# Nano Banana 2 Lite model kılavuzu

GPT Image Hub'da Nano Banana 2 Lite için pratik bir kılavuz: Google'ın en hızlı ve en ucuz Gemini görsel modeli; ölçülmüş üretim süreleri, gerçek 1K örnekleri ve bunun yerine ne zaman Nano Banana 2.1'in seçilmesi gerektiği.

URL: https://www.gptimagehub.com/tr/models/nanobanana2-lite
Official model ID: gemini-3.1-flash-lite-image
Provider: Google Gemini
Updated: 2026-10-23

## Direct answer

Nano Banana 2 Lite, Google'ın en hızlı ve en ucuz Gemini görsel modelidir. GPT Image Hub'da 1K görselleri 27 krediye oluşturur ve Hub'ın testlerinde görsellerin çoğu 12 ila 26 saniyede tamamlandı. Google, modelin çok sayıda referans görseli veya uzun düzenleme dizileri için optimize edilmediğini belirtiyor; bu yüzden metin ağırlıklı düzenler, 2K veya 4K çıktı ve çok görselli düzenlemeler için Nano Banana 2.1'i seçin.

## Model facts

- Resmi model kimliği: gemini-3.1-flash-lite-image
- Sağlayıcı: Google Gemini
- Hub kalite katmanı: 1K
- Referans görselleri: 3'e kadar
- Fiyat: 1K'de 27 kredi
- Cost per image: 27 credits (≈ $0.027 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/tr/pricing

## Best use cases

- Simge, çıkartma ve emoji tarzı konseptler.
- Daha büyük bir modelde son üretimden önce hızlı taslaklar.
- 1K'de basit ürün ve iç mekân sahneleri.
- Hızın en önemli olduğu yüksek hacimli istem testleri.

## Where to be careful

- 2K veya 4K çıktı; Lite yalnızca 1K üretir. Daha büyük boyutlar için Nano Banana 2.1'i kullanın.
- Google'a göre Lite'ın optimize edilmediği çok referanslı veya çok adımlı düzenlemeler.

## Prompting guidance

- Önce formatı belirtin: simge seti, çıkartma, ürün çekimi veya konsept sayfası.
- Lite sayfalara kısa etiketler ekleyebilir; temiz bir görsel gerektiğinde "etiket yok" yazın.
- İstemleri kısa ve görsel tutun; Lite net, basit kompozisyonlarda daha iyidir.
- Düzenlemeler için tek bir referans ekleyin ve neyin korunacağını tam olarak söyleyin.

## Example prompts

```text
Tek sayfada bir hava durumu uygulaması için üç uygulama simgesi konsepti: güneş, bulut ve yağmur damlası motifleri, yuvarlatılmış kareler, yumuşak gradyanlar, temiz vektör stili, metin yok.
```

```text
Başparmağını kaldıran neşeli bir avokado karakterinin kesim çıkartması, kalın beyaz kontur, düz renkler, hafif gölge, düz açık gri arka plan, metin yok.
```

```text
Referans sayfayı kullanarak bulut simgesini açık bir arka plan üzerinde tek bir uygulama simgesine dönüştürün, renklerini ve stilini koruyun, metin yok.
```

## Sources

- [Gemini API görsel oluşturma kılavuzu](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [Gemini API fiyatlandırması](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)

## FAQ

### Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2.1'den nasıl farklı?

Google, Lite'ı en hızlı ve en ucuz Gemini görsel modeli olarak tanımlıyor. Yalnızca 1K üretir ve çok sayıda referans görseli veya çok adımlı düzenlemeler için optimize edilmemiştir. Nano Banana 2.1, 2K ve 4K ekler; metin ağırlıklı düzenleri ve çok görselli düzenlemeleri daha iyi yönetir. GPT Image Hub'da ikisi de 1K'de 27 kredidir.

### Nano Banana 2 Lite ne kadar hızlı?

Hub'ın testlerinde 1K görsellerin çoğu 12 ila 26 saniye sürdü; bir ürün sahnesi 112 saniye sürdü.

### Nano Banana 2 Lite görselleri düzenleyebilir mi?

Evet. 3'e kadar referans görseli ekleyebilirsiniz, ancak Google karmaşık çok görselli düzenlemeler için başka modeller öneriyor. Hub'ın testinde bir konsept sayfasındaki tek bir simgeyi 26 saniyede bitmiş bir uygulama simgesine dönüştürdü.