GPT Image 2 बनाम Nano Banana
हमने अपनी लाइब्रेरी से 10 प्रॉम्प्ट्स को GPT Image 2 और Nano Banana Pro पर समान साइज़ में रन किया। समय, कीमतों और किस मॉडल को चुनना चाहिए, इसके साथ परिणामों को आमने-सामने देखें।
GPT Image 2 ने लंबे और विस्तृत प्रॉम्प्ट्स का अधिक बारीकी से पालन किया: इसने अधिक जोड़ियों में अनुरोधित लेआउट, लेबल और प्रॉप्स को बनाए रखा, और इसका छोटा टेक्स्ट अधिक सुसंगत था। Nano Banana Pro हर जोड़ी में तेज़ था (1K पर 45 s के मुकाबले मीडियन 27 s) और इसने फ़ोटो को अधिक स्वाभाविक रूप दिया, लेकिन इसने कभी-कभी विवरण छोड़ दिए या जोड़ दिए। लेआउट, UI, इन्फ़ोग्राफ़िक्स और सटीक ब्रीफ़ के लिए GPT Image 2 चुनें, और स्वाभाविक दिखने वाली फ़ोटो तथा तेज़ इटरेशन के लिए Nano Banana Pro।
हमने कैसे परीक्षण किया
हमने GPT Image Hub लाइब्रेरी से 10 ऐसे प्रॉम्प्ट चुने जिनमें किसी संदर्भ छवि की आवश्यकता नहीं थी, जिनमें ऑन-इमेज टेक्स्ट, UI, पोस्टर, इन्फ़ोग्राफ़िक्स, पोर्ट्रेट, प्रोडक्ट फ़ोटो, एक लोगो और एक चित्रण शामिल हैं।
प्रत्येक प्रॉम्प्ट को 28 अक्टूबर 2026 को प्रत्येक मॉडल पर एक बार, 1K और समान आस्पेक्ट रेशियो पर रन किया गया। GPT Image 2 ने अपनी डिफ़ॉल्ट मीडियम क्वालिटी का उपयोग किया। हमने किसी भी छवि को दोबारा जनरेट, संपादित या चेरी-पिक नहीं किया।
"Nano Banana" का यहाँ अर्थ Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) है, जो Google का सबसे सक्षम Nano Banana मॉडल है। समय हमारे प्रदाता के माध्यम से अनुरोध से लेकर तैयार छवि तक का है और इसमें डाउनलोड शामिल है।
आमने-सामने परिणाम
01 टेक्स्ट के साथ UI स्क्रीन 9:16
दोनों ने प्रत्येक शब्द की सही स्पेलिंग लिखी। GPT Image 2 ने सघन प्रोफ़ाइल कार्ड के साथ एक पूर्ण-स्क्रीन ऐप कैप्चर बनाया; Nano Banana Pro ने फ़ोन फ़्रेम के अंदर एक सरल लेआउट रखा।
यह टेम्पलेट खोलें02 चीनी टाइपोग्राफ़ी वाला पोस्टर 9:16
दोनों ने सही चीनी शीर्षक प्रस्तुत किए। GPT Image 2 ने अनुरोधित लैंडमार्क के साथ तारीखें, स्थल और पूर्ण टेक्स्ट लेआउट शामिल किया; Nano Banana Pro ने कम, बड़े शीर्षक और अधिक स्वच्छ संरचना रखी।
यह टेम्पलेट खोलें03 एनोटेटेड इन्फ़ोग्राफ़िक 4:5
GPT Image 2 ने प्रत्येक लेबल को प्रॉम्प्ट द्वारा माँगी गई तीन पंक्तियाँ दीं (नाम, संरचना, व्याख्या); Nano Banana Pro ने फल के किनारे छोटे लेबलों को घुमावदार बनाया।
यह टेम्पलेट खोलें04 20-चरणीय ड्रॉइंग गाइड 4:3
दोनों ने एक साफ़ 20-पैनल ग्रिड तैयार किया और दोनों से निरंतरता में कुछ मामूली चूक हुईं। GPT Image 2 ने आँख और मुँह के चरणों का बारीकी से अनुसरण किया; Nano Banana Pro ने प्रत्येक पैनल को कैप्शन दिया लेकिन कुछ हिस्सों को एक चरण पहले ही बना दिया।
यह टेम्पलेट खोलें05 पोर्ट्रेट 4:5
