# Chọn mô hình hình ảnh AI phù hợp trước khi viết prompt

So sánh GPT Image 2, Nano Banana, Seedream và Z-Image Turbo: thế mạnh của từng mô hình, thiết lập hỗ trợ, giá, ví dụ và mẹo viết prompt.

## Supported models

- [Hướng dẫn mô hình GPT Image 2](https://www.gptimagehub.com/vi/models/gpt-image-2): GPT Image 2 là lựa chọn mặc định tốt nhất trên GPT Image Hub khi bạn cần tạo hoặc chỉnh sửa ảnh chất lượng cao, nhiều lựa chọn tỷ lệ khung hình và tối đa 16 hình ảnh tham chiếu. Hãy dùng nó cho hình ảnh thương mại chỉn chu, mockup sản phẩm, nội dung biên tập và những prompt mà khả năng tuân thủ chỉ dẫn quan trọng hơn độ trễ lặp lại thấp nhất có thể.
- [Hướng dẫn mô hình GPT Image 2 Saver](https://www.gptimagehub.com/vi/models/gpt-image-2-saver): GPT Image 2 Saver chạy gpt-image-2 của OpenAI qua một tuyến nhà cung cấp chi phí thấp hơn tính phí theo từng hình ảnh, nên GPT Image Hub thu cố định 5 tín dụng (khoảng $0,005) dù bạn chọn chất lượng low, medium hay high ở 1K, 2K hay 4K. Trong các thử nghiệm của Hub, mô hình mất 23 đến 43 giây mỗi hình ảnh, kết xuất chính xác văn bản trên hình ảnh và xử lý tốt các chỉnh sửa với nhiều hình ảnh tham chiếu. Hãy chọn nó cho bản nháp số lượng lớn, nội dung mạng xã hội và thử prompt với chi phí thấp; chọn GPT Image 2 tiêu chuẩn khi bạn cần đến 16 hình ảnh tham chiếu.
- [Hướng dẫn mô hình GPT Image 2.5 Flare](https://www.gptimagehub.com/vi/models/gpt-image-2-5-flare): GPT Image 2.5 Flare là mô hình GPT Image 2.5 mặc định của OpenAI cho việc tạo hình ảnh hằng ngày nhanh và chất lượng cao. OpenAI xếp nó trên GPT Image 2 về chất lượng với độ trễ chỉ bằng khoảng một nửa, tính phí theo cùng mức giá token; trong thử nghiệm riêng của GPT Image Hub, một ảnh 1536×1024 ở chất lượng high dùng 1.372 token đầu ra và 27 giây, so với 5.488 token và 78 giây của GPT Image 2 ở cùng kích thước. Hãy chọn nó cho hầu hết công việc mới; chọn Sunburst khi độ chính xác khi chỉnh sửa là quan trọng nhất.
- [Hướng dẫn mô hình GPT Image 2.5 Sunburst](https://www.gptimagehub.com/vi/models/gpt-image-2-5-sunburst): GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình GPT Image 2.5 mà OpenAI khuyến nghị khi độ chính xác là quan trọng nhất. Nó hỗ trợ cùng cài đặt chất lượng xhigh và max, độ phân giải tùy chỉnh và nền trong suốt như Flare, và GPT Image Hub chạy nó ở xhigh theo mặc định; trong thử nghiệm của Hub, nó mất 47–108 giây mỗi ảnh và đặt mọi nhãn cùng mọi dòng chữ đúng như prompt. Hãy chọn nó cho bao bì, bố cục nặng về kiểu chữ và minh họa phức tạp; chọn Flare khi tốc độ quan trọng hơn.
- [Hướng dẫn mô hình Nano Banana](https://www.gptimagehub.com/vi/models/nanobanana): Nano Banana là tùy chọn hình ảnh Gemini nhanh trên GPT Image Hub. Hãy sử dụng nó khi bạn muốn lặp lại ý tưởng sáng tạo nhanh, chỉnh sửa ảnh nhẹ và tạo kết quả dựa trên hình ảnh tham chiếu ở 1K. Đây là mô hình khám phá tốt trước khi chuyển prompt hiệu quả nhất sang GPT Image 2, Nano Banana 2 hoặc Nano Banana Pro để xuất ảnh lớn hơn.
- [Hướng dẫn mô hình Nano Banana 2](https://www.gptimagehub.com/vi/models/nanobanana2): Nano Banana 2 là lựa chọn Gemini cân bằng trên GPT Image Hub. Nó hỗ trợ các bậc 1K, 2K và 4K trong ứng dụng, giữ quy trình làm việc nhanh theo kiểu Flash và cho phép tối đa 14 hình ảnh tham chiếu. Hãy chọn nó khi Nano Banana quá hạn chế nhưng Nano Banana Pro lại vượt quá nhu cầu của tác vụ.
- [Hướng dẫn mô hình Nano Banana 2.1](https://www.gptimagehub.com/vi/models/nanobanana2-1): Nano Banana 2.1 là bản cập nhật của Google cho Nano Banana 2 và là mô hình Google hiện khuyên dùng cho các dự án mới. Giá đầu ra hình ảnh chỉ bằng một nửa Nano Banana 2, nên trên GPT Image Hub mức giá là 25 tín dụng ở 1K, 41 ở 2K và 91 ở 4K. Trong thử nghiệm của Hub, mô hình đã render một thực đơn với mọi mức giá chính xác và biến một ý tưởng trong tờ tham chiếu thành nhãn dán hoàn chỉnh. Mô hình suy nghĩ trước khi vẽ, nên ảnh 2K và 4K có thể mất vài phút.
