# GPT Image 2.5 Flare 模型指南

在 GPT Image Hub 上使用 GPT Image 2.5 Flare 的实用指南：它相比 GPT Image 2 有哪些变化（xhigh 与 max 质量、最高 4K 的自定义分辨率、透明背景、更低延迟）、实测的输出 token 与耗时，以及何时应改选 Sunburst。

URL: https://www.gptimagehub.com/zh-CN/models/gpt-image-2-5-flare
Official model ID: gpt-image-2.5-flare
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 的默认 GPT Image 2.5 模型，面向快速、高质量的日常图像生成。OpenAI 将它定位为质量高于 GPT Image 2、延迟约减半，并按相同的 token 费率计费；在 GPT Image Hub 的自测中，一张 1536×1024、high 质量的图像用了 1,372 个输出 token 和 27 秒，而同尺寸的 GPT Image 2 用了 5,488 个 token 和 78 秒。大多数新任务都可以选它；当编辑精度最重要时，选择 Sunburst。

## Model facts

- 官方模型 ID: gpt-image-2.5-flare
- 提供者: OpenAI
- 质量设置: low, medium, high, xhigh, max, auto
- Hub 清晰度档位: 1K, 2K, 4K
- 参考图片: 最多 16 个
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/zh-CN/pricing

## Best use cases

- 速度和稳定的质量比极致精度更重要的日常生成与编辑。
- 从草稿到成品的工作流：先用 auto 或 high，只对已确认的构图再切换到 xhigh。
- 抠图、贴纸、图标和叠加层等透明 PNG 或 WebP 素材。
- 1:3 到 3:1 范围内的宽幅和竖幅自定义分辨率。

## Where to be careful

- 对精度要求最高的编辑；OpenAI 建议此类任务使用 GPT Image 2.5 Sunburst。
- 高于 2560×1440 的分辨率，OpenAI 将其标记为实验性。

## Prompting guidance

- 沿用你为 GPT Image 2 准备的提示词结构；2.5 系列模型接受相同的文本和参考图输入。
- 把 xhigh 和 max 留给最终渲染：它们会产生更多图像输出 token，而 OpenAI 正是按此计费。
- 需要透明背景时请明确写出输出格式：background 设为 transparent，并选择 PNG 或 WebP。
- 自定义尺寸请选 16 的倍数，并保持在 1:3 到 3:1 之间。

## Example prompts

```text
生成一张 1536x1024 的产品主视觉：哑光黑无线音箱放在浅色混凝土底座上，柔和的北向窗光，浅景深，右侧留出标题空间。
```

```text
生成一套透明背景的 PNG 贴纸：六个手绘咖啡杯，粗轮廓线，扁平粉彩填色，无阴影，在同一张图上均匀排布。
```

```text
编辑参考图：保留模特的姿势和服装，把影棚背景换成黄昏时分雨中的东京街头，并让路面反光与新的光线相匹配。
```

## Sources

- [OpenAI 图像生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [OpenAI API 更新日志（GPT Image 2.5，2026 年 9 月 8 日）](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [OpenAI 公告：ChatGPT Images 2.5 发布](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### GPT Image Hub 上可以使用 GPT Image 2.5 Flare 吗？

可以。GPT Image 2.5 Flare 已可在 GPT Image Hub 生成器中选择，提供 1K、2K 和 4K 档位以及完整的画幅比例选项。每张图的积分消耗请见定价页面。

### Flare 和 Sunburst 有什么区别？

OpenAI 建议把 Flare 用于快速、高质量的日常图像生成，把 Sunburst 用于最看重编辑精度的工作流。两者支持相同的质量设置和尺寸；Sunburst 的生成时间更长。

### GPT Image 2.5 比 GPT Image 2 更贵吗？

OpenAI 对两款 GPT Image 2.5 模型都按 GPT Image 2 的 token 费率计费，但在 GPT Image Hub 的测试中，high 质量的 Flare 产生的输出 token 远少于 GPT Image 2（1536×1024 图像为 1,372 对 5,488），因此在本站按每张图计算更便宜。xhigh、max 等更高设置以及 4K 尺寸会消耗更多输出 token；定价页面列出了各档位的 Hub 积分。