Peta e-commerce multi-negara
Hasilkan serangkaian peta e-commerce pasar multi-negara untuk produk perawatan kulit yang sama LUMIÈRE LAB Hyaluronic Acid Repair Essence, sesuai dengan empat versi pasar Tiongkok, Amerika Serikat, Jepang, dan Korea Sel…
Cepat
Hasilkan serangkaian peta e-commerce pasar multi-negara untuk produk perawatan kulit yang sama LUMIÈRE LAB Hyaluronic Acid Repair Essence, sesuai dengan empat versi pasar Tiongkok, Amerika Serikat, Jepang, dan Korea Selatan. Persyaratan: Produk itu sendiri tetap konsisten, visi merek bersatu, dan desain botol, kinerja material, posisi fungsional, dan nuansa kelas atas tetap tidak berubah; namun setiap versi lebih mendekati platform e-niaga arus utama lokal dan kebiasaan estetika konsumen dalam hal konten bahasa, logika tata letak, metode penyajian informasi, dan detail suasana lokal. Semuanya harus seperti paket visual e-commerce resmi yang diproduksi oleh merek perawatan kulit internasional untuk pasar berbeda, bukan empat poster independen dengan gaya berbeda.
How to use this prompt
Read the complete Peta e-commerce multi-negara prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.
Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.
Open https://www.gptimagehub.com/id/generate?promptId=cmogxmziq00nfxt5gjmy7g5gf, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.
Prompt FAQ
What is the Peta e-commerce multi-negara prompt best used for?
This prompt is best used for produk dan e-commerce images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.
Can I edit the prompt before generating?
Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.
Which model should I use with this prompt?
Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.