# Nano Banana 2.1 模型指南

GPT Image Hub 上的 Nano Banana 2.1 實用指南：Google 對 Nano Banana 2 的更新版本，影像價格減半。附實測算圖時間、文字呈現和參考圖編輯結果，以及何時改選 Nano Banana 2 或 Pro。

URL: https://www.gptimagehub.com/zh-TW/models/nanobanana2-1
Official model ID: gemini-nano-banana-2.1
Provider: Google Gemini
Updated: 2026-10-23

## Direct answer

Nano Banana 2.1 是 Google 對 Nano Banana 2 的更新，也是 Google 目前建議新專案使用的模型。它的影像輸出價格只有 Nano Banana 2 的一半，因此在 GPT Image Hub 上 1K 為 27 點數、2K 為 41 點數、4K 為 91 點數。在 Hub 的測試中，它產生的菜單每個價格都正確，還能把參考設定圖中的一個概念做成完整的貼紙。它會先思考再繪製，所以 2K 和 4K 影像可能需要好幾分鐘。

## Model facts

- 官方模型 ID: gemini-nano-banana-2.1
- 提供者: Google Gemini
- Hub 清晰度檔位: 1K、2K、4K
- 參考圖片: 最多 14 個
- 價格: 1K 為 27 點數，2K 為 41 點數，4K 為 91 點數
- Cost per image: 27–91 credits (≈ $0.027–$0.091 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/zh-TW/pricing

## Best use cases

- 菜單、價目表、海報和資訊圖表等文字必須正確的內容。
- 以低成本探索吉祥物、標誌和產品概念圖。
- 從設定圖中完成單一元素，或合併多張圖片的參考圖編輯。
- 原本使用 Nano Banana 2 的 Gemini 工作，影像價格減半。

## Where to be careful

- 需要幾秒內回傳的工作：思考功能一律開啟，測試中一張 2K 影像耗時 284 s，一張 4K 影像耗時 515 s。
- 512px 縮圖，Nano Banana 2.1 不支援此尺寸。

## Prompting guidance

- 把圖上的文字放在引號內，並依應出現的樣子逐一列出價格或標籤。
- 先說明輸出類型：菜單、海報、產品照、貼紙或概念圖。
- 進行參考圖編輯時，說明要保留哪個元素、哪些可以改，例如保留臉部和配色，只修改輪廓。
- 先用 1K 檢查版面，再用 2K 或 4K 產生確認後的提示詞。

## Example prompts

```text
黑板風格的咖啡廳菜單海報，標題為「MORNING BREW」，白色粉筆手寫字，四款飲品及價格：Espresso 3.00、Flat White 4.20、Oat Latte 4.80、Cold Brew 4.50，並搭配咖啡豆和冒著熱氣的杯子的小塗鴉。
```

```text
在一張圖上畫出三個俏皮的香蕉主題 AI 吉祥物速寫概念，攝影棚燈光，簡潔的黃黑配色，乾淨的類向量質感，不要文字。
```

```text
根據參考設定圖，把中間的吉祥物概念做成一張完整的貼紙：保留其形狀、配色和臉部，加上粗白色模切外框和細微的陰影。
```

## Sources

- [Gemini API 影像生成指南](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [Gemini API 定價](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)

## FAQ

### Nano Banana 2.1 與 Nano Banana 2 有什麼不同？

Google 將 2.1 描述為 Nano Banana 2 的更新，視覺品質、文字呈現和多輪一致性更好，並建議新專案使用。它的影像輸出價格減半，同時取消了 512px 尺寸。在 GPT Image Hub 上，它 1K 為 27 點數、2K 為 41 點數，而 Nano Banana 2 分別為 54 和 81 點數。

### Nano Banana 2.1 產生一張 4K 影像需要多久？

比其他模型更久：透過 Hub 進行的一次 4K 測試耗時 515 秒。Hub 對單張影像最多等待 800 秒，如果生成失敗會自動退還點數。

### 為什麼 Nano Banana 2.1 比其他模型更慢？

Gemini 3 影像模型會先思考再繪製，而且 API 無法關閉思考功能。在 Hub 的測試中，1K 影像耗時 32 到 55 秒，一張 2K 影像耗時 284 秒，一張 4K 影像耗時 515 秒。