलें जबकि बाकी चीजें यथावत रहें।

कार्यप्रवाह

01

पहले अंतिम सेटिंग चुनें

प्रत्येक गुणवत्ता स्तर और रिज़ॉल्यूशन की लागत 10 क्रेडिट है, इसलिए xhigh या अधिकतम और वह आकार चुनें जो आपको शुरू से चाहिए।

02

उत्पन्न करें और तुलना करें

कुछ विविधताएँ चलाएँ और सबसे मजबूत रचना रखें; प्रत्येक को परीक्षण में लगभग 20 सेकंड का समय लगा।

03

विजेता को संपादित करें

चुनी गई छवि को संदर्भ के रूप में संलग्न करें और केवल वही बताएं जो बदलना चाहिए।

प्रॉम्प्ट लिखने के सुझाव

  • प्रत्येक सेटिंग की लागत समान 10 क्रेडिट होती है, इसलिए उस गुणवत्ता और रिज़ॉल्यूशन से शुरुआत करें जिसकी आपको वास्तव में आवश्यकता है; xhigh फ़ाइनल के लिए एक अच्छा डिफ़ॉल्ट है।
  • छवि पर टेक्स्ट को उद्धरण चिह्नों में रखें और बताएं कि यह कहां जाता है, उदाहरण के लिए शीर्ष पर एक शीर्षक और नीचे एक छोटी रेखा।
  • संपादन के लिए, यह बताएं कि क्या अपरिवर्तित रहना चाहिए ("संकेत पाठ बिल्कुल वही रखें") और साथ ही क्या बदलना चाहिए।
  • आउटपुट अनुरोध से थोड़ा बड़ा आ सकता है, जैसे 1024×1024 अनुरोध के लिए 1254×1254; यदि आपको सटीक आकार की आवश्यकता है तो बाद में काटें या आकार बदलें।

कॉपी करने योग्य प्रॉम्प्ट

उदाहरण 1

अमाल्फी तट के लिए पुरानी शैली का यात्रा पोस्टर: फ़िरोज़ा समुद्र के ऊपर पेस्टल क्लिफ़साइड गांव, एक छोटी सेलबोट, शीर्ष पर बोल्ड शीर्षक पाठ "अमाल्फी" और नीचे छोटा पाठ "समर 2027 · फ़ेरीज़ डेली", अनाज के साथ फ्लैट स्क्रीन-प्रिंट लुक।

उदाहरण 2

हल्के ट्रैवर्टीन प्लिंथ पर मैट सेज-ग्रीन वायरलेस स्पीकर की उत्पाद नायक तस्वीर, नरम उत्तर-खिड़की की रोशनी, क्षेत्र की उथली गहराई, इसके बगल में नीलगिरी की एक टहनी, शीर्षक के लिए दाईं ओर उदार खाली जगह।

उदाहरण 3

संदर्भ छवि संपादित करें: इसे बारिश के बजाय बर्फीली सर्दियों की रात बनाएं, संकेत पाठ बिल्कुल वैसा ही रखें।

GPT Image Hub पर जनरेट किए गए उदाहरण

अमाल्फी तट का विंटेज यात्रा पोस्टर GPT Image 2.6 Flare Saver के साथ तैयार किया गया, जिसका शीर्षक AMALFI और लाइन समर 2027 · फेरी दैनिक है
1024×1536, गुणवत्ता xhigh, 19 एस। शीर्षक और टैगलाइन बिल्कुल संकेत के अनुसार प्रस्तुत की गई। 10 क्रेडिट. GPT Image Hub, 5 नवंबर 2026 को उत्पन्न
नरम खिड़की की रोशनी में ट्रैवर्टीन प्लिंथ पर सेज-ग्रीन वायरलेस स्पीकर, GPT Image 2.6 Flare Saver से उत्पन्न
1536×1024, उच्च गुणवत्ता, 21 एस। जैसा कि पूछा गया, दाईं ओर शीर्षक स्थान छोड़ दिया गया है। 10 क्रेडिट. GPT Image Hub, 5 नवंबर 2026 को उत्पन्न
रात में बारिश के दौरान टोक्यो रेमन की दुकान, जीपीटी छवि 2.6 पढ़ने वाले नियॉन साइन के साथ, GPT Image 2.6 Flare Saver से उत्पन्न
1024×1024 पर अनुरोध किया गया, गुणवत्ता माध्यम; 20 सेकंड में 1254×1254 पर डिलीवर किया गया। नियॉन साइन और जापानी साइनेज को साफ़-साफ़ प्रस्तुत किया गया। 10 क्रेडिट. GPT Image Hub, 5 नवंबर 2026 को उत्पन्न
GPT Image 2.6 Flare Saver के साथ संदर्भ-छवि संपादन के बाद वही रेमन की दुकान: बारिश की जगह बर्फ ने ले ली, नियॉन चिह्न अपरिवर्तित
उपरोक्त छवि का संदर्भ-छवि संपादन, गुणवत्ता माध्यम, 21 सेकंड: बारिश बर्फ में बदल गई, संकेत, लालटेन और लेआउट रखा गया। 10 क्रेडिट. GPT Image Hub, 5 नवंबर 2026 को संपादित

आधिकारिक स्रोत

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या GPT Image 2.6 Flare Saver वास्तविक GPT Image 2.6 मॉडल है?

हाँ. यह OpenAI का gpt-image-2.6-flare चलाता है। Saver कम लागत वाले प्रदाता मार्ग का उपयोग करता है जो प्रति छवि बिल करता है, यही कारण है कि GPT Image Hub प्रत्येक गुणवत्ता स्तर और रिज़ॉल्यूशन के लिए 10 क्रेडिट का शुल्क ले सकता है।

GPT Image 2.6 Flare Saver की लागत कितनी है?

प्रति छवि 10 क्रेडिट, प्लस पैक दर पर लगभग $0.01, चाहे आप निम्न, मध्यम, उच्च, xhigh या अधिकतम गुणवत्ता 1K, 2K या 4K पर चुनें। नए खातों में 25 निःशुल्क क्रेडिट मिलते हैं, जो दो छवियों के लिए पर्याप्त है।

क्या मुझे Flare या Sunburst का उपयोग करना चाहिए?

पोस्टर, उत्पाद शॉट्स, सामाजिक ग्राफिक्स और त्वरित संपादन के लिए Flare से प्रारंभ करें। पैकेजिंग, लेबल, इन्फोग्राफिक्स, जटिल चित्रण और संपादन के लिए GPT Image 2.6 Sunburst Saver पर स्विच करें जहां छोटे विवरण बिल्कुल समान रहने चाहिए। दोनों की कीमत Hub पर प्रति छवि 10 क्रेडिट है।

क्या मैं GPT Image Hub पर इसके साथ एनिमेटेड GIF या SVG बना सकता हूँ?

अभी नहीं. OpenAI का API GPT Image 2.6 के लिए एनिमेटेड GIF और SVG आउटपुट का समर्थन करता है, लेकिन Hub जनरेटर वर्तमान में PNG छवियां लौटाता है। GPT Image 2.6 मार्गदर्शिका बताती है कि वे प्रारूप कैसे काम करते हैं।

इस मॉडल का प्रयोग करें

किसी प्रॉम्प्ट टेम्पलेट से शुरू करें या पहले मॉडलों की तुलना करें

जब आप पहले से ही मॉडल को जानते हों तो जनरेटर का उपयोग करें, या जब प्रॉम्प्ट को गति, विवरण और संदर्भ इनपुट के एक अलग संतुलन की आवश्यकता हो तो सभी समर्थित मॉडलों की तुलना करें।