- [Hướng dẫn mô hình Nano Banana Pro](https://www.gptimagehub.com/vi/models/nanobananapro): Nano Banana Pro là tùy chọn hình ảnh Gemini cao cấp trên GPT Image Hub. Hãy dùng nó cho hình ảnh chi tiết, độ phân giải cao, suy luận hình ảnh phức tạp, cảnh có thương hiệu, ý tưởng sản phẩm và những kết quả mà kiểu chữ hoặc kiến thức thực tế có thể quan trọng. Nó hỗ trợ tối đa 14 hình ảnh tham chiếu và các bậc 1K, 2K, 4K trong ứng dụng.
- [Hướng dẫn mô hình Nano Banana 2 Lite](https://www.gptimagehub.com/vi/models/nanobanana2-lite): Nano Banana 2 Lite là mô hình hình ảnh Gemini nhanh nhất và rẻ nhất của Google. Trên GPT Image Hub, mô hình render ảnh 1K với giá 25 tín dụng, và trong thử nghiệm của Hub, phần lớn ảnh hoàn tất trong 12 đến 26 giây. Google lưu ý rằng mô hình không được tối ưu cho nhiều ảnh tham chiếu hoặc chuỗi chỉnh sửa dài, vì vậy hãy chọn Nano Banana 2.1 cho bố cục nhiều chữ, đầu ra 2K hoặc 4K và chỉnh sửa nhiều ảnh.
- [Hướng dẫn mô hình Seedream 4.0](https://www.gptimagehub.com/vi/models/seedream-4-0): Seedream 4.0 là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh của ByteDance. Trên GPT Image Hub, mô hình có giá 25 tín dụng mỗi ảnh ở mọi kích thước, 1K, 2K hay 4K, nên đầu ra 4K của nó thuộc nhóm rẻ nhất trên trang. Trong thử nghiệm của Hub, ảnh 1K và 2K mất khoảng 20 giây, còn một ảnh phong cảnh 4K mất 137 giây. Hãy chọn mô hình này cho cảnh nhiếp ảnh và ảnh xuất kích thước lớn với ngân sách thấp; chọn Seedream 4.5 hoặc 5.0 cho chữ và thiết kế tốt hơn.
- [Hướng dẫn mô hình Seedream 4.5](https://www.gptimagehub.com/vi/models/seedream-4-5): Seedream 4.5 là mô hình hình ảnh của ByteDance với khả năng hiển thị chữ và kiểm soát thiết kế tốt hơn 4.0. Trên GPT Image Hub, mô hình render ảnh 2K và 4K với giá 33 tín dụng mỗi ảnh; không có bậc 1K vì mô hình cần tối thiểu khoảng 3.7 megapixel. Trong thử nghiệm của Hub, mô hình hiển thị chữ trên áp phích sắc nét, thay tiêu đề và nền trong một lần chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu, và tạo một ảnh sản phẩm 4K trong 28 giây.
- [Hướng dẫn mô hình Seedream 5.0](https://www.gptimagehub.com/vi/models/seedream-5-0): Seedream 5.0 trên GPT Image Hub là mô hình 5.0 có giá thấp nhất của ByteDance: 15 tín dụng mỗi hình ảnh ở 2K hoặc 4K. BytePlus liệt kê dòng 5.0 gồm Pro, Lite và Flash, và Hub định giá mô hình này theo 5.0 Flash. Trong thử nghiệm của Hub, mô hình tạo ra một bức minh họa lễ hội 4K chi tiết trong 129 giây và một bảng nhân vật ba góc nhìn với nhãn chính xác trong 46 giây.
- [Hướng dẫn mô hình Seedream 5.0 Pro](https://www.gptimagehub.com/vi/models/seedream-5-0-pro): Seedream 5.0 Pro là mô hình Seedream mạnh nhất của ByteDance, hướng đến công việc thiết kế với kiểu chữ chính xác. Trên GPT Image Hub, giá là 37 tín dụng ở 1K và 73 ở 2K, theo mốc giá của BytePlus tại 2.61 megapixel; mô hình không có bậc 4K. Trong thử nghiệm của Hub, nó kết xuất một áp phích lễ hội Kyoto với tiêu đề lớn và phụ đề có ngày tháng đúng như prompt. Mô hình có thể chậm: áp phích 2K đó mất 290 giây, còn một hình 1K mất 46 giây.
- [Hướng dẫn mô hình Seedream 5.0 Lite](https://www.gptimagehub.com/vi/models/seedream-5-0-lite): Seedream 5.0 Lite là mô hình nhẹ hơn trong dòng Seedream 5.0 của ByteDance. Trên GPT Image Hub, mô hình kết xuất hình ảnh 2K ở tám tỷ lệ khung hình, từ 1:1 đến 21:9, với giá 36 tín dụng mỗi hình, theo đúng giá niêm yết đầy đủ của BytePlus. Trong thử nghiệm của Hub, mô hình tạo ra chân dung và nội thất tự nhiên trong 25 đến 33 giây, đồng thời thay đổi ánh sáng của một bức chân dung từ hình tham khảo mà vẫn giữ nguyên người và bối cảnh.
- [Hướng dẫn mô hình Z-Image Turbo](https://www.gptimagehub.com/vi/models/z-image-turbo): Z-Image Turbo là mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh tốc độ cao của Alibaba Tongyi. Trên GPT Image Hub, mô hình render ảnh 1K và 2K với giá 15 tín dụng mỗi ảnh, đúng giá niêm yết đầy đủ của Alibaba, ở bất kỳ tỷ lệ nào trong 16 tỷ lệ khung hình của Hub. Trong thử nghiệm của Hub, một ảnh sản phẩm 2K mất 11 giây và các cảnh 1K mất 42 đến 70 giây. Mô hình không nhận ảnh tham chiếu, vì vậy hãy dùng mô hình khác để chỉnh sửa.

Compare all models: https://www.gptimagehub.com/vi/models/compare