# GPT Image Hub prompt

## 机器学习工程师深色桌面截图
- URL: https://www.gptimagehub.com/zh-CN/library/machine-learning-engineer-dark-mode-desktop
- Generator URL: https://www.gptimagehub.com/zh-CN/generate?promptId=oss-ym-g2-15038
- Markdown URL: https://www.gptimagehub.com/api/agent/markdown?path=%2Fzh-CN%2Flibrary%2Fmachine-learning-engineer-dark-mode-desktop
- Category: UI / UX 设计
- Model: gpt-image-2
- Aspect ratio: 16:9
- Style: graphic-design
- Tags: 开发者, macos, vscode, 机器学习, 仪表盘, 深色模式, 截图, 代码
- Updated: 2026-10-27T19:56:38.098Z
- Created: 2026-10-27T19:56:38.098Z

生成逼真的macOS开发者桌面截图，展示VS Code模型训练与浏览器数据看板。可自定义项目名称、脚本或图表以适应需求。

### Full prompt
```text
一张正视角的超逼真macOS桌面截图，展现机器学习工程师夜间工作环境。屏幕顶部为深蓝色macOS菜单栏，左侧包含菜单“Code, File, Edit, Selection, View, Go, Run, Terminal, Window, Help”，右侧为带有系统图标的日期时间“[Tue May 13 9:41 AM]”，底部为逼真的程序坞（Dock）。桌面上并排显示两个主要应用窗口。左侧占据约三分之二屏幕的是深色主题的Visual Studio Code窗口，资源管理器中显示项目名“[VISIONCLASSIFIER]”，包含目录树：.venv、data、raw、processed、images、notebooks（含01_data_exploration.ipynb与02_model_training.ipynb）、src（含dataset.py、transforms.py、models、resnet.py、train、engine.py、trainer.py、utils.py）、utils、config.yaml、requirements.txt及README.md。编辑器区域打开4个标签页：trainer.py、engine.py、resnet.py、config.yaml，当前活动标签为“[trainer.py]”，显示清晰真实的ResNet图像分类Python训练代码及24至52行号。底部终端显示Epoch 12/50至15/50的真实训练日志（包含Loss、Acc@1、Acc@5及保存检查点提示）。右侧为深色主题浏览器窗口，显示本地仪表盘“localhost:8000”，标题为“[VisionClassifier | Dashboard]”，副标题为“[Image Classification Model]”，内含三部分：1）模型概览指标卡（Top-1 Accuracy 91.23%、Top-5 Accuracy 98.30%、Total Parameters 23.51M、Model ResNet-50）；2）训练准确率折线图；3）10x10混淆矩阵热力图。UI排版极其清晰，带微弱屏幕反光与光泽，细节逼真无异于真实截屏。
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