# 提示詞資料集方法

GPT Image Hub 公開提示詞資料集的方法說明，包括欄位、來源出處、更新頻率和機器可讀的發布方式。

URL: https://www.gptimagehub.com/zh-TW/prompt-dataset-methodology
Updated: 2026-10-21

## 資料集範圍

公開資料集包含 GPT Image Hub 提示詞庫中可見的提示詞模板，供探索、檢索和重複使用。

- 每筆記錄都包含完整的提示詞文字和標準網址。
- 每筆記錄都包含分類、標籤、模型預設值、長寬比和署名欄位。
- 在可取得時會附上翻譯，方便 AI 代理對應在地化的提示詞意圖。

## 格式與探索

該資料集以多種機器可讀格式提供，供搜尋引擎、AI 代理和資料管線使用。

- JSONL 是大量匯入的建議格式。
- CSV 可用於試算表和 BI 工具。
- JSON Schema 和清單說明了欄位語意和發布方式。

## 來源與時效性

已知時，記錄會公開來源欄位並包含時間戳記，方便 AI 代理評估時效性和來源。

- 清單包含 version、updated\_at、provenance 和 same\_as 欄位。
- 清單、Schema 和資料集頁面的回應包含依內容產生的 ETag；每筆記錄都有自己的 updated\_at 時間戳記。
- 依分類劃分的發布檔案，方便進行範圍更小的定向爬取。

## 公開資源

GitHub 與 Hugging Face 收錄的是官網提示詞庫中授權明確的部分。使用時請保留各筆署名並遵守授權；圖片有各自的使用權利。

- [GitHub 資料集](https://github.com/jqy-yo/gptimagehub-prompts): 查看附有來源署名的提示詞、分類圖庫與生成範例。
- [Hugging Face 資料集](https://huggingface.co/datasets/jqyyyy/gptimagehub-prompts): 瀏覽並下載同一批授權明確的提示詞快照。
- [MCP 登錄目錄](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=io.github.jqy-yo%2Fgptimagehub): 查看已登錄的 MCP 服務，連接你的 AI 工具。