この写真を分析して、再現するための詳細なJSONプロンプトを教えてください。...
この写真を分析して、再現するための詳細なJSONプロンプトを教えてください。カラーグレーディングと写真内の正確な色をすべて分解してください。 （SonnetではなくOpusを使用してください。Opusはより強力な視覚分析を持ち、より詳細なJSONを書きます） そのJSONをChatGPTに貼り付けます 商品画像をアップロードしてプロンプトを入力： このJSONを参考に、私の商品を持っている人物を生成してください 生成された写真をキャラ…
プロンプト
この写真を分析して、再現するための詳細なJSONプロンプトを教えてください。カラーグレーディングと写真内の正確な色をすべて分解してください。 （SonnetではなくOpusを使用してください。Opusはより強力な視覚分析を持ち、より詳細なJSONを書きます） そのJSONをChatGPTに貼り付けます 商品画像をアップロードしてプロンプトを入力： このJSONを参考に、私の商品を持っている人物を生成してください 生成された写真をキャラクターリファレンスとして保存します 顔の一貫性のために、今後のすべての生成に添付してください これで、どの商品にも対応できる一貫したUGCモデルが手に入ります JSONが照明とカラーグレーディングを制御します。GPT image-2がキャラクターを処理します。あなたが商品の配置を制御します。 AI写真の最大の見分けポイントは、フラットな色とグレイニーな見た目です。この方法は両方を取り除きます。 セットアップに5分。その後は無制限のバリエーション。
このプロンプトの使用方法
生成する前に、完全な この写真を分析して、再現するための詳細なJSONプロンプトを教えてください。... プロンプトを読み、主題、スタイル、カメラ、照明、構成の要件を特定してください。
括弧で囲まれたプレースホルダーまたは引数スタイルのプレースホルダーを、製品、キャラクター、ブランド、シーン、カラーパレット、またはアスペクト比の要件に置き換えます。
https://www.gptimagehub.com/ja/generate?promptId=cmogws0lq001jzpdymr6rmtxn を開いて画像を生成し、必要に応じてより具体的な件名、テキスト、レイアウト、または否定的な制約を使用してプロンプトを調整します。
プロンプトFAQ
この写真を分析して、再現するための詳細なJSONプロンプトを教えてください。... プロンプトは何に最適ですか?
このプロンプトは、再利用可能な構造、詳細な視覚的方向性、一貫した出力品質が必要な ポートレート・写真 画像に最適です。
生成する前にプロンプトを編集できますか?
はい。このページには完全なプロンプト テキストが表示されるため、生成前に件名、製品名、色、構成、カメラ用語、アスペクト比、スタイル メモを変更できます。
このプロンプトではどのモデルを使用すればよいですか?
プロンプトのメタデータに示されているモデルをデフォルトの開始点として使用します。別の画像モデルが同じアスペクト比と指示スタイルをサポートしている場合は、プロンプトを調整して結果を比較できます。