Сетка с 2D аниме-персонажем в реальном мире
Пример сетки с 2D аниме-персонажем в реальном мире для GPT Image 2
Подскажите
Используя референсного персонажа в стиле 2D cel anime, создайте разделенное на сетку изображение, показывающее, как персонаж занимается различными делами в реальном мире. Каждая ячейка сетки должна изображать персонажа в другой реалистичной среде — покупки в магазине, ожидание на пешеходном переходе, сидение в кафе, поездка в общественном транспорте, фотографирование достопримечательностей и т.д. Сохраните плоский стиль 2D cel animation персонажа, в то время как окружение должно быть фотореалистичным, создавая интересный контраст между мультяшным персонажем и реальной обстановкой. Сетка должна состоять из 6-9 различных сцен с единообразным дизайном персонажа на всех панелях.
Как использовать эту подсказку
Прочтите полную подсказку Сетка с 2D аниме-персонажем в реальном мире и определите требования к объекту, стилю, камере, освещению и композиции перед созданием.
Замените заполнители в квадратных скобках или в виде аргументов требованиями к вашему продукту, персонажу, бренду, сцене, цветовой палитре или соотношению сторон.
Откройте https://www.gptimagehub.com/ru/generate?promptId=cmqf0spsp004j13a7fksyhhm9, сгенерируйте изображение, затем при необходимости уточните подсказку, указав более конкретную тему, текст, макет или отрицательные ограничения.
Подскажите FAQ
Для чего лучше всего использовать приглашение Сетка с 2D аниме-персонажем в реальном мире?
Эту подсказку лучше всего использовать для изображений аниме / манга, где вам нужна многоразовая структура, детальное визуальное направление и стабильное качество вывода.
Могу ли я отредактировать приглашение перед созданием?
Да. Полный текст подсказки отображается на этой странице, поэтому вы можете изменить темы, названия продуктов, цвета, композицию, термины камеры, соотношение сторон и примечания к стилю перед созданием.
Какую модель мне следует использовать с этой подсказкой?
Используйте модель, показанную в метаданных подсказки, в качестве отправной точки по умолчанию. Если другая модель изображения поддерживает такое же соотношение сторон и стиль инструкций, вы можете адаптировать подсказку и сравнить результаты.