# GPT Image Hub prompt

## 機器學習工程師深色桌面截圖
- URL: https://www.gptimagehub.com/zh-TW/library/machine-learning-engineer-dark-mode-desktop
- Generator URL: https://www.gptimagehub.com/zh-TW/generate?promptId=oss-ym-g2-15038
- Markdown URL: https://www.gptimagehub.com/api/agent/markdown?path=%2Fzh-TW%2Flibrary%2Fmachine-learning-engineer-dark-mode-desktop
- Category: UI / UX 設計
- Model: gpt-image-2
- Aspect ratio: 16:9
- Style: graphic-design
- Tags: 開發者, macos, vscode, 機器學習, 儀表板, 深色模式, 截圖, 程式碼
- Updated: 2026-10-27T19:56:38.098Z
- Created: 2026-10-27T19:56:38.098Z

生成逼真的macOS開發者桌面截圖，呈現VS Code模型訓練與即時監控儀表板。可自由調整專案名稱、程式碼或圖表數據。

### Full prompt
```text
一張正視角的超逼真macOS桌面截圖，展現機器學習工程師夜間工作環境。螢幕頂部為深藍色macOS選單欄，左側包含選單“Code, File, Edit, Selection, View, Go, Run, Terminal, Window, Help”，右側為帶有系統圖示的日期時間“[Tue May 13 9:41 AM]”，底部為逼真的程式塢（Dock）。桌面上並排顯示兩個主要應用視窗。左側佔據約三分之二螢幕的是深色主題的Visual Studio Code視窗，資源管理器中顯示專案名“[VISIONCLASSIFIER]”，包含目錄樹：.venv、data、raw、processed、images、notebooks（含01_data_exploration.ipynb與02_model_training.ipynb）、src（含dataset.py、transforms.py、models、resnet.py、train、engine.py、trainer.py、utils.py）、utils、config.yaml、requirements.txt及README.md。編輯器區域開啟4個標籤頁：trainer.py、engine.py、resnet.py、config.yaml，當前活動標籤為“[trainer.py]”，顯示清晰真實的ResNet影象分類Python訓練程式碼及24至52行號。底部終端顯示Epoch 12/50至15/50的真實訓練日誌（包含Loss、Acc@1、Acc@5及儲存檢查點提示）。右側為深色主題瀏覽器視窗，顯示本地儀表盤“localhost:8000”，標題為“[VisionClassifier | Dashboard]”，副標題為“[Image Classification Model]”，內含三部分：1）模型概覽指標卡（Top-1 Accuracy 91.23%、Top-5 Accuracy 98.30%、Total Parameters 23.51M、Model ResNet-50）；2）訓練準確率折線圖；3）10x10混淆矩陣熱力圖。UI排版極其清晰，帶微弱螢幕反光與光澤，細節逼真無異於真實截圖。
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