दोनों ने स्वेटर, झुमके और गुलदस्ते का सटीक मिलान किया। GPT Image 2 ने प्रॉम्प्ट के अनुसार सामने का पोज़ और बीच में गुलदस्ता बनाए रखा; Nano Banana Pro की त्वचा और रोशनी अधिक स्वाभाविक दिखती हैं, लेकिन गुलदस्ता किनारे चला गया।
यह टेम्पलेट खोलें06 सिनेमैटिक पोर्ट्रेट 4:5
GPT Image 2 ने बारिश से भीगे बॉक्सिंग रिंग को बनाए रखा। Nano Banana Pro ने बॉक्सर को एक नियॉन शहर की सड़क पर स्थानांतरित कर दिया: एक अधिक नाटकीय छवि, लेकिन बिना रिंग के।
यह टेम्पलेट खोलें07 प्रोडक्ट फ़ोटो 1:1
दोनों ने रेत, विभाजित पृष्ठभूमि और अनानास का दृश्य तैयार किया। GPT Image 2 का काल्पनिक लेबल सुसंगत था (12 fl oz / 355 mL); Nano Banana Pro के लेबल पर 16 fl oz / 30 mL लिखा था।
यह टेम्पलेट खोलें08 लोगो 1:1
मुकाबला लगभग बराबरी का था: दोनों ने बताए अनुसार डेज़ी, धारियों, अंडरलाइन और स्टार को व्यवस्थित किया। GPT Image 2 ने अनुरोधित स्कैनलाइन और चमक अधिक जोड़ी; Nano Banana Pro का संस्करण अधिक साफ़ है।
यह टेम्पलेट खोलें09 UI डिवाइस मॉकअप 16:9
GPT Image 2 ने स्क्रीन को मुख्य केंद्र बिंदु बनाया, जिसमें डैशबोर्ड आसानी से पढ़ा जा सकता है। Nano Banana Pro ने लैपटॉप को एक आरामदायक डेस्क दृश्य में एक कोण पर दिखाया, जिससे इंटरफ़ेस छोटा हो गया।
यह टेम्पलेट खोलें10 चित्रण 1:1
GPT Image 2 ने धुएं और प्रकाश के न्यूनतम यिन-यांग वृत्त को बनाए रखा। Nano Banana Pro ने ऐसे पत्थर और काई जोड़ दिए जो प्रॉम्प्ट में नहीं माँगे गए थे।
यह टेम्पलेट खोलेंतुलना तालिका
| GPT Image 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| डेवलपर और मॉडल ID | OpenAI, gpt-image-2 | Google, gemini-3-pro-image-preview |
| छवियों में टेक्स्ट (हमारा परीक्षण) | अंग्रेज़ी और चीनी शीर्षक सही; छोटा टेक्स्ट सुसंगत | अंग्रेज़ी और चीनी शीर्षक सही; एक कैन के लेबल में मात्रा में गड़बड़ी हुई |
| फ़ोटोरियलिज़्म (हमारा परीक्षण) | साफ़, परिष्कृत कमर्शियल लुक | अधिक स्वाभाविक त्वचा, डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड और फ़िल्म लुक |
| प्रॉम्प्ट का पालन (हमारा परीक्षण) | अधिकांश जोड़ियों में अनुरोधित तत्वों को बनाए रखा | कई जोड़ियों में विवरण छोड़ दिए या जोड़ दिए |
| गति, 10 का मीडियन (हमारा परीक्षण) | 1K पर 45 s | 1K पर 27 s |
| GPT Image Hub पर कीमत | 1K पर 43 क्रेडिट, 4K पर 143; GPT Image 2 Saver के साथ 5 | 1K या 2K पर 108 क्रेडिट, 4K पर 193 |
| GPT Image Hub पर साइज़ | 1K, 2K और 4K; 16 आस्पेक्ट रेशियो | 1K, 2K और 4K; 11 आस्पेक्ट रेशियो |
| संदर्भ छवियां | 16 तक | 14 तक |
| API | OpenAI Images API; GPT Image Hub API | Google Gemini API; GPT Image Hub API |
"हमारा परीक्षण" के रूप में चिह्नित पंक्तियाँ ऊपर दिए गए 10 युग्मों से हैं; बाकी GPT Image Hub पर मॉडलों के कॉन्फ़िगरेशन से हैं।
आपको कौन सा चुनना चाहिए?
