# 提示词数据集方法

GPT Image Hub 公开提示词数据集的方法说明，包括字段、来源出处、更新频率和机器可读的分发方式。

URL: https://www.gptimagehub.com/zh-CN/prompt-dataset-methodology
Updated: 2026-10-21

## 数据集范围

公开数据集包含 GPT Image Hub 提示词库中可见的提示词模板，供发现、检索和复用。

- 每条记录都包含完整的提示词文本和规范 URL。
- 每条记录都包含分类、标签、模型默认值、画幅比例和署名字段。
- 在可获得时会附带翻译，便于智能体映射本地化的提示词意图。

## 格式与发现

该数据集以多种机器可读格式提供，供搜索引擎、AI 智能体和数据管道使用。

- JSONL 是批量导入的推荐格式。
- CSV 可用于电子表格和 BI 工具。
- JSON Schema 和清单描述了字段语义和分发方式。

## 来源与时效性

已知时，记录会公开来源字段并包含时间戳，便于智能体评估时效性和来源。

- 清单包含 version、updated\_at、provenance 和 same\_as 字段。
- 清单、Schema 和数据集页面的响应包含基于内容生成的 ETag；每条记录都带有自己的 updated\_at 时间戳。
- 按分类划分的分发文件便于进行范围更小的定向抓取。

## 公开资源

GitHub 和 Hugging Face 发布的是官网提示词库中许可明确的部分。使用时请保留逐条署名并遵守许可；图片有各自的使用权利。

- [GitHub 数据集](https://github.com/jqy-yo/gptimagehub-prompts): 查看带来源署名的提示词、分类图库和生成示例。
- [Hugging Face 数据集](https://huggingface.co/datasets/jqyyyy/gptimagehub-prompts): 浏览并下载同一批许可明确的提示词快照。
- [MCP 注册表](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=io.github.jqy-yo%2Fgptimagehub): 查看已注册的 MCP 服务，连接你的 AI 工具。