Guía del modelo GPT Image 2.5 Flare
Una guía práctica sobre GPT Image 2.5 Flare en GPT Image Hub: qué cambia respecto a GPT Image 2 (calidad xhigh y max, resoluciones personalizadas hasta 4K, fondos transparentes, menor latencia), tokens de salida y tiempos medidos, y cuándo elegir Sunburst en su lugar.
GPT Image 2.5 Flare es el modelo GPT Image 2.5 predeterminado de OpenAI para la generación de imágenes cotidiana, rápida y de alta calidad. OpenAI lo sitúa por encima de GPT Image 2 en calidad con aproximadamente la mitad de latencia y facturado a las mismas tarifas por token; en las pruebas propias de GPT Image Hub, una imagen de 1536×1024 con calidad high usó 1.372 tokens de salida y 27 segundos, frente a 5.488 tokens y 78 segundos de GPT Image 2 con el mismo tamaño. Elíjalo para la mayoría de los trabajos nuevos; elija Sunburst cuando la precisión de edición sea lo más importante.
Ejemplos visuales
Ejemplos visuales
Una escena comercial limpia producida con la calidad predeterminada.
Imagen principal cotidiana
Una escena comercial limpia producida con la calidad predeterminada.
Imagen principal de producto de 1536x1024 sobre hormigón, luz suave de ventana, espacio para titular.Hoja de stickers transparente
Recursos listos para recortar exportados como PNG sin fondo.
Seis stickers de tazas de café en pastel plano, fondo transparente.Escalera de calidad
Borrador en auto, aprobación y un único render en xhigh.
Vuelva a generar la composición aprobada con calidad xhigh.Mejores casos de uso
- Generación y edición cotidianas en las que la velocidad y una calidad constante importan más que la máxima precisión.
- Flujos de trabajo de borrador a final que pasan de auto o high a xhigh solo para las composiciones aprobadas.
- Recursos PNG o WebP transparentes como recortes, stickers, iconos y superposiciones.
- Resoluciones personalizadas anchas y altas dentro del rango de 1:3 a 3:1.
Aspectos que debes tener en cuenta
- Ediciones en las que la precisión es lo más importante; OpenAI recomienda GPT Image 2.5 Sunburst para ellas.
- Resoluciones superiores a 2560×1440, que OpenAI califica de experimentales.
Fortalezas
Añade los ajustes de calidad xhigh y max a low, medium, high y auto, mientras que los modelos GPT Image anteriores se detienen en high.
Acepta tamaños personalizados ANCHOxALTO: múltiplos de 16, relación de aspecto entre 1:3 y 3:1, ningún lado por encima de 3840 px y un total de 655.360 a 8.294.400 píxeles.
Admite fondos transparentes cuando el formato de salida es PNG o WebP, algo que GPT Image 2 no ofrece.
OpenAI lo describe como de mayor calidad que GPT Image 2 con alrededor de un 50 % menos de latencia, facturado a las mismas tarifas por token.
Casos de uso
Generación cotidiana rápida
Borradores de campaña, creatividades sociales y miniaturas que se benefician de una menor latencia sin perder calidad.
Recursos transparentes
Recortes, iconos y superposiciones exportados como PNG o WebP con fondo transparente.
Resoluciones personalizadas
Formatos de banner y póster generados a un tamaño exacto en píxeles en lugar de un preajuste fijo.
Flujo de trabajo
Borrador en auto o high
Fije la composición, el sujeto y el texto en la imagen con la calidad predeterminada.
Suba la calidad para los finales
Cambie a xhigh o max solo para la dirección aprobada; los ajustes más altos cuestan más tokens de salida.
Defina el formato al final
Elija PNG o WebP para transparencia y JPEG para las exportaciones opacas más rápidas.
Guía para escribir prompts
- Mantenga la estructura de prompt que ya usa con GPT Image 2; los modelos 2.5 aceptan las mismas entradas de texto y de referencia.
- Reserve xhigh y max para los renders finales: generan más tokens de salida de imagen, que es lo que factura OpenAI.
- Indique el formato de salida de forma explícita cuando necesite transparencia: background transparent más PNG o WebP.
- Para tamaños personalizados, elija múltiplos de 16 y manténgase entre 1:3 y 3:1.
Prompts listos para copiar
Cree una imagen principal de producto de 1536x1024 con un altavoz inalámbrico negro mate sobre un pedestal de hormigón claro, luz suave de ventana orientada al norte, poca profundidad de campo y espacio en blanco a la derecha para un titular.
Genere un set de stickers PNG con fondo transparente de seis tazas de café dibujadas a mano, contornos gruesos, rellenos pastel planos, sin sombras, distribuidas uniformemente en una sola hoja.
Edite la imagen de referencia: conserve la pose y la ropa de la modelo, sustituya el fondo de estudio por una calle lluviosa de Tokio al anochecer y ajuste los reflejos del pavimento a la nueva iluminación.
Ejemplos generados en GPT Image Hub
Fuentes oficiales
Preguntas frecuentes
¿Está disponible GPT Image 2.5 Flare en GPT Image Hub?
Sí. GPT Image 2.5 Flare se puede seleccionar en el generador de GPT Image Hub con los niveles 1K, 2K y 4K y el conjunto completo de relaciones de aspecto. Su costo en créditos por imagen figura en la página de precios.
¿En qué se diferencia Flare de Sunburst?
OpenAI recomienda Flare para la generación de imágenes cotidiana, rápida y de alta calidad, y Sunburst para los flujos de trabajo en los que la precisión de edición es lo más importante. Ambos admiten los mismos ajustes de calidad y tamaños; Sunburst tarda más en generar.
¿GPT Image 2.5 cuesta más que GPT Image 2?
OpenAI factura ambos modelos GPT Image 2.5 a las tarifas por token de GPT Image 2, pero en las pruebas de GPT Image Hub, Flare con calidad high produjo muchos menos tokens de salida que GPT Image 2 (1.372 frente a 5.488 para una imagen de 1536×1024), por lo que aquí resulta más barato por imagen. Los ajustes más altos, como xhigh y max, y los tamaños 4K usan más tokens de salida; la página de precios indica los créditos del Hub por nivel.
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