Guide du modèle Nano Banana 2.1
Un guide pratique de Nano Banana 2.1 sur GPT Image Hub : la mise à jour de Nano Banana 2 par Google, à la moitié de son prix par image, avec des temps de rendu mesurés, des résultats en rendu de texte et en modification à partir de références, et les cas où choisir plutôt Nano Banana 2 ou Pro.
Nano Banana 2.1 est la mise à jour de Nano Banana 2 par Google et le modèle que Google recommande désormais pour les nouveaux projets. Sa sortie d'image coûte moitié moins que celle de Nano Banana 2 : sur GPT Image Hub, 27 crédits en 1K, 41 en 2K et 91 en 4K. Lors des tests du Hub, il a rendu un menu avec tous les prix exacts et transformé un concept d'une planche de référence en autocollant fini. Il réfléchit avant de dessiner, si bien que les images 2K et 4K peuvent prendre plusieurs minutes.
Exemples visuels
Exemples visuels
Une vaste scène côtière issue des tests 2.1 du Hub.
Paysage à l'heure dorée
Une vaste scène côtière issue des tests 2.1 du Hub.
Route côtière au-dessus d'une mer turquoise à l'heure dorée, petit cabriolet rouge.Un concept, finalisé
La mascotte du milieu d'une planche de concepts transformée en autocollant découpé.
Transforme la mascotte du milieu en autocollant ; conserve sa forme, ses couleurs et son visage.Brouillon à petit prix, finition en 4K
Comparez des pistes en 1K pour 27 crédits, puis rendez la gagnante en 2K ou en 4K.
Rends à nouveau la mise en page 1K validée en 4K.Meilleurs cas d'utilisation
- Menus, listes de prix, affiches et infographies où le texte doit être exact.
- Planches de concepts de mascottes, de logos et de produits explorées à moindre coût.
- Modifications à partir de références qui finalisent un élément d'une planche ou combinent plusieurs images.
- Travaux Gemini qui utilisaient Nano Banana 2, à la moitié du prix par image.
Points de vigilance
- Les tâches qui doivent aboutir en quelques secondes : la réflexion est toujours active, et en test un rendu 2K a pris 284 s et un rendu 4K 515 s.
- Les miniatures en 512px, que Nano Banana 2.1 ne prend pas en charge.
Points forts
La moitié du prix de sortie d'image de Nano Banana 2 : 27 crédits en 1K, 41 en 2K et 91 en 4K sur GPT Image Hub.
Selon Google, il améliore la qualité visuelle, le rendu du texte et la cohérence sur plusieurs tours par rapport à Nano Banana 2.
Texte précis dans les mises en page : un menu sur ardoise est revenu avec le titre, quatre boissons et tous les prix comme demandé.
Jusqu'à 14 images de référence, pour des modifications qui isolent un élément d'une planche ou combinent plusieurs sources.
Cas d'utilisation
Menus, enseignes et affiches
Des mises en page où chaque mot et chaque prix doivent sortir exactement comme écrits.
Planches de concepts
Plusieurs pistes de mascotte, de logo ou de produit sur une planche pour une revue rapide.
Modifications à partir de références
Choisissez un élément d'une référence et finalisez-le, ou combinez jusqu'à 14 sources.
Flux de travail
Brouillon en 1K
À 27 crédits, essayez plusieurs pistes de prompt et comparez les mises en page.
Finaliser en 2K ou 4K
Rendez la piste validée en 2K pour 41 crédits ou en 4K pour 91 ; prévoyez plusieurs minutes.
Affiner avec des références
Joignez le résultat et indiquez ce qu'il faut garder et ce qu'il faut changer.
Conseils de rédaction du prompt
- Mettez tout texte à afficher sur l'image entre guillemets et indiquez les prix ou libellés exactement comme ils doivent apparaître.
- Nommez d'abord le type de résultat : menu, affiche, photo de produit, autocollant ou planche de concepts.
- Pour les modifications à partir de références, précisez l'élément à conserver et ce qui peut changer, par exemple garder le visage et les couleurs, ne changer que le contour.
- Commencez en 1K pour vérifier la mise en page, puis rendez le prompt validé en 2K ou en 4K.
Prompts prêts à copier
Affiche de menu de café style ardoise intitulée "MORNING BREW" en lettres blanches tracées à la craie, quatre boissons avec leurs prix : Espresso 3.00, Flat White 4.20, Oat Latte 4.80, Cold Brew 4.50, petits dessins de grains de café et d'une tasse fumante.
Trois concepts rapides pour une mascotte IA ludique sur le thème de la banane sur une seule planche, éclairage studio, palette simple jaune et noir, finition nette de type vectoriel, sans texte.
À partir de la planche de référence, transforme le concept de mascotte du milieu en un seul autocollant fini : conserve sa forme, ses couleurs et son visage, ajoute un épais contour blanc découpé et une ombre portée discrète.
Exemples générés sur GPT Image Hub
Sources officielles
FAQ
En quoi Nano Banana 2.1 est-il différent de Nano Banana 2 ?
Google présente 2.1 comme une mise à jour de Nano Banana 2 avec une meilleure qualité visuelle, un meilleur rendu du texte et une meilleure cohérence sur plusieurs tours, et le recommande pour les nouveaux projets. Sa sortie d'image coûte moitié moins, et il abandonne la taille 512px. Sur GPT Image Hub, il coûte 27 crédits en 1K et 41 en 2K, contre 54 et 81 pour Nano Banana 2.
Combien de temps prend une image 4K avec Nano Banana 2.1 ?
Plus longtemps qu'avec les autres modèles : un test 4K via le Hub a pris 515 secondes. Le Hub attend jusqu'à 800 secondes pour une seule image et rembourse automatiquement les crédits si la génération échoue.
Pourquoi Nano Banana 2.1 est-il plus lent que d'autres modèles ?
Les modèles d'image Gemini 3 réfléchissent avant de dessiner, et l'API ne permet pas de désactiver cette réflexion. Lors des tests du Hub, les images 1K ont pris de 32 à 55 secondes, une image 2K 284 secondes et une image 4K 515 secondes.
Générer avec ce modèle
Partez d’un prompt prêt à adapter ou comparez les modèles
Si vous avez déjà choisi un modèle, passez directement à la génération. Sinon, comparez la vitesse, le niveau de détail et la prise en charge des images de référence.