Autre

"Un journal hebdomadaire des émotions des plantes en pot"

"Journal hebdomadaire des émotions des plantes en pot" est une combinaison d'un journal de style manuel et d'illustrations d'observation des plantes. La page verticale de 7 jours enregistre la lumière, le volume d'eau,…

Invite

"Journal hebdomadaire des émotions des plantes en pot" est une combinaison d'un journal de style manuel et d'illustrations d'observation des plantes. La page verticale de 7 jours enregistre la lumière, le volume d'eau, l'état des feuilles, le nombre de nouvelles pousses, l'humeur du propriétaire, la météo et une petite confession. Le protagoniste est un pot de plantes vertes près de la fenêtre. Le style est calme et apaisant, avec un ratio de 9:16.

How to use this prompt

1
Review the full prompt

Read the complete "Un journal hebdomadaire des émotions des plantes en pot" prompt and identify the subject, style, camera, lighting, and composition requirements before generating.

2
Customize variables

Replace bracketed or argument-style placeholders with your product, character, brand, scene, color palette, or aspect ratio requirements.

3
Generate and iterate

Open https://www.gptimagehub.com/fr/generate?promptId=cmogxkzfk00llxt5gksohtd36, generate the image, then refine the prompt with more specific subject, text, layout, or negative constraints if needed.

Prompt FAQ

What is the "Un journal hebdomadaire des émotions des plantes en pot" prompt best used for?

This prompt is best used for autre images where you want a reusable structure, detailed visual direction, and consistent output quality.

Can I edit the prompt before generating?

Yes. The full prompt text is visible on this page so you can change subjects, product names, colors, composition, camera terms, aspect ratio, and style notes before generation.

Which model should I use with this prompt?

Use the model shown in the prompt metadata as the default starting point. If another image model supports the same aspect ratio and instruction style, you can adapt the prompt and compare results.

Autres modèles