Model UGC i korekcja barwna JSON
Próbka modelu UGC z korekcją barwną JSON w GPT Image 2
Podpowiedź
Przeanalizuj to zdjęcie i podaj mi szczegółowy prompt w formacie JSON, który je odtworzy. Rozbij korekcję barwną (color grading) i każdy dokładny kolor na zdjęciu. Następnie użyj tego pliku JSON jako referencji do wygenerowania osoby trzymającej produkt. Zapisz wygenerowane zdjęcie jako referencję postaci (character reference) i dołączaj je do każdej przyszłej generacji w celu zachowania spójności twarzy. JSON kontroluje oświetlenie i korekcję barwną, podczas gdy model odpowiada za postać.
Jak korzystać z tego monitu
Przed wygenerowaniem przeczytaj cały monit Model UGC i korekcja barwna JSON i określ temat, styl, wymagania dotyczące aparatu, oświetlenia i kompozycji.
Zastąp symbole zastępcze w nawiasach lub w stylu argumentów swoim produktem, postacią, marką, sceną, paletą kolorów lub wymaganiami dotyczącymi proporcji.
Otwórz https://www.gptimagehub.com/pl/generate?promptId=cmqf0r5q2002913a7xz088c2g, wygeneruj obraz, a następnie w razie potrzeby doprecyzuj monit, podając bardziej szczegółowy temat, tekst, układ lub ograniczenia negatywne.
Szybkie często zadawane pytania
Do czego najlepiej używać podpowiedzi Model UGC i korekcja barwna JSON?
Tego monitu najlepiej używać w przypadku obrazów portret i fotografia, w przypadku których wymagana jest struktura wielokrotnego użytku, szczegółowy kierunek wizualny i stała jakość wyjściowa.
Czy mogę edytować monit przed wygenerowaniem?
Tak. Pełny tekst podpowiedzi jest widoczny na tej stronie, dzięki czemu możesz zmieniać tematy, nazwy produktów, kolory, kompozycję, warunki dotyczące aparatu, proporcje i uwagi dotyczące stylu przed wygenerowaniem.
Którego modelu powinienem użyć w przypadku tego monitu?
Użyj modelu pokazanego w metadanych zachęty jako domyślnego punktu początkowego. Jeśli inny model obrazu obsługuje ten sam współczynnik proporcji i styl instrukcji, możesz dostosować monit i porównać wyniki.