Capture d'écran Minecraft d'un laboratoire japonais d'avant-guerre
Échantillon GPT Image 2 de capture d'écran Minecraft d'un laboratoire japonais d'avant-guerre
Invite
Créez une image de capture d'écran en jeu Minecraft de l'exploration d'un mystérieux laboratoire de recherche japonais d'avant-guerre. La scène doit combiner l'esthétique basée sur des blocs de Minecraft avec les éléments étranges et atmosphériques d'un laboratoire japonais abandonné des années 1930-1940 — éclairage faible, équipement étrange, notes de recherche, et un sentiment de découverte et de malaise. Maintenez le style visuel authentique de Minecraft avec les textures de blocs et l'éclairage caractéristique.
Comment utiliser cette invite
Lisez l'invite Capture d'écran Minecraft d'un laboratoire japonais d'avant-guerre complète et identifiez les exigences en matière de sujet, de style, d'appareil photo, d'éclairage et de composition avant de générer.
Remplacez les espaces réservés entre crochets ou sous forme d'arguments par les exigences de votre produit, personnage, marque, scène, palette de couleurs ou format d'image.
Ouvrez https://www.gptimagehub.com/fr/generate?promptId=cmqf0rrcf003713a7p0f12agc, générez l'image, puis affinez l'invite avec un sujet, un texte, une mise en page ou des contraintes négatives plus spécifiques si nécessaire.
FAQ rapide
À quoi sert l’invite Capture d'écran Minecraft d'un laboratoire japonais d'avant-guerre?
Cette invite est mieux utilisée pour les images autre pour lesquelles vous souhaitez une structure réutilisable, une direction visuelle détaillée et une qualité de sortie cohérente.
Puis-je modifier l'invite avant de la générer?
Oui. Le texte complet de l'invite est visible sur cette page afin que vous puissiez modifier les sujets, les noms de produits, les couleurs, la composition, les termes de l'appareil photo, les proportions et les notes de style avant la génération.
Quel modèle dois-je utiliser avec cette invite?
Utilisez le modèle affiché dans les métadonnées de l'invite comme point de départ par défaut. Si un autre modèle d'image prend en charge le même rapport hauteur/largeur et le même style d'instruction, vous pouvez adapter l'invite et comparer les résultats.