# GPT Image 2.5 Flare model kılavuzu

GPT Image Hub üzerinde GPT Image 2.5 Flare için pratik bir kılavuz: GPT Image 2'ye göre neler değişti (xhigh ve max kalite ayarları, 4K'ya kadar özel çözünürlükler, şeffaf arka planlar, daha düşük gecikme), ölçülen çıktı tokenleri ve süreler ve bunun yerine ne zaman Sunburst seçilmeli.

URL: https://www.gptimagehub.com/tr/models/gpt-image-2-5-flare
Official model ID: gpt-image-2.5-flare
Provider: OpenAI
Updated: 2026-10-22

## Direct answer

GPT Image 2.5 Flare, OpenAI'nin hızlı ve yüksek kaliteli günlük görsel oluşturma için varsayılan GPT Image 2.5 modelidir. OpenAI onu kalite açısından GPT Image 2'nin üzerinde, yaklaşık yarı gecikmeyle ve aynı token ücretleriyle konumlandırıyor; GPT Image Hub'ın kendi testlerinde high kalitede 1536×1024 bir görsel 1.372 çıktı tokeni ve 27 saniye kullanırken, aynı boyutta GPT Image 2 için bu değerler 5.488 token ve 78 saniyeydi. Çoğu yeni iş için onu seçin; düzenleme hassasiyeti en önemli olduğunda Sunburst modelini seçin.

## Model facts

- Resmi model kimliği: gpt-image-2.5-flare
- Sağlayıcı: OpenAI
- Kalite ayarları: low, medium, high, xhigh, max, auto
- Hub kalite katmanları: 1K, 2K, 4K
- Referans görselleri: 16'ya kadar
- Cost per image: 5–570 credits (≈ $0.005–$0.569 at the Plus pack rate); pricing: https://www.gptimagehub.com/tr/pricing

## Best use cases

- Hız ve tutarlı kalitenin maksimum hassasiyetten daha önemli olduğu günlük oluşturma ve düzenleme.
- Yalnızca onaylanan kompozisyonlar için auto veya high'dan xhigh'a geçen, taslaktan nihaiye iş akışları.
- Kesitler, çıkartmalar, simgeler ve kaplamalar gibi şeffaf PNG veya WebP varlıkları.
- 1:3 ile 3:1 aralığındaki geniş ve uzun özel çözünürlükler.

## Where to be careful

- Hassasiyetin en önemli olduğu düzenlemeler; OpenAI bunlar için GPT Image 2.5 Sunburst modelini öneriyor.
- OpenAI'nin deneysel olarak etiketlediği 2560×1440 üzerindeki çözünürlükler.

## Prompting guidance

- GPT Image 2 için zaten kullandığınız istem yapısını koruyun; 2.5 modelleri aynı metin ve referans girişlerini kabul eder.
- xhigh ve max'i nihai çıktılar için saklayın: daha fazla görsel çıktı tokeni üretirler ve OpenAI tam olarak bunu faturalandırır.
- Şeffaflık gerektiğinde çıktı formatını açıkça belirtin: background transparent artı PNG veya WebP.
- Özel boyutlar için 16'nın katlarını seçin ve 1:3 ile 3:1 aralığında kalın.

## Example prompts

```text
Açık renkli beton bir kaide üzerinde mat siyah kablosuz hoparlörün 1536x1024 ürün ana görselini oluşturun; yumuşak kuzey penceresi ışığı, sığ alan derinliği, sağda başlık için boş alan.
```

```text
Altı elle çizilmiş kahve fincanından oluşan şeffaf arka planlı bir PNG çıkartma seti oluşturun; kalın dış çizgiler, düz pastel dolgular, gölge yok, tek bir sayfada eşit aralıklı.
```

```text
Referans görseli düzenleyin: mankenin pozunu ve kıyafetini koruyun, stüdyo fonunu alacakaranlıkta yağmurlu bir Tokyo sokağıyla değiştirin, kaldırımdaki yansımaları yeni ışıkla eşleştirin.
```

## Sources

- [OpenAI resim oluşturma kılavuzu](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [OpenAI API değişiklik günlüğü (GPT Image 2.5, 8 Eylül 2026)](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [OpenAI duyurusu: ChatGPT Images 2.5 ile tanışın](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)

## FAQ

### GPT Image 2.5 Flare, GPT Image Hub'da kullanılabilir mi?

Evet. GPT Image 2.5 Flare, GPT Image Hub oluşturucusunda 1K, 2K ve 4K katmanları ve tam en boy oranı setiyle seçilebilir. Görsel başına kredi maliyeti fiyatlandırma sayfasında listelenir.

### Flare ile Sunburst arasındaki fark nedir?

OpenAI, hızlı ve yüksek kaliteli günlük görsel oluşturma için Flare modelini, düzenleme hassasiyetinin en önemli olduğu iş akışları için Sunburst modelini öneriyor. Her ikisi de aynı kalite ayarlarını ve boyutları destekler; Sunburst modelinde oluşturma daha uzun sürer.

### GPT Image 2.5, GPT Image 2'den daha pahalı mı?

OpenAI her iki GPT Image 2.5 modelini de GPT Image 2 token ücretleriyle faturalandırır, ancak high kalitede Flare, GPT Image Hub testlerinde GPT Image 2'den çok daha az çıktı tokeni üretti (1536×1024 bir görsel için 5.488'e karşılık 1.372), dolayısıyla burada görsel başına daha ucuzdur. xhigh ve max gibi daha yüksek ayarlar ile 4K boyutları daha fazla çıktı tokeni kullanır; fiyatlandırma sayfası katman başına Hub kredilerini listeler.