نموذج UGC بتصحيح ألوان JSON
عينة لنموذج UGC بتصحيح ألوان JSON من GPT Image 2
موجه
حلل هذه الصورة وأعطني مطالبة JSON مفصلة تعيد إنشائها. قم بتفصيل تصحيح الألوان (color grading) وكل لون دقيق في الصورة. ثم استخدم ملف JSON هذا كمرجع لإنشاء شخص يمسك بالمنتج. احفظ الصورة المُنشأة كمرجع للشخصية (character reference) وأرفقها بكل عملية توليد مستقبلية لضمان اتساق الوجه. يتحكم الـ JSON في الإضاءة وتصحيح الألوان بينما يتعامل النموذج مع الشخصية.
كيفية استخدام هذه المطالبة
اقرأ المطالبة نموذج UGC بتصحيح ألوان JSON الكاملة وحدد متطلبات الموضوع والنمط والكاميرا والإضاءة والتركيب قبل الإنشاء.
استبدل العناصر النائبة بين قوسين أو على شكل وسيطة بمتطلبات المنتج أو الشخصية أو العلامة التجارية أو المشهد أو لوحة الألوان أو نسبة العرض إلى الارتفاع.
افتح https://www.gptimagehub.com/ar/generate?promptId=cmqf0r5q2002913a7xz088c2g، وقم بإنشاء الصورة، ثم قم بتحسين المطالبة باستخدام موضوع أو نص أو تخطيط أو قيود سلبية أكثر تحديدًا إذا لزم الأمر.
الأسئلة الشائعة السريعة
ما هو أفضل استخدام للموجه نموذج UGC بتصحيح ألوان JSON؟
يتم استخدام هذه المطالبة بشكل أفضل مع صور البورتريه والتصوير حيث تريد بنية قابلة لإعادة الاستخدام، واتجاه مرئي مفصل، وجودة إخراج متسقة.
هل يمكنني تعديل المطالبة قبل الإنشاء؟
نعم. يظهر نص المطالبة الكامل في هذه الصفحة حتى تتمكن من تغيير الموضوعات وأسماء المنتجات والألوان والتركيب ومصطلحات الكاميرا ونسبة العرض إلى الارتفاع وملاحظات النمط قبل الإنشاء.
ما النموذج الذي يجب أن أستخدمه مع هذه المطالبة؟
استخدم النموذج الموضح في بيانات تعريف المطالبة كنقطة بداية افتراضية. إذا كان نموذج صورة آخر يدعم نفس نسبة العرض إلى الارتفاع ونمط التعليمات، فيمكنك تعديل المطالبة ومقارنة النتائج.