Guía del modelo GPT Image 2.5 Sunburst
Una guía práctica sobre GPT Image 2.5 Sunburst en GPT Image Hub: la variante de precisión de GPT Image 2.5 de OpenAI para trabajo creativo detallado, qué comparte con Flare, tiempos y tokens de salida medidos, y cuándo merece la pena el tiempo adicional.
GPT Image 2.5 Sunburst es el modelo GPT Image 2.5 que OpenAI recomienda cuando la precisión es lo más importante. Admite los mismos ajustes de calidad xhigh y max, resoluciones personalizadas y fondos transparentes que Flare, y GPT Image Hub lo ejecuta en xhigh de forma predeterminada; en las pruebas del Hub tardó entre 47 y 108 segundos por imagen y colocó cada etiqueta y línea de texto exactamente como se pidió en el prompt. Elíjalo para envases, diseños con mucha tipografía e ilustración detallada; elija Flare cuando la velocidad importe más.
Ejemplos visuales
Ejemplos visuales
Un render de envase editado para que solo cambie la etiqueta frontal.
Sustitución de etiqueta
Un render de envase editado para que solo cambie la etiqueta frontal.
Sustituya la etiqueta frontal por el diseño adjunto a escala exacta.Ilustración con rótulos
Una sección transversal botánica detallada con rótulos breves.
Sección transversal de un higo de 1024x1536 con cinco rótulos escritos a mano.Render final
Una única pasada con calidad max tras la aprobación.
Genere la edición aprobada con calidad max.Mejores casos de uso
- Ediciones con máscara o con varias referencias en las que los pequeños detalles deben quedar exactamente donde indica el prompt.
- Trabajo creativo detallado como envases, diseños con mucha tipografía e ilustración minuciosa.
- Renders finales en xhigh o max una vez que la composición se ha aprobado en un modelo más rápido.
Aspectos que debes tener en cuenta
- Borradores en gran volumen donde la latencia importa; OpenAI posiciona Flare como la opción predeterminada más rápida.
- Resoluciones superiores a 2560×1440, que OpenAI califica de experimentales para los modelos 2.5.
Fortalezas
El modelo GPT Image 2.5 que OpenAI recomienda para los flujos de trabajo en los que la precisión de edición es lo más importante.
La misma escalera de calidad que Flare: low, medium, high, xhigh, max y auto.
Las mismas reglas de tamaño personalizado: múltiplos de 16, de 1:3 a 3:1, ningún lado por encima de 3840 px y de 655.360 a 8.294.400 píxeles en total.
Fondos transparentes con salida PNG o WebP y el mismo precio por token que GPT Image 2.
Casos de uso
Ediciones de precisión
Cambios de etiqueta, sustitución de objetos y modificaciones con máscara que deben respetar el resto de la imagen.
Ilustración detallada
Diseños complejos, tipografía y diagramas en los que los pequeños errores salen caros.
Finales aprobados
Un único render cuidadoso en xhigh o max una vez que la composición se ha definido en otro modelo.
Flujo de trabajo
Apruebe en un modelo más rápido
Defina la composición y el texto con GPT Image 2 o Flare antes de cambiar a Sunburst.
Escriba la edición como restricciones
Enumere qué permanece fijo, qué cambia y dónde se aplica la máscara.
Genere una sola vez en alta calidad
Use xhigh o max para el archivo final y mantenga el formato de salida coherente con el brief.
Guía para escribir prompts
- Describa las ediciones como instrucciones explícitas de qué conservar y qué cambiar; la precisión es la razón para elegir este modelo.
- Si usa una máscara, mantenga el mismo formato y tamaño que la imagen de origen, con canal alfa; la máscara se aplica a la primera imagen de entrada.
- Use xhigh o max solo para la pasada final, ya que esos ajustes producen más tokens de salida facturables.
- Cite cualquier texto en la imagen de forma exacta y manténgalo breve.
Prompts listos para copiar
Edite el render de envase de referencia: conserve la geometría de la caja y la iluminación, sustituya la etiqueta del panel frontal por el diseño de etiqueta adjunto a escala exacta, sin ningún otro cambio.
Cree una ilustración editorial de 1024x1536 de una sección transversal botánica de un higo, con cinco rótulos breves escritos a mano, paleta apagada de salvia y ciruela, textura de papel.
Con las dos fotos de referencia, genere un par preciso de antes y después del mismo salón con el sofá recoloreado en ocre y sin ningún otro cambio.
Ejemplos generados en GPT Image Hub
Fuentes oficiales
Preguntas frecuentes
¿Está disponible GPT Image 2.5 Sunburst en GPT Image Hub?
Sí. GPT Image 2.5 Sunburst se puede seleccionar en el generador de GPT Image Hub con los niveles 1K, 2K y 4K, y el Hub envía el ajuste de calidad xhigh de OpenAI de forma predeterminada. Su costo en créditos por imagen figura en la página de precios.
¿Cuándo debo elegir Sunburst en lugar de Flare?
Elija Sunburst para ediciones y trabajo creativo detallado en los que la precisión es lo más importante, y acepte tiempos de generación más largos. Elija Flare para la generación cotidiana, rápida y de alta calidad.
¿Sunburst admite los mismos tamaños y ajustes de calidad que Flare?
Sí. La guía de generación de imágenes de OpenAI indica los mismos ajustes de calidad (low, medium, high, xhigh, max, auto) y las mismas restricciones de tamaño personalizado para ambos modelos GPT Image 2.5.
Generar con este modelo
Empieza con una plantilla de prompt o compara los modelos
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