Bir şehrin yağmurlu bir gün ses örneği kapağı
"Bir şehrin yağmurlu bir gün ses örneği kapağı", müzik albümü kapağı ve kentsel ses manzarası arşivlerinin birleşimidir. Ortada şeffaf bir şemsiyenin üstten görünüşü yer alıyor. Şemsiye yüzeyinde farklı ses bandı dalga…
İstemi
"Bir şehrin yağmurlu bir gün ses örneği kapağı", müzik albümü kapağı ve kentsel ses manzarası arşivlerinin birleşimidir. Ortada şeffaf bir şemsiyenin üstten görünüşü yer alıyor. Şemsiye yüzeyinde farklı ses bandı dalga formları dağılmıştır: taksinin sıçrayan suyu, neon mağaza tabelaları, market kapı zilleri, metro varış anonsları, su üzerinde yürüyen yayalar ve örnekleme konumu ve zamanı etrafındaki küçük karakterlerle açıklanmıştır, "RAIN LOOP" VOL.1" başlığı soğuk bir elektronik yazı tipi kullanır ve arka plan ıslak asfalt yolun oldukça yansıtıcı dokusudur. Genel tasarım, deneysel bir müzik albümü ile Ses Haritası Arşivi arasındaki 1:1 oranlı ortak bir tasarıma benziyor.
How to use this prompt
Read the complete Bir şehrin yağmurlu bir gün ses örneği kapağı prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.
Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.
Open https://www.gptimagehub.com/tr/generate?promptId=cmogxj93z00h9xt5gap0nslsa, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.
Prompt FAQ
What is the Bir şehrin yağmurlu bir gün ses örneği kapağı prompt best used for?
This prompt is best used for poster ve illüstrasyon images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.
Can I edit the prompt before generating?
Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.
Which model should I use with this prompt?
Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.