Eine Karte der Emotionen in der Pariser Metro
„EMOTIONALE KARTE DER METRO-LINIE“/„EMOTIONALE KARTE DER METRO-LINIE“ 4“, das emotionale Visualisierungsplakat ist in die städtische Verkehrskarte integriert. Die Streckenkarte verwendet die Standard-U-Bahn-Kartensyntax…
Prompt
„EMOTIONALE KARTE DER METRO-LINIE“/„EMOTIONALE KARTE DER METRO-LINIE“ 4“, das emotionale Visualisierungsplakat ist in die städtische Verkehrskarte integriert. Die Streckenkarte verwendet die Standard-U-Bahn-Kartensyntax, aber der Stationsname jeder Station wird durch einen emotionalen Zustand ersetzt, wie zum Beispiel „wach“, „taub“, „Erwartung“, „soziale Angst“ und „frei von der Arbeit“, und die Transferknoten werden zu abstrakten Ausdruckssymbolen vergrößert, der Hintergrund ist im Stil vage verschwommen In den Ecken des Plakats sind dokumentarische Fotografien von überfüllten Waggons und überfüllten Indexbalken angebracht. Der Untertitel ist wie eine Einführung in eine Kunstausstellung. Die Proportionen sind 3:4.
How to use this prompt
Read the complete Eine Karte der Emotionen in der Pariser Metro prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.
Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.
Open https://www.gptimagehub.com/de/generate?promptId=cmogxi7a700gnxt5g8uzsvghb, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.
Prompt FAQ
What is the Eine Karte der Emotionen in der Pariser Metro prompt best used for?
This prompt is best used for sonstiges images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.
Can I edit the prompt before generating?
Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.
Which model should I use with this prompt?
Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.