# GPT Image 2.5 Flare 模型指南

在 GPT Image Hub 上使用 GPT Image 2.5 Flare 的實用指南：它與 GPT Image 2 相比有哪些不同（xhigh 與 max 品質、最高 4K 的自訂解析度、透明背景、更低延遲）、實測的輸出 token 與耗時，以及什麼時候該改選 Sunburst。

URL: https://www.gptimagehub.com/zh-TW/models/gpt-image-2-5-flare
Official model ID: gpt-image-2.5-flare
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 預設的 GPT Image 2.5 模型，主打快速、高品質的日常影像生成。OpenAI 將它定位為品質高於 GPT Image 2、延遲約減半，並以相同的 token 費率計費；在 GPT Image Hub 的實測中，一張 1536×1024、high 品質的影像耗用 1,372 個輸出 token 與 27 秒，而同尺寸的 GPT Image 2 則耗用 5,488 個 token 與 78 秒。大多數新工作都可以選它；當編輯精準度最重要時，請改選 Sunburst。

## Model facts

- 官方模型 ID: gpt-image-2.5-flare
- 提供者: OpenAI
- 品質設定: low, medium, high, xhigh, max, auto
- Hub 清晰度檔位: 1K, 2K, 4K
- 參考圖片: 最多 16 個
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/zh-TW/pricing

## Best use cases

- 速度與穩定品質比極致精準度更重要的日常生成與編輯。
- 從草稿到成品的工作流程：先用 auto 或 high，只有已確認的構圖才切換到 xhigh。
- 去背圖、貼紙、圖示和覆蓋圖層等透明 PNG 或 WebP 素材。
- 1:3 到 3:1 範圍內的寬幅與直式自訂解析度。

## Where to be careful

- 對精準度要求最高的編輯；OpenAI 建議這類工作使用 GPT Image 2.5 Sunburst。
- 高於 2560×1440 的解析度，OpenAI 將其標示為實驗性功能。

## Prompting guidance

- 沿用你為 GPT Image 2 準備的提示詞結構；2.5 系列模型接受相同的文字與參考圖輸入。
- 把 xhigh 和 max 留給最終算圖：它們會產生更多影像輸出 token，而 OpenAI 正是依此計費。
- 需要透明背景時請明確指定輸出格式：background 設為 transparent，並選擇 PNG 或 WebP。
- 自訂尺寸請選 16 的倍數，並維持在 1:3 到 3:1 之間。

## Example prompts

```text
生成一張 1536x1024 的產品主視覺：霧面黑無線喇叭放在淺色水泥底座上，柔和的北向窗光，淺景深，右側留出標題空間。
```

```text
生成一組透明背景的 PNG 貼紙：六個手繪咖啡杯，粗輪廓線，扁平粉彩填色，無陰影，在同一張圖上均勻排列。
```

```text
編輯參考圖：保留模特兒的姿勢與服裝，把攝影棚背景換成黃昏時下著雨的東京街頭，並讓路面反光配合新的光線。
```

## Sources

- [OpenAI 影像生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [OpenAI API 更新紀錄（GPT Image 2.5，2026 年 9 月 8 日）](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [OpenAI 公告：ChatGPT Images 2.5 正式推出](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### GPT Image Hub 上可以使用 GPT Image 2.5 Flare 嗎？

可以。GPT Image 2.5 Flare 已可在 GPT Image Hub 生成器中選用，提供 1K、2K 和 4K 檔位以及完整的長寬比選項。每張圖的點數消耗請見定價頁面。

### Flare 和 Sunburst 有什麼不同？

OpenAI 建議將 Flare 用於快速、高品質的日常影像生成，將 Sunburst 用於最重視編輯精準度的工作流程。兩者支援相同的品質設定與尺寸；Sunburst 的生成時間較長。

### GPT Image 2.5 比 GPT Image 2 貴嗎？

OpenAI 對兩款 GPT Image 2.5 模型都以 GPT Image 2 的 token 費率計費，但在 GPT Image Hub 的測試中，high 品質的 Flare 產生的輸出 token 遠少於 GPT Image 2（1536×1024 影像為 1,372 比 5,488），因此在本站以每張圖計算更便宜。xhigh、max 等較高設定以及 4K 尺寸會消耗更多輸出 token；定價頁面列出了各檔位的 Hub 點數。