- UI मॉकअप, इन्फ़ोग्राफ़िक्स, कई तत्वों वाले पोस्टर, लेबल टेक्स्ट वाले प्रोडक्ट शॉट्स, और किसी भी ऐसे संक्षिप्त विवरण के लिए GPT Image 2 चुनें जहाँ हर विवरण दिखना ज़रूरी हो।
- पोर्ट्रेट और लाइफ़स्टाइल फ़ोटो के लिए Nano Banana Pro चुनें जहाँ सटीक प्लेसमेंट की तुलना में स्वाभाविक लुक अधिक मायने रखता है, और जब आप तेज़ी से परिणाम चाहते हों।
- कम बजट में, GPT Image 2 Saver प्रति छवि 5 क्रेडिट पर GPT Image 2 को रन करता है, और Nano Banana 2.1 की लागत 1K पर 25 क्रेडिट है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या GPT Image 2 Nano Banana से बेहतर है?
10 प्रॉम्प्ट्स के हमारे परीक्षण में, GPT Image 2 ने विस्तृत निर्देशों का अधिक बारीकी से पालन किया, और Nano Banana Pro अधिक स्वाभाविक फ़ोटोग्राफ़िक लुक के साथ तेज़ था। किसी ने भी हर जोड़ी में जीत हासिल नहीं की, इसलिए कार्य के आधार पर चुनें: लेआउट और सटीक टेक्स्ट के लिए GPT Image 2, स्वाभाविक फ़ोटो और गति के लिए Nano Banana Pro।
छवियों में टेक्स्ट के लिए कौन सा मॉडल बेहतर है?
दोनों ने छोटे अंग्रेज़ी और चीनी शीर्षकों को सही ढंग से प्रस्तुत किया। सघन लेबल और छोटे टेक्स्ट के मामले में GPT Image 2 अधिक विश्वसनीय था: इसके इन्फ़ोग्राफ़िक ने तीन-पंक्तियों वाले लेबल को बनाए रखा और इसका कैन लेबल सुसंगत था, जबकि Nano Banana Pro के कैन लेबल पर मात्रा में बेमेल था।
कौन सा मॉडल तेज़ है?
Nano Banana Pro सभी 10 जोड़ियों में तेज़ था, जिसका 1K पर मीडियन 27 सेकंड था, जबकि GPT Image 2 का 45 सेकंड। लोड और प्रॉम्प्ट की लंबाई के आधार पर समय भिन्न हो सकता है।
कौन सा मॉडल अधिक किफ़ायती है?
GPT Image Hub पर, 1K पर GPT Image 2 की लागत 43 क्रेडिट है और Nano Banana Pro की लागत 108 क्रेडिट है। GPT Image 2 Saver किसी भी साइज़ पर 5 क्रेडिट में GPT Image 2 को रन करता है।
आपने किस Nano Banana मॉडल का परीक्षण किया?
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), जो Google के Nano Banana परिवार का सबसे सक्षम मॉडल है। Nano Banana 2 और 2.1 तेज़ और अधिक किफ़ायती हैं; उनके टेम्पलेट Nano Banana 2 प्रॉम्प्ट पेज पर उपलब्ध हैं।
क्या मैं दोनों मॉडलों पर अपना खुद का प्रॉम्प्ट रन कर सकता हूँ?
हाँ। कोई भी टेम्पलेट खोलें, इसे एक मॉडल से जनरेट करें, फिर जनरेटर में मॉडल बदलें और इसे दोबारा रन करें। नए खातों को 25 मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं।
यह तुलना कैसे की गई?
प्रत्येक प्रॉम्प्ट को 28 अक्टूबर 2026 को प्रति मॉडल एक बार 1K और समान आस्पेक्ट रेशियो पर बिना किसी पुन: प्रयास या संपादन के रन किया गया। GPT Image 2 ने अपनी डिफ़ॉल्ट मीडियम क्वालिटी का उपयोग किया। यह एक छोटा परीक्षण है, कोई बेंचमार्क नहीं।
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